方法6：Self-RAG想象一下，一个人工智能就像一个拥有强大记忆力的聪明研究员。标准RAG系统就像需要在单独的书籍或数据库中查找信息的助手。自我检索增强生成(Self-RAG)则有所不同。...

这10条建议让你省去很多麻烦。它们专注于实践，而不仅仅是理论。为了使其实用，我将向您展示如何使用UCI机器学习存储库中的真实数据集来构建和训练您的第一个模型。让我们开始吧。1.从简单开始：先建立...

CDA数据分析师出品相信大家在做一些算法经常会被庞大的数据量所造成的超多计算量需要的时间而折磨的痛苦不已，接下来我们围绕四个方法来帮助大家加快一下Python的计算时间，减少大家在算法上的等待时间。...

支持向量机（SVM）可以解决支持分类和回归问题，这两个问题的解决都是通过构造函数h来实现的，该函数将输入向量x与输出y进行匹配：y=h（x）优缺点优点：该算法可以基于内核对线性和非线性问题的极限...

全文共2392字，预计学习时长11分钟人工智能，深度学习，这些词是不是听起来就很高大上，充满了神秘气息？仿佛是只对数学博士开放的高级领域？错啦！在B站已经变成学习网站的今天，还有什么样的教程是网上找不...

四类基本操作之分组索引、分组、变形、合并案例数据说明，作为资深科密，我将使用kaggle上老大职业生涯的投篮数据为例，理论结合案例说明分组运算的基本原理和一些基本操作。老大职业生涯数据统计，其中有50...

你好，我是坚持分享干货的EarlGrey，翻译出版过《Python编程无师自通》、《Python并行计算手册》等技术书籍。如果我的分享对你有帮助，请关注我，一起向上进击。创作不易，希望大家给一点鼓励...

AutoML可以为预测建模问题自动找到数据准备、模型和模型超参数的最佳组合，本文整理了5个最常见且被熟知的开源AutoML框架。AutoML框架执行的任务可以被总结成以下几点：预处理和清理数据。选...

包括LLM在内的AINLP模型可能存在各种漏洞，例如性能偏差、数据泄露、虚假相关、幻觉、毒性和安全问题。我们必须检测并解决这些漏洞，以解决这些问题并创建更可靠、更值得信赖的模型。此外，我们需...

核心思想找到一个决策边界（在二维空间中是一条直线，在高维空间中是一个超平面），使得这个边界不仅可以将不同类别的数据分隔开，而且能使分隔两类数据的"间隔"（也就是数据点到决策边界的最小距...