Matplotlib数据可视化 画出好看的图表就是这么容易呢

亲爱的小伙伴们~今天来教大家用Python的Matplotlib库画出美美的图表哦！作为一个数据可视化的入门神器，Matplotlib可以帮我们轻松把枯燥的数据变成生动的图表呢。不管是做数据分析、科研报告，还是向老板汇报工作，掌握了它都能让你的作品与众不同呢！(。)ノ

准备工作：安装Matplotlib

首先要确保我们安装好了Matplotlib库哦~在命令行中输入下面的命令就可以啦：

pip install matplotlib

第一个图表：来画条漂亮的折线吧！

让我们从最基础的折线图开始，看看如何画出一个简单却精致的图表：

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np



# 创建一些数据

x = np.linspace(0, 10, 100)  # 生成100个点，范围在0到10之间

y = np.sin(x)  # 计算正弦值



# 设置中文显示

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 用来正常显示负号



# 开始绘图

plt.figure(figsize=(8, 6))  # 设置图表大小

plt.plot(x, y, color='pink', linewidth=2, linestyle='-', label='可爱的正弦曲线')



# 添加标题和轴标签

plt.title('我的第一个Matplotlib图表', fontsize=14)

plt.xlabel('x轴', fontsize=12)

plt.ylabel('y轴', fontsize=12)



# 添加网格和图例

plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.7)

plt.legend()



# 显示图表

plt.show()

小贴士：记得在绘图之前设置中文字体，不然中文会显示成小方块哦！

多样化图表：柱状图也是小菜一碟

数据分析怎么能少得了柱状图呢？来看看如何画一个漂亮的柱状图：

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np



# 准备数据

categories = ['猫咪', '狗狗', '兔兔', '仓鼠']

values = [30, 45, 15, 10]



# 设置颜色

colors = ['#FFB6C1', '#87CEFA', '#98FB98', '#DDA0DD']



# 绘制柱状图

plt.figure(figsize=(8, 6))

plt.bar(categories, values, color=colors)



# 在柱子上方添加数值标签

for i, v in enumerate(values):

    plt.text(i, v, str(v), ha='center', va='bottom')



plt.title('可爱宠物统计图', fontsize=14)

plt.xlabel('宠物类型')

plt.ylabel('数量（只）')



# 添加网格线

plt.grid(True, axis='y', linestyle='--', alpha=0.3)

plt.show()

小技巧：想让图表更好看？试试不同的颜色搭配和透明度（alpha）值呢！

让图表更精致的小窍门

1. 设置图表风格：

plt.style.use('seaborn')  # 使用更现代的seaborn风格

2. 调整字体大小和样式：

plt.rcParams['font.size'] = 12  # 设置全局字体大小

plt.rcParams['figure.figsize'] = [8, 6]  # 设置默认图表大小

3. 添加标题和标签：

plt.title('这是标题', pad=20)  # pad参数可以调整标题与图表的距离

plt.xlabel('x轴标签', labelpad=10)  # labelpad调整轴标签的距离

注意事项：

• 记得在显示图表前调用plt.tight_layout()，可以自动调整子图之间的间距
• 保存图表时建议使用.png或.pdf格式，可以保持较高的图像质量
• 如果图表显示不完整，可以调整figure的大小哦

实战小练习

试试看能不能完成下面这个小任务呢？

1. 创建一个饼图，展示你一天的时间分配
2. 使用不同的颜色，添加百分比标签
3. 给图表添加一个可爱的标题

小伙伴们，今天的Python学习之旅就到这里啦！记得动手敲代码，有问题随时在评论区问我哦。图表配色建议选择柔和的颜色，会让你的图表看起来更加温柔呢~ 祝大家学习愉快，Python学习节节高！(><)