conda的虚拟环境真的非常实用，尤其是对于大的深度学习项目或者有许多不同功能的开发项目，给每个项目单独配一个环境，轻巧又容易管理，还能直接用别人配好的虚拟环境，非常方便。

但是conda每次操作慢得要死，我写的体会文章，python编程实践：mamba加速神器，体验飞一般的感觉，已经阐述了用mamba完全替换conda，既解决了安装速度的问题，又解决了虚拟环境管理的问题，无缝衔接管理已有的conda环境，一切切换都那么丝滑。这次总结一下，conda(mamba)虚拟环境的建立及踩过的坑。

一、conda(mamba)命令

• mamba命令大全命令：mamba 或 mamba --h
• mamba查看环境命令：mamba info --envs或mamba env list
• mamba激活环境命令：mamba activate MyEnvs（mamba activate <envs-name>）
• mamba创建环境命令：mamba create -n MyEnvs（mamba create -n <envs-name>）
• mamba包的安装命令：mamba install package（mamba install <package-name>）
• mamba包的卸载命令：mamba uninstall package（mamba uninstall <package-name>） 或 mamba remove package

二、虚拟环境的建立

对于anaconda3（2022.05的版本）,系统默认的base环境，已经安装了400多个包，一般对于初学者，基本够用了，由于包多，包与包之间的冲突的概率就非常高。如果想建立自己的编程环境，建议建立虚拟环境。

1 普通虚拟环境的建立

（1）运行Anaconda Prompt (anaconda3)

（2）输入conda -V (应该显示conda的版本号)

（3）conda update conda

（4） 建立python3.9虚拟环境，当然也可以建立python2.7等版本虚拟环境。

conda create --name python39 python=3.9

（5）切换到python39环境

conda activate python39

（6）安装mamba加速安装程序，完全替代conda

conda install mamba -c conda-forge

（7）安装cartopy模块，地图绘图包

mamba install cartopy -c conda-forge

（8）安装matplotlib模块，图表绘图系统

mamba install matplotlib -c conda-forge

（9） 安装scikit-learn模块，机器学习库。它具有各种分类，回归和聚类算法，

包括支持向量机，随机森林，Adaboost、决策树、MLP、梯度提升，k均值等

mamba install scikit-learn -c conda-forge

（10）安装xlrd xlsxwriter xlwings openpyxl模块，与电子表格读写绘图等相关

mamba install xlrd xlsxwriter xlwings openpyxl

（11）安装GDAL模块,开源的地理信息系统

mamba install gdal -c conda-forge

（12）安装spyder运行环境程序

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple spyder-kernels==2.1.3

2 其他虚拟环境建立

如果是想安装其他如深度学习的环境，步骤一般如下：

（1）运行Anaconda Prompt (anaconda3)

（2） 建立python3.x虚拟环境，

conda create --name python3x python=3.x

（3）切换到python3x环境

conda activate python3x

（4）安装mamba加速安装程序，完全替代conda

conda install mamba -c conda-forge

（5）安装其他需要的模块。

mamba install 需要的模块或者pip install *.whl

三、踩过的坑

1 出现 [SSL:CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] 的错误提示

如果在编程程序调试的过程中，出现 [SSL:CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] 的错误提示：根据我的经验，一般出现在win7系统下，在安装完Anaconda3的最后，系统会自动弹出浏览器链接一个网站，一般情况，系统自动调用IE浏览器，但是IE版本过低，造成不能浏览网站。一般情况，大家都是关闭窗口，完事。这就给后面的编程调试带来了隐患。

一种方法：只需要把，https://www.anaconda.com/products/individual/installation-success?source=win_installer，使用其他浏览器，浏览，等网站完全打开后关闭。也就不会出现[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED]的错误提示了。

另外还有一个方法，就是修改C:\Users\你的账户名 下的 .condarc 文件 添加一句 ssl_verify: false就行。或者运行Anaconda Prompt (anaconda3)，输入如下命令，

conda config --set ssl_verify false

也能解决问题。

2 按照步骤安装，每一步安装正确，安装完后，发现安装包不知安装到那个地方去了

这种情况多发生在初学者身上。开始按照网上的安装步骤安装，没有折腾好，听别人说，那个版本好用，又去安装，也没有折腾好，自己的计算机，到底安装了那几个版本，连自己都说不清楚。也就是多个不同版本python的环境，它们之间相互冲突了。也就造成了每一步安装正确，安装完后，发现安装包不知安装到那个地方去了，程序也工作不正常。

3 如何判断本机安装的多个版本的python

在cmd命令关口下，输入path命令，如图所示，查看一下，是否有python的字样，如何有，肯定会对你接下来的安装anaconda3程序就有影响，如果没有，即使你安装其他的python版本，也不会有影响。

处理方法：卸载掉以前安装的python版本。

4 设置好虚拟环境后，spyder启动内核失败

运行Anaconda Prompt (anaconda3)，切换到你的虚拟环境，执行如下命令，

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple spyder-kernels==2.1.3

即可。

5 conda（mamba）安装好一个包后，可能会出现import正常，但是程序应用的功能函数运行不正常

一般情况，大多数包，conda（mamba）安装成功，就可以用的。但是安装过程中，没有出现任务错误提示，但是在具体使用的过程中，可能会出现import正常，但是程序应用的功能函数运行不正常的错误提示，出现这种情况一般比较少，但在实践开发中确实有时会遇到。

处理方法：mamba uninstall package，下载对应的包whl文件，网址如下：

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

在这个网址里，大多数包都可以找到安装包。下载后，执行，

pip install 下载的whl文件，即可。