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大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【JethroShen】问了一个Pandas数据处理的问题。问题如下：各位大佬这种情况我怎么处理一下啊？标记的商品内容后后面的数量是一一对应的...
- 盘点Pandas 的100个常用函数 pandas函数库
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作者|刘顺祥来源|数据分析1480这一期将分享我认为比较常规的100个实用函数，这些函数大致可以分为六类，分别是统计汇总函数、数据清洗函数、数据筛选、绘图与元素级运算函数、时间序列函数和其他...
- ROC 曲线和 AUC:直观的方法和实施指南
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介绍ROC曲线是二战期间的一个概念，旨在评估雷达系统（接收器）区分敌方物体和信号噪声的能力1。这一历史渊源导致了首字母缩略词受试者工作特征（ROC）曲线。随着时间的流逝，ROC曲线越来越受欢迎2...
- pandas入门教程 - 第十课: pandas的组操作
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Pandas组操作简介Pandas的组操作（GroupBy）是数据处理中的核心功能之一，它允许我们对数据进行分组并对每个组进行操作，从而实现复杂的数据分析和处理任务。分组操作的基础在Panda...
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什么是集成方法?集成方法是通过建立一组独立的机器学习模型，组合多个模型的预测对类标签进行预测的方法。这种策略组合可以减少总误差，包括减少方差和偏差，或者提高单个模型的性能。在这里，我使用来自Kaggl...
- Pandas使用split将字符串拆分成多个子列
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Pandas中，可以使用str.split()函数将字符串类型的列拆分成多个子列，并返回一个包含多个子列的DataFrame。str.split()函数可以基于指定的分隔符（默认为空格）将...
- 使用PyTorch实操分步指南:针对稻米进行分类
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在快节奏的农业世界中，能够快速准确地对不同水稻品种进行分类可能会改变游戏规则。但是，我们如何利用机器学习来完成像水稻分类这样小众的事情呢？好吧，这就是强大的深度学习库PyTorch发挥作用的地方。...
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groupby的MutilIndexdf.reset_index()df.index.get_level_values('abc')/df.index.get_level_va...
- Python办公自动化之Excel做表自动化
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Excel与Python都是数据分析中常用的工具，本文将使用动态图(Excel)+代码(Python)的方式来演示这两种工具是如何实现数据的读取、生成、计算、修改、统计、抽样、查找、可视化、存储等数据...
- 超全的100个Pandas函数汇总 pandas 常用函数
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上次分享了10个使用频率非常高的Pandas函数，同学们都觉得很有用。今天，咱们继续~~我整理了100个Pandas常用的函数，分别分为6类：统计汇总函数、数据清洗函数、数据筛选、绘图与元素级运算函数...