百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术文章 > 正文

Python 中的异常处理方法

itomcoil 2025-02-06 15:18 8 浏览

异常处理

python解释器去执行程序,检测到了一个错误时,触发异常,异常触发后且没被处理的情况下,程序就在当前异常处终止,后面的代码不会运行,为了让程序能够继续执行,就需要添加异常处理操作。异常处理是需要通过编码捕获这类异常,进入另外一个处理分支,执行为其定制的逻辑,不让程序因异常终止。异常处理机制是程序的健壮性与容错性必不可少的要求。

本文内容概要:

异常情况示例

s=float(input("请输入一个数字"))
print(1/s)
print(2/1)

输出:

请输入一个数字 1

1.0

2.0

说明:0作为被除数执行报错,引发异常,程序终止,print(2/1)没有执行

try---except处理异常

如下是处理除数是0的异常,

出现了指定类型的异常,程序能够继续运行,不会中断,这个自动化测试的基本要求。

打印具体的异常信息

处理多个异常

具体的异常,格式为 try---except----except

使用Exception ---e代指所有异常

最终执行的操作 try---except---finally

正常执行结束并抛出异常(raise)

添加raise 时程序仍然会正常执行至结束,也会抛出异常。

相关推荐

Python办公自动化系列篇之一:电子表格自动化(EXCEL)

作为高效办公自动化领域的主流编程语言,Python凭借其优雅的语法结构、完善的技术生态及成熟的第三方工具库集合,已成为企业数字化转型过程中提升运营效率的理想选择。该语言在结构化数据处理、自动化文档生成...

Python解决读取excel数据慢的问题

前言:在做自动化测试的时候,我思考了一个问题,就是如果我们的测试用例随着项目的推进越来越多时,我们做自动化回归的时间也就越来越长,其中影响自动化测试速度的一个原因就是测试用例的读取问题。用例越多,所消...

Python高效办公:用自动化脚本批量处理Excel

在现代办公环境中,Excel是处理数据的必备工具,但手动操作往往耗时且容易出错。幸运的是,Python提供了强大的库,如`openpyxl`和`pandas`,能够帮助我们高效地自动化处理Exc...

【第三弹】用Python实现Excel的vlookup功能

今天继续用pandas实现Excel的vlookup功能,假设我们的2个表长成这样:我们希望把Sheet2的部门匹在Sheet1的最后一列。话不多说,先上代码:importpandasaspd...

学习Pandas中操作Excel,看这一篇文章就够了

在数据分析和处理领域,Excel文件是常见的数据存储格式之一。Pandas库提供了强大的功能来读取、处理和写入Excel文件。本文将详细介绍如何使用Pandas操作Excel文件,包括读取、数据清洗、...

python学习笔记之pandas读取excel出现的列表显示不全问题

今天小编想改正一个表格,按照之前学习的首先导入模块importpandas读取目标excel文件data=pandas.read_excel("C:\\Users\\27195\\Des...

使用Python玩转Excel(python-excel)

Python读取Excel文件的方法主要有以下几种:Pandas库:Pandas是一个强大的数据处理库,它提供了方便的方法来读取和处理Excel文件。优点:Pandas是一个非常强大的数...

Python和Excel已经互通了,还不赶紧来学习一下

Excel是数据分析中最常用的工具,这篇文章将Python与Excel的功能对比介绍如何使用Python通过函数式编程完成Excel中的数据处理及分析工作。在Python中pandas库用于数据处理,...

python读excel文件最佳实践?直接请教pandas比gpt还好用

前言说到python读取excel文件,网上使用openpyxl的文章一大堆。我自己很少直接使用openpyxl,一般使用pandas间接使用。但如果你不希望引入pandas,该如...

用python实现execl表格内容的数据分析与处理

可以使用Python中的pandas库来处理Excel表格数据。以下是一个简单的例子:首先,安装pandas库:```pipinstallpandas```然后,读取Excel文件:```impo...

从入门到精通:Python处理Excel文件的实用技巧

在数据分析和处理的过程中,Excel是一种广泛使用的数据存储和交换格式。Python提供了多个强大的库来处理Excel文件,如pandas、openpyxl和xlrd等。本文将详细介绍...

Python自动化-Excel:pandas之concat

concatimportpandasaspds1=pd.Series([0,1,2],index=['A','B','C'])s2=p...

Python之Pandas使用系列(八):读写Excel文件的各种技巧

介绍:我们将学习如何使用Python操作Excel文件。我们将概述如何使用Pandas加载xlsx文件以及将电子表格写入Excel。如何将Excel文件读取到PandasDataFrame:和前面的...

Python操作Excel详细教程,值得收藏

Python操作Excel是一个非常强大的工具,它可以方便地处理Excel文件,例如读取、写入、格式化单元格等。以下是使用Python操作Excel的详细教程,以Excel文件名为example.xl...

python中pandas读取excel单列及连续多列数据

案例:想获取test.xls中C列、H列以后(当H列后列数未知时)的所有数据。importpandasaspdfile_name=r'D:\test.xls'#表格绝对...