Python绘图plt.figure()的用法详解

itomcoil 2025-01-21 18:34 11 浏览

做Python开发的小伙伴们，如果遇到需要创建图形的业务场景时怎么办，今天这篇文章就来介绍下怎么使用python做绘图。

plt.figure() 是 Matplotlib 库中用于创建新图形对象的函数。它允许你在一个单独的窗口中绘制多个图形，并且可以对每个图形进行独立的控制和设置。以下是 plt.figure() 的详细用法：

基本用法

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个新图形对象
fig = plt.figure()

# 在当前图形上添加子图
ax = fig.add_subplot(111)

# 绘制数据
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 显示图形
plt.show()

参数详解

plt.figure() 可以接受多个参数来定制图形对象：

num: 图形编号或名称。如果指定了已经存在的编号或名称，则会返回对应的图形对象而不是创建新的图形。
figsize: 图形的大小，以英寸为单位，格式为 (width, height)。
dpi: 每英寸点数（分辨率），默认值为 100。
facecolor: 图形的背景颜色。
edgecolor: 图形边框的颜色。
linewidth: 图形边框的宽度。
frameon: 是否显示边框，默认为 True。
FigureClass: 自定义的图形类，通常不需要修改。
clear: 如果为 True，则清除当前图形并创建一个新的图形。
constrained_layout: 如果为 True，则使用约束布局，使得子图不会重叠。

示例

创建一个特定大小的图形

fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.show()

设置图形的背景颜色和边框颜色

fig = plt.figure(facecolor='lightblue', edgecolor='red')
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.show()

使用约束布局避免子图重叠

fig = plt.figure(constrained_layout=True)
ax1 = fig.add_subplot(121)
ax2 = fig.add_subplot(122)
ax1.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
ax2.plot([1, 2, 3], [6, 5, 4])
plt.show()

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python画图

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Python绘图plt.figure()的用法详解

基本用法

参数详解

示例

创建一个特定大小的图形

设置图形的背景颜色和边框颜色

使用约束布局避免子图重叠

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