PyCharm安装要求及技巧
itomcoil 2024-12-09 13:47 42 浏览
一、配置要求
Microsoft Windows 10、8的64位版本最低2 GB RAM,建议8 GB RAM
2.5 GB硬盘空间,建议使用SSD
最低1024x768屏幕分辨率
Python 2.7或Python 3.5或更高版本
二、下载
直接点击 Download就可以进行下载了。下载完成之后双击打开 pycharm-professional-2020.3.3.exe然后点击 Next,中间记得选择安装路径, 不建议安装在C盘,如果你的C盘很大很大,那完全可以。
三、安装
然后点击Next 会看到如下界面,建议勾选箭头所指的选项
选项翻译如下:
create desktop shortcut:创建桌面快捷方式
update path variable(restart needed):更新路径变量将路径添加到环境变量中update context menu : 更新通知
create associations:关联 pY文件,双击都是以pYcharm打开
之后呢,就是一路Next install 即可。这里就不一一截图了。
安装完成之后界面如下(最新版本与之前的不太一样)
提示重启,不重启也没啥影响。
Project
New Project:创建项目
Open:导入并打开本地项目,
Get from VCS:配置GitHub/SVN仓库地址
Customize
这里面的配置在后面的文档中详细介绍,这里只是做个介绍。
Color theme:主题风格,以我本机为例,默认有 Darcula 、 Intellij Light 、 windows 10
Light 、 High contrast
IDE font:修改界面字体大小,建议默认12的就可以了Editor font::控制代码字体大小以及输出面板中的字体大小 Adjust :针对红绿色盲用户设计的。
Keymap:快捷键风格,有Windos、EMacs、Sublime Text 风格
Plugins
显示安装的插件,也可以在这个界面进行在线安装。
Learn PyCharm
官方教程,英文好的同学可以看一下
环境配置
这一篇是给新手朋友准备的,如果你本地已经安装配置,谓自行跳过
Python代码运行,需要解释器,Python解释器下载地址:h ttps://www.python.org/鼠标悬停在
Downloads 上,然后选择对应的操作系统,点击版本号即可。我这里以Python 3.9.2 为例
下载完毕,双击打开(建议以管理员身份运行)。
不建议按照默认的方式安装,参考下图
点击之后出现如下界面
Documentation: 安装文献资料(选装)
pip:安装pip(必选)
tcl/tk and IDLE:安装tkinte 和IDLE开发环境(选装) Python test suite:安装测试套件(测试用,选装)
py launcher:Python启动器(必选)
for all users:本机上所有用户账号登录的配置(选装)
勾选需要的选项之后,点击Next
Install for all users :为所有用户安装 (选装)
Associate files with Python :Python文件关联 (必选)
Create shortcuts for Installed application :为已安装的应用程序创建快捷方式(必选)
Add Python to environment variables :添加Python环境变量(必选) Precompile standard library :预编译python标准文件(推荐勾选) Download debugging symbol :下载调试符号(推荐勾选)
Download debug binaries(require VS 2017 or later) :下载调试二进制文件(需要vs 2017或更高版本)(推荐勾选)
勾选完毕之后点击Install 进行安装,安装速度可能有点漫,耐心等耐即可。
安装完毕之后如下图所示。
查看是否安装成功
创建项目
点击New Project 创建一个新的项目
界面如下
1、选择项目的存储路径
2、选择项目依赖的Python库,会在项目中创建一个 venv 的虚拟环境
3、关联本地的Python解释器,如果不想使用venv可以选择本地解释器的可执行文件(也就是我们上面 安装的内容)
建议选择New environment using , 然后在Base interpreter 中选择前面安装的Python解释器的路径。如下图所示
这样做的好处:每个项目都是独立的空间,不会存在版本依赖冲突的问题,冲分发挥了虚拟环境的灵活 性。
修改完毕之后,点击creat ,创建项目。这样就创建了一个最初始的空项目
相关推荐
- selenium(WEB自动化工具)
-
定义解释Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具。Selenium测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样。支持的浏览器包括IE(7,8,9,10,11),MozillaF...
- 开发利器丨如何使用ELK设计微服务中的日志收集方案?
-
【摘要】微服务各个组件的相关实践会涉及到工具,本文将会介绍微服务日常开发的一些利器,这些工具帮助我们构建更加健壮的微服务系统,并帮助排查解决微服务系统中的问题与性能瓶颈等。我们将重点介绍微服务架构中...
- 高并发系统设计:应对每秒数万QPS的架构策略
-
当面试官问及"如何应对每秒几万QPS(QueriesPerSecond)"时,大概率是想知道你对高并发系统设计的理解有多少。本文将深入探讨从基础设施到应用层面的解决方案。01、理解...
- 2025 年每个 JavaScript 开发者都应该了解的功能
-
大家好,很高兴又见面了,我是"高级前端进阶",由我带着大家一起关注前端前沿、深入前端底层技术,大家一起进步,也欢迎大家关注、点赞、收藏、转发。1.Iteratorhelpers开发者...
- JavaScript Array 对象
-
Array对象Array对象用于在变量中存储多个值:varcars=["Saab","Volvo","BMW"];第一个数组元素的索引值为0,第二个索引值为1,以此类推。更多有...
- Gemini 2.5编程全球霸榜,谷歌重回AI王座,神秘模型曝光,奥特曼迎战
-
刚刚,Gemini2.5Pro编程登顶,6美元性价比碾压Claude3.7Sonnet。不仅如此,谷歌还暗藏着更强的编程模型Dragontail,这次是要彻底翻盘了。谷歌,彻底打了一场漂亮的翻...
- 动力节点最新JavaScript教程(高级篇),深入学习JavaScript
-
JavaScript是一种运行在浏览器中的解释型编程语言,它的解释器被称为JavaScript引擎,是浏览器的一部分,JavaScript广泛用于浏览器客户端编程,通常JavaScript脚本是通过嵌...
- 一文看懂Kiro,其 Spec工作流秒杀Cursor,可移植至Claude Code
-
当Cursor的“即兴编程”开始拖累项目质量,AWS新晋IDEKiro以Spec工作流打出“先规范后编码”的系统工程思维:需求-设计-任务三件套一次生成,文档与代码同步落地,复杂项目不...
- 「晚安·好梦」努力只能及格,拼命才能优秀
-
欢迎光临,浏览之前点击上面的音乐放松一下心情吧!喜欢的话给小编一个关注呀!Effortscanonlypass,anddesperatelycanbeexcellent.努力只能及格...
- JavaScript 中 some 与 every 方法的区别是什么?
-
大家好,很高兴又见面了,我是姜茶的编程笔记,我们一起学习前端相关领域技术,共同进步,也欢迎大家关注、点赞、收藏、转发,您的支持是我不断创作的动力在JavaScript中,Array.protot...
- 10个高效的Python爬虫框架,你用过几个?
-
小型爬虫需求,requests库+bs4库就能解决;大型爬虫数据,尤其涉及异步抓取、内容管理及后续扩展等功能时,就需要用到爬虫框架了。下面介绍了10个爬虫框架,大家可以学习使用!1.Scrapysc...
- 12个高效的Python爬虫框架,你用过几个?
-
实现爬虫技术的编程环境有很多种,Java、Python、C++等都可以用来爬虫。但很多人选择Python来写爬虫,为什么呢?因为Python确实很适合做爬虫,丰富的第三方库十分强大,简单几行代码便可实...
- pip3 install pyspider报错问题解决
-
运行如下命令报错:>>>pip3installpyspider观察上面的报错问题,需要安装pycurl。是到这个网址:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke...
- PySpider框架的使用
-
PysiderPysider是一个国人用Python编写的、带有强大的WebUI的网络爬虫系统,它支持多种数据库、任务监控、项目管理、结果查看、URL去重等强大的功能。安装pip3inst...
- 「机器学习」神经网络的激活函数、并通过python实现激活函数
-
神经网络的激活函数、并通过python实现whatis激活函数感知机的网络结构如下:左图中,偏置b没有被画出来,如果要表示出b,可以像右图那样做。用数学式来表示感知机:上面这个数学式子可以被改写:...
- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- ps图案在哪里 (33)
- super().__init__ (33)
- python 获取日期 (34)
- 0xa (36)
- super().__init__()详解 (33)
- python安装包在哪里找 (33)
- linux查看python版本信息 (35)
- python怎么改成中文 (35)
- php文件怎么在浏览器运行 (33)
- eval在python中的意思 (33)
- python安装opencv库 (35)
- python div (34)
- sticky css (33)
- python中random.randint()函数 (34)
- python去掉字符串中的指定字符 (33)
- python入门经典100题 (34)
- anaconda安装路径 (34)
- yield和return的区别 (33)
- 1到10的阶乘之和是多少 (35)
- python安装sklearn库 (33)
- dom和bom区别 (33)
- js 替换指定位置的字符 (33)
- python判断元素是否存在 (33)
- sorted key (33)
- shutil.copy() (33)