- Python数据序列化(Data Serialization)实用总结
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在Python编程中，数据序列化是将Python对象转换为字节序列的过程，以便可以在不同的环境中存储和传输。相反，数据反序列化是将字节序列转换回Python对象的过程。以下是一些关于Python数据序...
- Python编程新视角:模块化让复杂变得简单
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Python拥有丰富的标准库，这里介绍常用的Python模块及其简单应用示例。请注意，部分示例可能需要特定版本的Python环境，且自Python2到Python3存在一些不兼容的变化，以下示例假...
- python字典存入文件的方法（python如何将字典存入excel）
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将Python字典存入文件，可以使用JSON或Pickle等模块来实现。以下是使用JSON和Pickle将Python字典存入文件的示例代码。使用JSON存入文件将Pyt...
- 多模态 RAG 管道构建的三种方法（多模态包括哪些模态）
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世界上的大部分数据都以图像、音频和视频的形式存在，而不仅仅是文本。多模态LLM系统正在不断发展以应对这种复杂性。这些模型能够处理多种类型的输入，其中每种模态都指的是一种特定的数据类型——如文...
- Python常见模块机os、sys、pickle、json、time用法
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1.os模块：提供与操作系统交互的功能。importos#获取当前工作目录current_dir=os.getcwd()#创建新目录os.mkdir("new_directory...
- Python用内置模块来构建REST服务、RPC服务
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1写在前面和小伙伴们分享一些Python网络编程的一些笔记，博文为《PythonCookbook》读书后笔记整理博文涉及内容包括：TCP/UDP服务构建不使用框架创建一个REST风格的HTTP...
- 【AI系统】推理文件格式（ai推理模型）
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在训练好一个模型后，需要将其保存下来，以便在需要时重新加载并进行推理或进一步的训练。为了实现这一目标，需要一种有效的方式来将模型的参数、结构等保存起来。本文主要介绍在推理引擎中，针对神经网络模型的序列...
- Python数据处理:深入理解序列化与反序列化
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在现代编程实践中，数据的序列化与反序列化是数据持久化、网络通信等领域不可或缺的技术。本文将深入探讨Python中数据序列化与反序列化的概念、实现方式以及数据验证的重要性，并提供丰富的代码示例。序列化与...
- python代码的12个最佳使用技巧（python代码复制100个的方法）
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0x01面向对象Python是一门面向对象语言，因此我们有必要熟悉面向对象的一些设计原则。单一职责原则是指一个函数只做一件事，不要将多个功能集中在同一个函数中，不要大而全，要小而精。这样，当有需求变...
- 高级 FastAPI 模式:使用 Python 构建可用于生产的 API
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FastAPI以其现代的异步优先方法彻底改变了PythonAPI开发。我花了大量时间研究FastAPI，我将分享在生产环境中行之有效的高级模式。依赖注入FastAPI中的依赖注入提供了清晰...