百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术文章 > 正文

HanLP:Python实现文字转拼音

itomcoil 2025-01-07 13:24 13 浏览

什么是拼音转换

在我们学习语言之前,我们一般会学习拼音来认识汉字,并学会如何读汉字。所以,拼音在对于我们语言的重要性不言而喻。

而拼音转换指的是将汉字转为拼音的过程。但是,我们中文博大精深,一般来说某个字并不仅仅只有一个读音,比如“翟”,它作为姓氏可以读作zhái,作为其他可读作di。这时就需要结合上下文,或者说结合与其组合的词汇进行转换拼音。不仅如此,拼音还有音调,比如一二三四声表示的意义有时候也是不一样的。

本篇博文将介绍字符串到拼音的转换。

拼音转换

首先,HanLP库提供的拼音转换位于data/dictionary/pinyin/pinyin.txt文件中。每行分别由=隔开汉字与拼音。其中多音字的拼音数量多于汉字数量。在实际的转换过程中,默认读取多音字的第一个拼音,除非匹配到更长的词语。

此外,HanLP库还支持声母,韵母,音调,音标以及输入法首字母与收声母功能。当然,也能给前文的繁体字转换为拼音。

下面,我们来看一段代码示例:

if __name__ == "__main__":
    text = "重载不是重量"
    pinyin_list = HanLP.convertToPinyinList(text)
    print(pinyin_list)

运行之后,控制台输出如下:

可以看到,基本上每个字的拼音都输出了。如果程序判断不出来多音字是哪个声调,会输出其所有的声调。比如这里的体输出了3声和1声,重输出了3声与2声。

在python中,我们通过HanLP.convertToPinyinList进行汉字与拼音的转换。

输出音调

鉴于我们已经知道了如何转换汉字到拼音,那么我们现在需要实现的是单独获取每个汉字的音调,不需要声调。现在该如何去实现呢?不妨先来看看代码:

if __name__ == "__main__":
    Pinyin = JClass("com.hankcs.hanlp.dictionary.py.Pinyin")
    text = "重载不是体重"
    pinyin_list = HanLP.convertToPinyinList(text)
    print(pinyin_list)
    print("输出音调")
    for pinyin in pinyin_list:
        print("%s," % pinyin.getPinyinWithToneMark(), end=" ")

如上面代码所示,我们获取了Java的HanLP库中的Pinyin类,这个类可以帮我们处理很多的拼音相关的问题,比如这里的获取音调。

运行之后,效果如下:

需要注意的是,前面博文已经说过了,通过python进行HanLP库使用时,尽量调用Java类进行处理,因为Java类的处理时间比python快很多。这里我们通过Pinyin类的getPinyinWithToneMark()方法获取声调。

输出声调

既然可以只输出声调,那么肯定也可以单独输出声调。具体代码如下:

if __name__ == "__main__":
    Pinyin = JClass("com.hankcs.hanlp.dictionary.py.Pinyin")
    text = "重载不是体重"
    pinyin_list = HanLP.convertToPinyinList(text)
    print(pinyin_list)
    print("输出声调")
    for pinyin in pinyin_list:
        print("%s," % pinyin.getTone(), end=" ")

运行之后,效果如下:

这里我们通过Pinyin类的getTone()方法获取声调。

输出声母

同样的,我们还可以输出声母。代码如下:

if __name__ == "__main__":
    Pinyin = JClass("com.hankcs.hanlp.dictionary.py.Pinyin")
    text = "重载不是体重"
    pinyin_list = HanLP.convertToPinyinList(text)
    print(pinyin_list)
    print("\r\n输出声母")
    for pinyin in pinyin_list:
        print("%s," % pinyin.getShengmu(), end=" ")

运行之后,效果如下:

这里我们用getShengmu()方法输出声母,方法名就是中文意思,很好理解。

输出韵母

接着,我们再来输出韵母。代码如下:

if __name__ == "__main__":
    Pinyin = JClass("com.hankcs.hanlp.dictionary.py.Pinyin")
    text = "重载不是体重"
    pinyin_list = HanLP.convertToPinyinList(text)
    print(pinyin_list)
    print("\r\n输出韵母")
    for pinyin in pinyin_list:
        print("%s," % pinyin.getYunmu(), end=" ")

运行之后,效果如下:

这里我们用getYunmu()方法输出韵母,方法名就是中文意思,很好理解。

处理数字拼音

除此之外,上面因为都是汉字,所以大家肯定都很好处理成拼音。但是现在很多时候,中文文本里面并不仅仅只有汉字,也有数字和英文。但是拼音是汉字独有的,那怎么办呢?

我们先来看看按上面直接处理带数字与英文时,效果怎么样。代码如下所示:

if __name__ == "__main__":
    Pinyin = JClass("com.hankcs.hanlp.dictionary.py.Pinyin")
    text = "我们到2035年就会称为世界第一"
    pinyin_list = HanLP.convertToPinyinList(text)
    print(pinyin_list)

运行之后,效果如下:

可以看到数字都直接替换为none5,也就是缺失的意义。拼音文件找不到与其匹配的汉语拼音。

而我们实际在处理中文文档时,都是保留数字与英文的并不直接翻译。其实这里我们想保留其数字的话,HanLP.convertToPinyinString()方法就能实现,我们来看看这个方法的完整定义:

convertToPinyinString(转换为拼音的字符串文本,输出间隔符,布尔类型)

相信看了上面方法的读者应该很快就知道了,第3个布尔类型就是转换数字与保留数字的关键参数,这里我们再来变换代码:

if __name__ == "__main__":
    Pinyin = JClass("com.hankcs.hanlp.dictionary.py.Pinyin")
    text = "我们到2035年就会称为世界第一"
    pinyin_list = HanLP.convertToPinyinString(text," ",False)
    print(pinyin_list)

运行之后,我们的中文与数字就会原封不动的保留下来。效果如下:

相关推荐

tesseract-ocr 实现图片识别功能

最近因为项目需要,接触了一下关于图像识别的相关内容,例如Tesseract。具体如何安装、设置在此不再赘述。根据项目要求,我们需要从省平台获取实时雨水情况数据,原以为获取这样的公开数据比较简单,上去一...

跨平台Windows和Linux(银河麒麟)操作系统OCR识别应用

1运行效果在银河麒麟桌面操作系统V10(SP1)上运行OCR识别效果如下图:2在Linux上安装TesseractOCR引擎2.1下载tesseract-ocr和leptonicahttps:...

JAVA程序员自救之路——SpringAI文档解析tika

ApacheTika起源于2007年3月,最初是ApacheLucene项目的子项目,于2010年5月成为Apache组织的顶级项目。它利用现有的解析类库,能够侦测和提取多种不同格式文档中的元数据...

Python印刷体文字识别教程

在Python中实现印刷体文字识别(OCR),通常使用TesseractOCR引擎结合Python库。以下是详细步骤和示例:1.安装依赖库bashpipinstallpytesseractp...

图片转文字--四种OCR工具的安装和使用

本文仅测试简单的安装和使用,下一步应该是测试不同数据集下的检测准确率和检测效率,敬请期待。作者的系统环境是:笔记本:ThindPadP520OS:win11显卡:QuadroP520一、EasyO...

mac 安装tesseract、pytesseract以及简单使用

一.tesseract-OCR的介绍1.tesseract-OCR是一个开源的OCR引擎,能识别100多种语言,专门用于对图片文字进行识别,并获取文本。但是它的缺点是对手写的识别能力比较差。2.用te...

【Python深度学习系列】Win10下CUDA+cuDNN+Tensorflow安装与配置

这是我的第292篇原创文章。一、前置知识安装GPU版本的pytorch和tensorflow之前需要理清楚这几个关系:显卡(电脑进行数模信号转换的设备,有的电脑可能是双显卡,一个是inter的集成显卡...

手把手教你本地部署AI绘图Stable Diffusion!成功率100%!

导语:无需每月付费订阅,无需高性能服务器!只需一台普通电脑,即可免费部署爆火的AI绘图工具StableDiffusion。本文提供“极速安装包”和“手动配置”双方案,从环境搭建到模型调试,手把手教你...

本地AI Agent Hello World(Python版): Ollama + LangChain 快速上手指南

概要本文将用最简洁的Python示例(后续还会推出Java版本),带你逐步完成本地大模型Agent的“HelloWorld”:1、介绍核心工具组件:Ollama、LangChain和...

python解释器管理工具pyenv使用说明

简介pyenv可以对python解释器进行管理,可以安装不同版本的python,管理,切换不同版本很方便,配置安装上比anaconda方便。pyenv主要用来对Python解释器进行管理,可以...

Deepseek实战:企业别只会用Ollama,也可以用SGLang

SGLang:企业级的“性能之王”优点吞吐量碾压级优势通过零开销批处理调度器、缓存感知负载均衡器等核心技术,SGLang的吞吐量提升显著。例如,在处理共享前缀的批量请求时,其吞吐量可达158,59...

用LLaMA-Factory对Deepseek大模型进行微调-安装篇

前面的文章已经把知识库搭建好了,还通过代码的形式做完了RAG的实验。接下来呢,咱们要通过实际操作来完成Deepseek的另一种优化办法——微调。一、环境因为我这台电脑性能不太好,所以就在Au...

碎片时间学Python-03包管理器

一、pip(Python官方包管理器)1.基础命令操作命令安装包pipinstallpackage安装特定版本pipinstallnumpy==1.24.0升级包pipinstall-...

ubuntu22/24中利用国内源部署大模型(如何快速安装必备软件)

本地AI部署的基础环境,一般会用到docker,dockercompose,python环境,如果直接从官网下载,速度比较慢。特意记录一下ubuntu使用国内源快速来搭建基础平台。一,docke...

还不会deepseek部署到本地?这篇教程手把手教会你

一、为什么要把DeepSeek部署到本地?新手必看的前置知识近期很多读者在后台询问AI工具本地部署的问题,今天以国产优质模型DeepSeek为例,手把手教你实现本地化部署。本地部署有三大优势:数据隐私...