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定义解释Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具。Selenium测试直接运行在浏览器中，就像真正的用户在操作一样。支持的浏览器包括IE（7,8,9,10,11），MozillaF...
- 开发利器丨如何使用ELK设计微服务中的日志收集方案?
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【摘要】微服务各个组件的相关实践会涉及到工具，本文将会介绍微服务日常开发的一些利器，这些工具帮助我们构建更加健壮的微服务系统，并帮助排查解决微服务系统中的问题与性能瓶颈等。我们将重点介绍微服务架构中...
- 高并发系统设计:应对每秒数万QPS的架构策略
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当面试官问及"如何应对每秒几万QPS(QueriesPerSecond)"时，大概率是想知道你对高并发系统设计的理解有多少。本文将深入探讨从基础设施到应用层面的解决方案。01、理解...
- 2025 年每个 JavaScript 开发者都应该了解的功能
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大家好，很高兴又见面了，我是"高级前端进阶"，由我带着大家一起关注前端前沿、深入前端底层技术，大家一起进步，也欢迎大家关注、点赞、收藏、转发。1.Iteratorhelpers开发者...
- JavaScript Array 对象
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Array对象Array对象用于在变量中存储多个值:varcars=["Saab","Volvo","BMW"];第一个数组元素的索引值为0，第二个索引值为1，以此类推。更多有...
- Gemini 2.5编程全球霸榜，谷歌重回AI王座，神秘模型曝光，奥特曼迎战
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刚刚，Gemini2.5Pro编程登顶，6美元性价比碾压Claude3.7Sonnet。不仅如此，谷歌还暗藏着更强的编程模型Dragontail，这次是要彻底翻盘了。谷歌，彻底打了一场漂亮的翻...
- 动力节点最新JavaScript教程(高级篇)，深入学习JavaScript
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JavaScript是一种运行在浏览器中的解释型编程语言，它的解释器被称为JavaScript引擎，是浏览器的一部分，JavaScript广泛用于浏览器客户端编程，通常JavaScript脚本是通过嵌...
- 一文看懂Kiro，其 Spec工作流秒杀Cursor，可移植至Claude Code
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当Cursor的“即兴编程”开始拖累项目质量，AWS新晋IDEKiro以Spec工作流打出“先规范后编码”的系统工程思维：需求-设计-任务三件套一次生成，文档与代码同步落地，复杂项目不...
- 「晚安·好梦」努力只能及格，拼命才能优秀
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欢迎光临，浏览之前点击上面的音乐放松一下心情吧！喜欢的话给小编一个关注呀！Effortscanonlypass,anddesperatelycanbeexcellent.努力只能及格...
- JavaScript 中 some 与 every 方法的区别是什么?
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大家好，很高兴又见面了，我是姜茶的编程笔记，我们一起学习前端相关领域技术，共同进步，也欢迎大家关注、点赞、收藏、转发，您的支持是我不断创作的动力在JavaScript中，Array.protot...
- 10个高效的Python爬虫框架，你用过几个?
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小型爬虫需求，requests库+bs4库就能解决；大型爬虫数据，尤其涉及异步抓取、内容管理及后续扩展等功能时，就需要用到爬虫框架了。下面介绍了10个爬虫框架，大家可以学习使用！1.Scrapysc...
- 12个高效的Python爬虫框架，你用过几个?
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实现爬虫技术的编程环境有很多种，Java、Python、C++等都可以用来爬虫。但很多人选择Python来写爬虫，为什么呢？因为Python确实很适合做爬虫，丰富的第三方库十分强大，简单几行代码便可实...
- pip3 install pyspider报错问题解决
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运行如下命令报错:>>>pip3installpyspider观察上面的报错问题，需要安装pycurl。是到这个网址:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke...
- PySpider框架的使用
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PysiderPysider是一个国人用Python编写的、带有强大的WebUI的网络爬虫系统，它支持多种数据库、任务监控、项目管理、结果查看、URL去重等强大的功能。安装pip3inst...
- 「机器学习」神经网络的激活函数、并通过python实现激活函数
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神经网络的激活函数、并通过python实现whatis激活函数感知机的网络结构如下：左图中，偏置b没有被画出来，如果要表示出b，可以像右图那样做。用数学式来表示感知机：上面这个数学式子可以被改写：...
- 第二章:深入了解 Pandas 的 Series
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2.1Series的基本属性2.1.1index（索引）含义：index属性返回Series的索引。通过它可以查看、修改Series的索引值。索引就像是数据的“地址标签”，方便我们定位...
- Python NumPy 数组形状操作
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在Python的NumPy库中，数组的形状（shape）是指数组的维度和每个维度的大小。数组形状操作是一项重要的功能，可以更改数组的维度和大小。本主要介绍PythonNumPy的数组形状操作...
- NumPy之:多维数组中的线性代数
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简介本文将会以图表的形式为大家讲解怎么在NumPy中进行多维数据的线性代数运算。多维数据的线性代数通常被用在图像处理的图形变换中，本文将会使用一个图像的例子进行说明。图形加载和说明熟悉颜色的朋友应该都...
- python数据分析numpy基础之max求数组最大值
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1python数据分析numpy基础之max求数组最大值python的numpy库的max()函数，用于计算沿指定轴(一个轴或多个轴)的最大值。用法numpy.max(a,axis=None,...
- 这样学 2 天搞定 NumPy
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NumPy系列已推送以下三篇：图解入门NumPy，来了！介绍NumPy的五种玩法NumPy100道练习题，原版PDF今天是施工专题NumPy部分最后一篇，一起重温NumPy中一些有趣且重要...
- 一招实现让Python Numpy快到飞起!
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在本文中，笔者将介绍Numexpr这个强大的Python库，它可以显著提升NumPy数组的计算性能。Numexpr是一个专门用于提高NumPy数组计算性能的工具。它通过避免为中间结果分配内存，提高了缓...
- Python 中数组和列表之间的区别
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在这篇文章中，您将了解Python中数组和列表之间的区别。Python列表Python列表是一种内置数据结构，是包含在方括号[]的元素集合。它们具有许多独特的属性，使它们与其他数据结构不同。有...
- PyTorch 张量入门:第二篇 —— Tensors 快速
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PyTorch张量入门：第二篇——Tensors快速教程导语张量（Tensor）是PyTorch的核心数据结构，类似于多维数组，但支持GPU加速和自动求导。掌握张量的创建、属性、运算及...
- Python数据分析学习笔记8——NumPy数组遍历与排序
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数组遍历使用for循环来实现#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpprint('一维数组')arr=np.array([10,20...
- Python编程实战:将多个数组按照元素依次交叉拼接成一个数组
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问题提出假定有3个一维数组x0、x1、x2，其元素分别为:x0=[1,2,3]x1=[4,5,6]x2=[7,8,9]请将这3个一维数组的元素交叉拼接后，组成一个新的一维数组y...
- python NumPy数组与列表的的索引和切片的区别与联系
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NumPy数组和Python列表都可以使用索引和切片操作来访问它们的元素。但是，它们的索引和切片操作略有不同，下面是它们的区别和联系：相似点：索引和切片都用于访问数组或列表中的元素或子序列。索引和切片...
- NumPy基础之花式索引
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1NumPy基础之花式索引NumPy的花式索引(Fancyindexing)指ndarray数组使用整数数组进行索引。这的整数数组可以是python的列表等可迭代对象，也可以是NumPy数组。花式...
- 第二章:ndarray 的基本属性与操作
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2.1ndarray的基本属性ndarray有几个重要的属性，通过这些属性可以了解数组的一些关键信息。2.1.1shape含义：shape属性返回一个元组，该元组的每个元素表示数组在相应维度...
- NumPy视觉指南
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从头开始学习NumPyNumPy是一个基本库，受（PyTorch）的启发，大多数广泛使用的Python数据处理库都是基于（pandas）构建的，或者可以与（TensorFlow，Keras等）有效地共...
- Python Numpy库详细教程
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1Numpy概述1.1概念Python本身含有列表和数组，但对于大数据来说，这些结构是有很多不足的。由于列表的元素可以是任何对象，因此列表中所保存的是对象的指针。对于数值运算来说这种结构比较浪费...