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- Connect 2.0来了,还有Nuke和Maya新集成
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ftrackConnect2.0现在可以下载了--重新设计的桌面应用程序,使用户能够将ftrackStudio与创意应用程序集成,发布资产等。这个新版本的发布中还有两个Nuke和Maya新集成,...
- Magicgui:不会GUI编程也能轻松构建Python GUI应用
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- Python入坑系列:桌面GUI开发之Pyside6
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通过本文章,你可以了解一下内容:如何安装和使用Pyside6designerdesigner有哪些的特性通过designer如何转成python代码以前以为Pyside6designer需要在下载...
- pyside2的基础界面(pyside2显示图片)
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今天我们来学习pyside2的基础界面没有安装过pyside2的小伙伴可以看主页代码效果...
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之前的文章我们介绍了怎么使用PySide2来开发一个简单PythonGUI应用。这次我们来将上次完成的代码打包。我们使用pyinstaller。注意,pyinstaller默认会将所有安装的pack...
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PySide2是Qt框架的Python绑定,允许你使用Python创建功能强大的跨平台GUI应用程序。PySide2的基本使用方法:安装PySide2pipinstallPy...
- pycharm中conda解释器无法配置(pycharm安装的解释器不能用)
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- Conda使用指南:从基础操作到Llama-Factory大模型微调环境搭建
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1、下载安装Anaconda,设置conda环境变量,并使用conda创建python3.12虚拟环境。2、从OpenManus仓库下载代码,并安装需要的依赖。3、使用Ollama加载本地DeepSe...
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一、硬件要求显卡配置:需要Nvidia显卡,至少配备8G显存,且专用显存与共享显存之和需大于20G。二、环境搭建步骤1.设置文件存储路径非系统盘存储:建议将非安装版的环境文件均存放在非系统盘(如E盘...
- 使用scikit-learn为PyTorch 模型进行超参数网格搜索
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- 如何Keras自动编码器给极端罕见事件分类
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- 人工智能编程:不同的正则化参数对支持向量机效果的影响
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机器学习专栏限时优惠数据集的介绍这篇文章是要使用机器学习中的支持向量机算法实现分类问题,首先我们现在使用非常有名的用于分类问题的数据集:鸢尾花数据集。它是基于鸢尾花的花萼的长度和宽度进行分类的。我们只...
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「机器人圈导览」:生成对抗网络无疑是机器学习领域近三年来最火爆的研究领域,相关论文层出不求,各种领域的应用层出不穷。那么,GAN到底如何实践?本文编译自Medium,该文作者以一朵玫瑰花为例,详细阐...
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- 无需数学背景!谷歌研究员为你解密生成式对抗网络
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- TensorFlow和PyTorch相继发布最新版,有何变化
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【米尔MYD-YA15XC-T评测】+开箱上电测试STM32MP1是意法半导体推出的首款MPU,其内部集成了1-2颗主频650MHz的ArmCortex-A7应用处理器内核和1颗...
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机器之心发布作者:XiaoyuWang九大章节,一万余字,这篇文章可能是目前为止Maxas汇编器工作原理最全面、最细致的解析。在从事深度学习框架的实现工作时,了解到Nervana有一个称为Max...