阿六带你用python appium搭建app自动化测试环境
itomcoil 2025-01-09 13:32 10 浏览
前言
我们在appium做app自动化测试,环境搭建是比较麻烦的。也是很多初学者在学习app自动化之时,花很多时间都难跨越的坎。今天小编就来讲讲appium如何搭建APP自动化测试环境。喜欢小编的可以给小编点点关注哟。
没有成功的环境,就没有办法继续后续的使用。
在app自动化测试当中,我们主要是通用电脑端的python代码,能够驱使手机端的app去进行操作。比如打开一个app,输入用户名和密码,进入登陆操作。
由于电脑端和手机端是两个独立的设备。要实现数据通信,就需要将二者连一起。因此对于真机用户,需要用USB线连接手机和电脑,并且在开发者选项当中,开启USB调试模式。
app自动化环境安装包括以下几点:
1、安装node.js
2、安装appium desktop程序
3、安装JDK1.8及以上版本
4、安装安卓开发工具
5、安装appium python客户端
6、真机或者模拟器
第一步:安装nodejs和appium desktop程序
nodejs官网下载地址:https://nodejs.org/en/download/
appium的运行依赖于nodejs,所以要先安装nodejs。nodejs下载完成之后,windows用户双击安装完成即可,不需要做额外配置。
appium desktop下载官网:https://github.com/appium/appium-desktop/releases
appium版本更新较快。最新的版本在你的电脑上不一定能运行起来。如果新版本运行不起来,那么建议换其它的版本。
安装也非常简单,双击exe程序运行即可。
第二步:安装JDK
JDK要求1.8版本以及以上。参考网上其它文章来安装jdk。
JDK下载地址:https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
第三步:安装安卓开发工具
自动化测试当中,会用到一些工具,但不会去开发一个app。所以sdk部分不需要。只需要下载工具部分即可。
安卓sdk下载地址:http://tools.android-studio.org/index.php/sdk
安装步骤如下:
1)解压 platform-tools_r28.0.2-windows.zip到本地目录
2)双击SDKManager.exe
3)在SDK Manager界面当中,只勾选:
Tools当中的Android SDK Tools、Android SDK Platform-tools、Android SDK Build-tools
Extras目录。
其它的一概不勾选。默认选中的请注意取消勾选!!!!
打开SDK Manager,默认会选中安卓sdk,请一定要取消掉。
4)配置环境变量:
4.1 添加ANDROID_HOME环境变量,配置sdk根目录。
在以上的截图中,
ANDROID_HOME=D:\android-sdk-windows
4.2 在PATH变量中添加三项内容:
%ANDROID_HOME%\platform-tools
%ANDROID_HOME%\tools
%ANDROID_HOME%\build-tools\28.0.3
检测:
进入cmd命令行,输入adb version
能够正常显示adb的版本就okay.
第四步:安装appium python客户端
使用python的pip命令,直接在线安装:
pip install Appium-Python-Client
第五步:安装模拟器(使用真机的用户,可以跳过此步骤)
本步骤中,选择夜神模拟器。
夜神模拟器官方网站下载地址:https://www.yeshen.com/
下载安装完成之后。桌面会有2个图标:夜神模拟器、夜神多开器。
夜神模拟器:默认安卓版本为4.4.2
夜神多开器:可以增加安卓5.1模拟器、安卓7.1模拟器。
在启动模拟器之前,替换模拟器安装路径当中的nox_adb.exe
第一步:将%ANDROID_HOME%\platform-tools目录下的adb.exe拷贝到桌面,更改名称为nox_adb.exe
第二步:将第一步中的nox_adb拷贝到夜神模拟器安装目录下,替换原来的文件。
再去启动夜神模拟器。然后在cmd命令行当中,输入命令:adb devices
以上所有步骤安装完成之后,恭喜你,环境搭建好了!可以开启app自动化体验之旅了!!
喜欢的可以点赞关注小编哟!
相关推荐
- tesseract-ocr 实现图片识别功能
-
最近因为项目需要,接触了一下关于图像识别的相关内容,例如Tesseract。具体如何安装、设置在此不再赘述。根据项目要求,我们需要从省平台获取实时雨水情况数据,原以为获取这样的公开数据比较简单,上去一...
- 跨平台Windows和Linux(银河麒麟)操作系统OCR识别应用
-
1运行效果在银河麒麟桌面操作系统V10(SP1)上运行OCR识别效果如下图:2在Linux上安装TesseractOCR引擎2.1下载tesseract-ocr和leptonicahttps:...
- JAVA程序员自救之路——SpringAI文档解析tika
-
ApacheTika起源于2007年3月,最初是ApacheLucene项目的子项目,于2010年5月成为Apache组织的顶级项目。它利用现有的解析类库,能够侦测和提取多种不同格式文档中的元数据...
- Python印刷体文字识别教程
-
在Python中实现印刷体文字识别(OCR),通常使用TesseractOCR引擎结合Python库。以下是详细步骤和示例:1.安装依赖库bashpipinstallpytesseractp...
- 图片转文字--四种OCR工具的安装和使用
-
本文仅测试简单的安装和使用,下一步应该是测试不同数据集下的检测准确率和检测效率,敬请期待。作者的系统环境是:笔记本:ThindPadP520OS:win11显卡:QuadroP520一、EasyO...
- mac 安装tesseract、pytesseract以及简单使用
-
一.tesseract-OCR的介绍1.tesseract-OCR是一个开源的OCR引擎,能识别100多种语言,专门用于对图片文字进行识别,并获取文本。但是它的缺点是对手写的识别能力比较差。2.用te...
- 【Python深度学习系列】Win10下CUDA+cuDNN+Tensorflow安装与配置
-
这是我的第292篇原创文章。一、前置知识安装GPU版本的pytorch和tensorflow之前需要理清楚这几个关系:显卡(电脑进行数模信号转换的设备,有的电脑可能是双显卡,一个是inter的集成显卡...
- 手把手教你本地部署AI绘图Stable Diffusion!成功率100%!
-
导语:无需每月付费订阅,无需高性能服务器!只需一台普通电脑,即可免费部署爆火的AI绘图工具StableDiffusion。本文提供“极速安装包”和“手动配置”双方案,从环境搭建到模型调试,手把手教你...
- 本地AI Agent Hello World(Python版): Ollama + LangChain 快速上手指南
-
概要本文将用最简洁的Python示例(后续还会推出Java版本),带你逐步完成本地大模型Agent的“HelloWorld”:1、介绍核心工具组件:Ollama、LangChain和...
- python解释器管理工具pyenv使用说明
-
简介pyenv可以对python解释器进行管理,可以安装不同版本的python,管理,切换不同版本很方便,配置安装上比anaconda方便。pyenv主要用来对Python解释器进行管理,可以...
- Deepseek实战:企业别只会用Ollama,也可以用SGLang
-
SGLang:企业级的“性能之王”优点吞吐量碾压级优势通过零开销批处理调度器、缓存感知负载均衡器等核心技术,SGLang的吞吐量提升显著。例如,在处理共享前缀的批量请求时,其吞吐量可达158,59...
- 用LLaMA-Factory对Deepseek大模型进行微调-安装篇
-
前面的文章已经把知识库搭建好了,还通过代码的形式做完了RAG的实验。接下来呢,咱们要通过实际操作来完成Deepseek的另一种优化办法——微调。一、环境因为我这台电脑性能不太好,所以就在Au...
- 碎片时间学Python-03包管理器
-
一、pip(Python官方包管理器)1.基础命令操作命令安装包pipinstallpackage安装特定版本pipinstallnumpy==1.24.0升级包pipinstall-...
- ubuntu22/24中利用国内源部署大模型(如何快速安装必备软件)
-
本地AI部署的基础环境,一般会用到docker,dockercompose,python环境,如果直接从官网下载,速度比较慢。特意记录一下ubuntu使用国内源快速来搭建基础平台。一,docke...
- 还不会deepseek部署到本地?这篇教程手把手教会你
-
一、为什么要把DeepSeek部署到本地?新手必看的前置知识近期很多读者在后台询问AI工具本地部署的问题,今天以国产优质模型DeepSeek为例,手把手教你实现本地化部署。本地部署有三大优势:数据隐私...
- 一周热门
- 最近发表
-
- tesseract-ocr 实现图片识别功能
- 跨平台Windows和Linux(银河麒麟)操作系统OCR识别应用
- JAVA程序员自救之路——SpringAI文档解析tika
- Python印刷体文字识别教程
- 图片转文字--四种OCR工具的安装和使用
- mac 安装tesseract、pytesseract以及简单使用
- 【Python深度学习系列】Win10下CUDA+cuDNN+Tensorflow安装与配置
- 手把手教你本地部署AI绘图Stable Diffusion!成功率100%!
- 本地AI Agent Hello World(Python版): Ollama + LangChain 快速上手指南
- python解释器管理工具pyenv使用说明
- 标签列表
-
- ps像素和厘米换算 (32)
- ps图案在哪里 (33)
- super().__init__ (33)
- python 获取日期 (34)
- 0xa (36)
- super().__init__()详解 (33)
- python安装包在哪里找 (33)
- linux查看python版本信息 (35)
- python怎么改成中文 (35)
- php文件怎么在浏览器运行 (33)
- eval在python中的意思 (33)
- python安装opencv库 (35)
- python div (34)
- sticky css (33)
- python中random.randint()函数 (34)
- python去掉字符串中的指定字符 (33)
- python入门经典100题 (34)
- anaconda安装路径 (34)
- yield和return的区别 (33)
- 1到10的阶乘之和是多少 (35)
- python安装sklearn库 (33)
- dom和bom区别 (33)
- js 替换指定位置的字符 (33)
- python判断元素是否存在 (33)
- sorted key (33)