目录
1、Python是如何进行内存管理的？
2、什么是lambda函数？它有什么好处？
3、Python里面如何实现tuple和list的转换？
4、请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素？
5、使用Python编程用sort进行排序，然后从最后一个元素开始判断？
6、Python里面如何拷贝一个对象？（赋值，浅拷贝，深拷贝的区别）
7、介绍一下except的用法和作用？
8、Python中pass语句的作用是什么？
9、介绍一下Python中range()函数的用法？
10、如何用Python来进行查询和替换一个文本字符串？
11、Python里面match和search的区别？
12、Python里面如何生成随机数？
1、Python是如何进行内存管理的？
从三个方面来说：
一、对象的引用计数机制
二、垃圾回收机制
三、内存池机制
一、对象的引用计数机制
Python 内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。
引用计数增加的情况：
（1）一个对象分配一个新名称
（2）将其放入一个容器中（如列表、元组或字典）
引用计数减少的情况：
（1）使用 del 语句对对象别名显示的销毁
（2）引用超出作用域或被重新赋值
sys.getrefcount() 函数可以获得对象的当前引用计数，多数情况下，引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据（如数字和字符串），解释器会在程序的不同部分共享内存，以便节约内存。
二、垃圾回收
（1）当一个对象的引用计数归零时，它将被垃圾收集机制处理掉。
（2）当两个对象 a 和 b 相互引用时，del 语句可以减少a 和 b 的引用计数，并销毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用，因此引用计数不会归零，对象也不会销毁（从而导致内存泄露）。为解决这一问题，解释器会定期执行一个循环检测器，搜索不可访问对象的循环并删除它们。
三、内存池机制
Python 提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。
（1）Pymalloc 机制。为了加速 Python 的执行效率，Python 引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。
（2）Python 所有小于256个字节的对象都使用 pymalloc 实现的分配器，而大的对象则使用系统的 malloc。
（3）对于 Python 对象，如整数和 List 都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。
2、什么是lambda函数？它有什么好处？
lambda 表达式，通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数。
lambda 函数：首要用途是指点短小的回调函数
lambda[arguments]:expression示例代码：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# 公众号：AllTests软件测试
add=lambda x,y:x+y
print(add(2,3))运行结果：输出5
3、Python里面如何实现tuple和list的转换？
直接使用 tuple 和 list 函数就行了，type()可以判断对象的类型。
4、请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素？
方法一：利用set集合实现
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# 公众号：AllTests软件测试
info = [1, 2, 4, 1, 5, 6, 5, 0, 9, 0, 7, 7]
result = list(set(info))
print(result)
result.sort(key=info.index)
print(result)运行结果：
方法二：使用字典函数
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# 公众号：AllTests软件测试
info = [1, 2, 4, 1, 5, 6, 5, 0, 9, 0, 7, 7]
result = {}
result = result.fromkeys(info)
print(result)
result_list = list(result.keys())
print(result_list)运行结果：
方法三：列表推导式
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# 公众号：AllTests软件测试
info = [1, 2, 4, 1, 5, 6, 5, 0, 9, 0, 7, 7]
lst = []
res = [lst.append(i) for i in info if i not in lst]
print(lst)运行结果：
5、使用Python编程用sort进行排序，然后从最后一个元素开始判断？
示例代码：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# 公众号：AllTests软件测试
a=[1,-1,2,4,2,4,5,6,8,7,10,0,5,5,7,6,8,9,0,3]
a.sort()
last=a[-1]
for i in range(len(a)-2,-1,-1):
if last==a[i]:
del a[i]
else:
last=a[i]
print(a)运行结果：
6、Python里面如何拷贝一个对象？（赋值，浅拷贝，深拷贝的区别）
赋值（=）：就是创建了对象的一个新的引用，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。
浅拷贝：创建一个新的对象，但它包含的是对原始对象中包含项的引用，如果用引用的方式修改其中一个对象，另外一个也会修改改变。
（完全切片方法；工厂函数，如 list()；copy 模块的 copy() 函数）
深拷贝：创建一个新的对象，并且递归地复制它所包含的对象，修改其中一个，另外一个不会改变。
（copy 模块的 deep.deepcopy() 函数）
7、介绍一下except的用法和作用？
try..-except…except…[else…][finally]执行 try 下的语句，如果引发异常，则执行过程会跳到 except 语句。对每个 except 分支顺序尝试执行，如果引发的异常与 except 中的异常组匹配，执行相应的语句。如果所有的 except 都不匹配，则异常会传递到下一个调用本代码的最高层 try 代码中。try 下的语句正常执行，则执行else 块代码。如果发生异常，就不会执行。如果存在 finally 语句，最后总是会执行。
8、Python中pass语句的作用是什么？
pass 语句不会执行任何操作，一般作为占位符或者创建占位程序。
9、介绍一下Python中range()函数的用法？
range() 函数可创建一个整数列表，一般用在 for 循环中。
range(start, stop[, step])参数说明：
start: 计数从 start 开始，默认是从0开始。例如 range(5) 等价于range(0,5)
stop: 计数到 stop 结束，但不包括 stop。例如 range(0,5) 是 [0, 1, 2, 3, 4] 没有5
step：步长，默认为1。例如 range(0,5) 等价于 range(0,5,1)10、如何用Python来进行查询和替换一个文本字符串？
可以使用 re 模块中的 sub() 函数或者 subn() 函数来进行查询和替换。
格式：
sub(replacement, string[,count=0])replacement 是被替换成的文本，string 是需要被替换的文本，count 是一个可选参数，指最大被替换的数量。
示例代码：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# 公众号：AllTests软件测试
import re
p=re.compile('蓝色|白色|红色')
print(p.sub('彩色','蓝色袜子和红色鞋子'))
print(p.sub('彩色','蓝色袜子和红色鞋子',count=1))运行结果：
subn() 方法执行的效果跟sub() 一样，不过它会返回一个二维数组，包括替换后的新的字符串和总共替换的数量。
11、Python里面match和search的区别？
match() 和 search() 两者都是测试正则表达式与字符串是否匹配。不同的是，match() 如果在字符串的开头有0个或更多个字符，符合正则表达式模式，返回相关匹配的实例对象，如果字符串不符合正则表达式模式则返回None；而search()则不同，扫描整个字符串，如果产生了一个匹配正则模式就寻找到这个位置，返回相关匹配的对象。如果没有位置能够匹配这个模式则返回 None。
12、Python里面如何生成随机数？
在 Python 中用于生成随机数的模块是 random，在使用前需要 import 导入。
random.random()：生成一个 0-1 之间的随机浮点数
random.uniform(a,b)：生成[a,b]之间的浮点数
random.randint(a,b)：生成[a,b]之间的整数
random.randrange(a,b,step)：在指定的集合[a,b)中，以 step 为基数随机取一个数
random.choice(sequence)：从特定序列中随机取一个元素，这里的序列可以是字符串，列表，元组等最后，如果你对软件测试感兴趣，欢迎百度搜索“特斯汀软件测试腾讯课堂”或关注公众号“特斯汀软件测试”，里面涵盖很多精彩免费视频或干货知识