盘点3种Python网络爬虫过程中的中文乱码的处理方法
itomcoil 2025-01-07 13:24 12 浏览
大家好,我是Python进阶者。前几天给大家分享了一些乱码问题的文章,感兴趣的小伙伴可以前往:UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character解决方法,这里再次给大家祭出网络爬虫过程中三种中文乱码的处理方案,希望对大家的学习有所帮助。
前言
前几天有个粉丝在Python交流群里问了一道关于使用Python网络爬虫过程中中文乱码的问题,如下图所示。
看上去确实头大,对于爬虫初学者来说,这个乱码摆在自己面前,犹如拦路虎一般难顶。不过别慌,小编在这里给大家整理了三种方法,专门用于针对中文乱码的,希望大家在后面再次遇到中文乱码的问题,在此处可以得到灵感!
一、思路
其实解决问题的关键点就是在于一点,就是将乱码的部分进行处理,而处理的方案主要可以从两个方面进行出发。其一是针对整体网页进行提前编码,其二是针对局部具体中文乱码的部分进行编码处理。这里例举3种方法,肯定还有其他的方法的,也欢迎大家在评论区谏言。
二、分析
其实关于中文乱码的表现形式有很多,但是常见的两种如下:
1、当出现网页编码为gbk,获取到的内容在控制台打印类似如下情况的时候:
?à?? μ???×à ?ü?ì ?ú·? ?é°? D?????4k±ú??
2、当出现网页编码为gbk,获取到的内容在控制台打印类似如下情况的时候:
????? ??? ? С? Ψ??
虽然看上去控制台输出正常,没有报错:
Process finished with exit code 0
但是输出的中文内容,却不是普通人能看得懂的。
这种情况下的话,就可以通过使用本文给出的三种方法进行解决,屡试不爽!
三、具体实现
1)方法一:将requests.get().text改为requests.get().content
我们可以看到通过text()方法获取到的源码,之后进行打印输出的话,确实是会存在乱码的,如下图所示。
此时可以考虑将请求变为.content,得到的内容就是正常的了。
2)方法二:手动指定网页编码
# 手动设定响应数据的编码格式
response.encoding = response.apparent_encoding
这个方法稍微复杂一些,但是比较好理解,对于初学者来说,还是比较好接受的。
如果觉得上面的方法很难记住,或者你可以尝试直接指定gbk编码也可以进行处理,如下图所示:
上面介绍的两种方法都是针对网页进行整体编码,效果显著,接下来的第三种方法就是针对中文局部乱码部分使用通用编码方法进行处理。
3)方法三:使用通用的编码方法
img_name.encode('iso-8859-1').decode('gbk')
使用通用的编码方法,对中文出现乱码的地方进行编码设定即可。还是当前的这个例子,针对img_name进行编码设定,指定编码并进行解码,如下图所示。
如此一来,中文乱码的问题就迎刃而解了。
四、总结
我是Python进阶者。本文基于粉丝提问,针对Python网络爬虫过程中的中文乱码问题,给出了3种乱码解决方法,顺利帮助粉丝解决了问题。虽然文中例举了3种方法,但是小编相信肯定还有其他的方法的,也欢迎大家在评论区谏言。
相关推荐
- tesseract-ocr 实现图片识别功能
-
最近因为项目需要,接触了一下关于图像识别的相关内容,例如Tesseract。具体如何安装、设置在此不再赘述。根据项目要求,我们需要从省平台获取实时雨水情况数据,原以为获取这样的公开数据比较简单,上去一...
- 跨平台Windows和Linux(银河麒麟)操作系统OCR识别应用
-
1运行效果在银河麒麟桌面操作系统V10(SP1)上运行OCR识别效果如下图:2在Linux上安装TesseractOCR引擎2.1下载tesseract-ocr和leptonicahttps:...
- JAVA程序员自救之路——SpringAI文档解析tika
-
ApacheTika起源于2007年3月,最初是ApacheLucene项目的子项目,于2010年5月成为Apache组织的顶级项目。它利用现有的解析类库,能够侦测和提取多种不同格式文档中的元数据...
- Python印刷体文字识别教程
-
在Python中实现印刷体文字识别(OCR),通常使用TesseractOCR引擎结合Python库。以下是详细步骤和示例:1.安装依赖库bashpipinstallpytesseractp...
- 图片转文字--四种OCR工具的安装和使用
-
本文仅测试简单的安装和使用,下一步应该是测试不同数据集下的检测准确率和检测效率,敬请期待。作者的系统环境是:笔记本:ThindPadP520OS:win11显卡:QuadroP520一、EasyO...
- mac 安装tesseract、pytesseract以及简单使用
-
一.tesseract-OCR的介绍1.tesseract-OCR是一个开源的OCR引擎,能识别100多种语言,专门用于对图片文字进行识别,并获取文本。但是它的缺点是对手写的识别能力比较差。2.用te...
- 【Python深度学习系列】Win10下CUDA+cuDNN+Tensorflow安装与配置
-
这是我的第292篇原创文章。一、前置知识安装GPU版本的pytorch和tensorflow之前需要理清楚这几个关系:显卡(电脑进行数模信号转换的设备,有的电脑可能是双显卡,一个是inter的集成显卡...
- 手把手教你本地部署AI绘图Stable Diffusion!成功率100%!
-
导语:无需每月付费订阅,无需高性能服务器!只需一台普通电脑,即可免费部署爆火的AI绘图工具StableDiffusion。本文提供“极速安装包”和“手动配置”双方案,从环境搭建到模型调试,手把手教你...
- 本地AI Agent Hello World(Python版): Ollama + LangChain 快速上手指南
-
概要本文将用最简洁的Python示例(后续还会推出Java版本),带你逐步完成本地大模型Agent的“HelloWorld”:1、介绍核心工具组件:Ollama、LangChain和...
- python解释器管理工具pyenv使用说明
-
简介pyenv可以对python解释器进行管理,可以安装不同版本的python,管理,切换不同版本很方便,配置安装上比anaconda方便。pyenv主要用来对Python解释器进行管理,可以...
- Deepseek实战:企业别只会用Ollama,也可以用SGLang
-
SGLang:企业级的“性能之王”优点吞吐量碾压级优势通过零开销批处理调度器、缓存感知负载均衡器等核心技术,SGLang的吞吐量提升显著。例如,在处理共享前缀的批量请求时,其吞吐量可达158,59...
- 用LLaMA-Factory对Deepseek大模型进行微调-安装篇
-
前面的文章已经把知识库搭建好了,还通过代码的形式做完了RAG的实验。接下来呢,咱们要通过实际操作来完成Deepseek的另一种优化办法——微调。一、环境因为我这台电脑性能不太好,所以就在Au...
- 碎片时间学Python-03包管理器
-
一、pip(Python官方包管理器)1.基础命令操作命令安装包pipinstallpackage安装特定版本pipinstallnumpy==1.24.0升级包pipinstall-...
- ubuntu22/24中利用国内源部署大模型(如何快速安装必备软件)
-
本地AI部署的基础环境,一般会用到docker,dockercompose,python环境,如果直接从官网下载,速度比较慢。特意记录一下ubuntu使用国内源快速来搭建基础平台。一,docke...
- 还不会deepseek部署到本地?这篇教程手把手教会你
-
一、为什么要把DeepSeek部署到本地?新手必看的前置知识近期很多读者在后台询问AI工具本地部署的问题,今天以国产优质模型DeepSeek为例,手把手教你实现本地化部署。本地部署有三大优势:数据隐私...
- 一周热门
- 最近发表
-
- tesseract-ocr 实现图片识别功能
- 跨平台Windows和Linux(银河麒麟)操作系统OCR识别应用
- JAVA程序员自救之路——SpringAI文档解析tika
- Python印刷体文字识别教程
- 图片转文字--四种OCR工具的安装和使用
- mac 安装tesseract、pytesseract以及简单使用
- 【Python深度学习系列】Win10下CUDA+cuDNN+Tensorflow安装与配置
- 手把手教你本地部署AI绘图Stable Diffusion!成功率100%!
- 本地AI Agent Hello World(Python版): Ollama + LangChain 快速上手指南
- python解释器管理工具pyenv使用说明
- 标签列表
-
- ps像素和厘米换算 (32)
- ps图案在哪里 (33)
- super().__init__ (33)
- python 获取日期 (34)
- 0xa (36)
- super().__init__()详解 (33)
- python安装包在哪里找 (33)
- linux查看python版本信息 (35)
- python怎么改成中文 (35)
- php文件怎么在浏览器运行 (33)
- eval在python中的意思 (33)
- python安装opencv库 (35)
- python div (34)
- sticky css (33)
- python中random.randint()函数 (34)
- python去掉字符串中的指定字符 (33)
- python入门经典100题 (34)
- anaconda安装路径 (34)
- yield和return的区别 (33)
- 1到10的阶乘之和是多少 (35)
- python安装sklearn库 (33)
- dom和bom区别 (33)
- js 替换指定位置的字符 (33)
- python判断元素是否存在 (33)
- sorted key (33)