百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术文章 > 正文

Anaconda详细教程

itomcoil 2025-02-15 15:55 23 浏览

Anaconda介绍、安装及使用教程

前言

Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,具有跨平台的特点,可以在Linux、macOS以及Windows系统中搭建环境并使用,其编写的代码在不同平台上运行时,几乎不需要做较大的改动就能运行。

Python的应用遍及人工智能、科学计算、Web开发、系统运维、大数据及云计算、金融、游戏开发等,具有数量庞大且功能相对完善的标准库和第三方库。

一、Anaconda

1、简介

Anaconda是大型的科学计算平台,是Python集成开发环境,包含了大量的科学包,能够方便快捷的对程序包进行管理和部署。

2、特点

  • 安装简单
  • 包含了数百个科学模块,高效运用于各种项目
  • 免费社区支持
  • Anaconda 是跨平台的,有 Windows、macOS、Linux 版本
  • 支持多种语言:Python、R、Java等

3、包管理工具——conda

3.1 升级

升级Anaconda需要先升级conda

conda?update?conda
conda?update?anaconda
conda?update?anaconda-navigator?#?最新版本的anaconda-navigator

3.2 卸载

Linux、Mac 删除安装路径

rm?-rf?anaconda

3.3 基本命令

conda?--version???????????????????#?查看?conda?版本
conda?update?-n?base?conda????????#?update最新版本的conda
conda?create?-n?xxxx??????????????#?创建名为?xxxx?的虚拟环境
conda?create?-n?xxxx?python=3.5???#?创建包含?python3.5?的名为?xxxx?的虚拟环境
conda?remove?-n?xxxx?--all????????#?删除名为?xxxx?的虚拟环境
conda?activate?xxxx???????????????#?进入?xxxx?环境
source?activate?xxxx
conda?deactivate??????????????????#?退出环境
source?activate
conda?env?list????????????????????#?显示所有的虚拟环境
conda?info?--envs?????????????????#?查看当前环境

conda?clean?-p????????????????????#?删除没有用的包
conda?clean?-t????????????????????#?tar打包
conda?clean?-y?-all???????????????#?删除所有的安装包及cache

3.4 对包的操作

conda?list??????????????????#?查看所有已经安装的包
conda?list?-n?xxxx??????????#?指定查看?xxxx?虚拟环境下安装的?package
conda?install?-n?xxxx?xxx???#?在指定环境中安装?xxx?包
conda?update?xxx????????????#?更新包?xxx
conda?uninstall?xxx?????????#?卸载包?xxx

3.5 镜像源

conda?config?--show????????????????????????#?查看已经安装过的镜像源
conda?config?--remove?channels?url?????????#?删除?url?源
conda?config?--add?channels????????????????#?添加?url?源
conda?config?--set?show_channel_urls?yes???#?从channel中安装包时显示channel的url

修改配置文件 ~/.condarc

channels:
??-?https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
??-?https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
??-?https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
??-?defaults
show_channel_urls:?true

查看是否生效

conda?info

4、pip

4.1 基本命令

pip?--version????????????????#?查看版本
pip?--help???????????????????#?获取帮助
pip?install?-U?pip???????????#?升级?pip
pip?install?pkg??????????????#?安装包
pip?install?pkg=version??????#?安装指定版本的包
pip?install?--upgrade?pkg????#?升级包
pip?uninstall?pkg????????????#?卸载包
pip?search?pkg???????????????#?搜索包
pip?show?????????????????????#?显示安装包信息
pip?show?-f?pkg??????????????#?查看指定包的详细信息
pip?list?????????????????????#?列出已安装的包
pip?list?-o??????????????????#?查看可升级的包

4、2 升级

Linux、Mac

pip?install?--upgrade?pip

windows

python?-m?pip?install?-U?pip

4、3 镜像源

临时使用清华源

pip?install?-i?https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple?some-package

永久修改

Linux、Mac:~/.pip/pip.conf

windows:C:\Users\xx\pip\pip.ini

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 
#?中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 
#?豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ 
#?清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 
#?中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
[install]
trusted-host = mirrors.aliyun.com

二、安装

官网地址:https://www.anaconda.com/

1、Windows

安装时一般默认就行,在Advanced Installation Options这一步,不要勾选Add Anaconda to my PATH environment variable

2、Linux

命令行安装

bash?~/Downloads/Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh

  • 安装过程中,出现提示Press Enter to confirm the location, Press CTRL-C to cancel the installation or specify an alternate installation directory.
  • 如果接受默认安装路径,则会显示 PREFIX=/home//anaconda<2 or 3> 并且继续安装。
  • 出现提示Do you wish the installer to prepend the Anaconda install location to PATH in your /home//.bash_profile ?
  • 建议输入yes。

3、Mac

前面直接下一步

在这,可以点击Change Install Location来改变安装位置。

完成!

点击Anaconda-Navigator的图标,打开

启动成功,说明安装完成。

三、jupyter

1、notebook环境配置

1.1、Windows

打开控制面板->系统->高级系统设置->环境变量,选中系统变量中的path进行添加

在Anaconda安装位置下的的Script目录及Library\bin目录复制进去,如

2、配置

2.1、生成配置文件

jupyter?notebook?--generate-config

2.2、设置密码

jupyter?notebook?password
#?这步设置的密码用于浏览器访问时输入

2.3、修改配置文件

Windows

C:\Users\Administrator\.jupyter\jupyter_notebook_config.py

Linux、Mac

vim?~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
#?前面的?#?去掉
c.NotebookApp.ip?=?'*'????????????????????#?开启所有的IP访问,即可使用远程访问
c.NotebookApp.open_browser?=?False????????#?关闭启动后的自动开启浏览器
c.NotebookApp.port?=?8888?????????????????#?设置端口8888,也可用其他的,比如1080,8080等等
c.NotebookApp.notebook_dir?=?’‘???????????#?设置?notebook?默认打开的目录
c.PAMAuthenticator.encoding?=?'utf8'??????#?指定utf-8编码,解决读取中文路径或者文件乱码问题

2.4、启动notebook

jupyter?notebook??#?启动?notebook
jupyter?lab???????#?启动?lab

2.5 远程登录

启动notebook之后在浏览器中输入启动是打印的网址或者:

localhost:port/tree???#?进入?jupyter?notebook
localhost:port/lab????#?进入?jupyter?lab

jupyter在服务器服务器,想在本地浏览器访问时,需要在终端输入命令

ssh?-N?-L?localhost:7777:login-0-0.local:12315?dengxsh4490@10.100.2.10

注:localhost:7777指定本地浏览器需要输入的地址,login-0-0.local:12315代表服务器运行jupyter时打印的输出信息中的地址

3、jupyter kernel

3.1 扩展 R kernel

install.package('IRkernel')
#?displayname?指定jupyter中显示的名字
IRkernel::installspec(name?=?'ir32',?displayname?=?'R?3.2')

3.2 查看kernel

jupyter?kernelspec?list

3.3 卸载指定kernel

jupyter?kernelspec?remove?kernel_name

四、jupyter 插件

1、jupyter notebook 插件

1.1、安装并激活 jupyter_contrib_nbextensions

pip?install?jupyter_contrib_nbextensions?
jupyter?contrib?nbextension?install?--user

1.2、 安装并启用 Jupyter Nbextensions Configurator

pip?install?jupyter_nbextensions_configurator
jupyter?nbextensions_configurator?enable?--user

1.3、conda安装的方式

conda?install?-c?conda-forge?jupyter_contrib_nbextensionsconda?install?-c
conda-forge?jupyter_nbextensions_configurator

可替代1.1和1.2

完成后,在启动 jupyter notebook后可在浏览器菜单栏中多了一栏

选中想要的插件即可添加

1.4、插件选择

Variable Inspector :这是一个查看变量的插件

Table of Contents :自动生成目录插件

Table of Contents :自动生成目录插件

Codefolding: 代码折叠

Autopep8: 自动代码格式优化

AutoSaveTime: 控制脚本的自动保存时间

Hide Input All: 隐藏所有的代码单元,保持所有的输出和 markdown 单元可见

Spellchecker: 对 markdown 单元中的内容进行拼写检查

插件很多,可根据需要添加

2、jupyter lab插件

  • 点击菜单栏Settings下拉框中的Advanced Settings Editor选项,进入设置页面
  • 接着,点击Extension Manager,并且在右边的空白框里填上{'enabled':true},并且按右上角的保存按钮。
  • 最后,你会看到Lab右边会出现插件栏的按钮,我已经安装过一些插件

介绍几款好用的插件

注:安装这些插件需要先安装 node,并将node添加到环境变量中。安装时请注意node版本

2.1、toc

这是一个目录插件,安装后就能很方便地在Lab上展示notebook或者markdown的目录。目录可以滚动,并且能展示或隐藏子目录。

https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/jupyterlab/jupyterlab-toc

2.2、LaTeX

支持在线编辑并预览LaTeX文档。

https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/jupyterlab/jupyterlab-latex

2.3、drawio

可以在Lab中启用drawio绘图工具,是一款非常棒的流程图工具。

https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/QuantStack/jupyterlab-drawio

2.4、variableinspector

该插件可以在Lab中展示代码中的变量及其属性,类似RStudio中的变量检查器。

https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/lckr/jupyterlab-variableInspector

2.5、go to Definition

该插件用于在Lab笔记本和文件编辑器中跳转到变量或函数的定义。

https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/krassowski/jupyterlab-go-to-definition

2.6、lsp

该插件用于自动补全、参数建议、函数文档查询、跳转定义等。

https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/krassowski/jupyterlab-lsp

2.7 spreadsheet

该插件用于在Lab上显示excel表格,只读

https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/quigleyj97/jupyterlab-spreadsheet

2.8、debugger

可用于试调

conda?install?xeus-python=0.8.0?-c?conda-forge
jupyter?labextension?install?@jupyterlab/debugger

https://github.com/jupyterlab/debugger

2.9、matplotlib、dash、plotly等可交互式绘图

帮助我们在notebook界面配合matplotlib实现交互式的作图,只需要在绘图之前执行魔法命令%matplotlib widget

matplotlib:https://github.com/matplotlib/ipympl

plotly:https://github.com/plotly/plotly.py

2.10、kite

在jupyter lab使用kite代码补全服务

https://github.com/kiteco/jupyterlab-kite

相关推荐

Python Qt GUI设计:将UI文件转换Python文件三种妙招(基础篇—2)

在开始本文之前提醒各位朋友,Python记得安装PyQt5库文件,Python语言功能很强,但是Python自带的GUI开发库Tkinter功能很弱,难以开发出专业的GUI。好在Python语言的开放...

Connect 2.0来了,还有Nuke和Maya新集成

ftrackConnect2.0现在可以下载了--重新设计的桌面应用程序,使用户能够将ftrackStudio与创意应用程序集成,发布资产等。这个新版本的发布中还有两个Nuke和Maya新集成,...

Magicgui:不会GUI编程也能轻松构建Python GUI应用

什么是MagicguiMagicgui是一个Python库,它允许开发者仅凭简单的类型注解就能快速构建图形用户界面(GUI)应用程序。这个库基于Napari项目,利用了Python的强大类型系统,使得...

Python入坑系列:桌面GUI开发之Pyside6

阅读本章之后,你可以掌握这些内容:Pyside6的SignalsandSlots、Envents的作用,如何使用?PySide6的Window、DialogsandAlerts、Widgets...

Python入坑系列-一起认识Pyside6 designer可拖拽桌面GUI

通过本文章,你可以了解一下内容:如何安装和使用Pyside6designerdesigner有哪些的特性通过designer如何转成python代码以前以为Pyside6designer需要在下载...

pyside2的基础界面(pyside2显示图片)

今天我们来学习pyside2的基础界面没有安装过pyside2的小伙伴可以看主页代码效果...

Python GUI开发:打包PySide2应用(python 打包pyc)

之前的文章我们介绍了怎么使用PySide2来开发一个简单PythonGUI应用。这次我们来将上次完成的代码打包。我们使用pyinstaller。注意,pyinstaller默认会将所有安装的pack...

使用PySide2做窗体,到底是怎么个事?看这个能不能搞懂

PySide2是Qt框架的Python绑定,允许你使用Python创建功能强大的跨平台GUI应用程序。PySide2的基本使用方法:安装PySide2pipinstallPy...

pycharm中conda解释器无法配置(pycharm安装的解释器不能用)

之前用的好好的pycharm正常配置解释器突然不能用了?可以显示有这个环境然后确认后可以conda正在配置解释器,但是进度条结束后还是不成功!!试过了pycharm重启,pycharm重装,anaco...

Conda使用指南:从基础操作到Llama-Factory大模型微调环境搭建

Conda虚拟环境在Linux下的全面使用指南:从基础操作到Llama-Factory大模型微调环境搭建在当今的AI开发与数据分析领域,conda虚拟环境已成为Linux系统下管理项目依赖的标配工具。...

Python操作系统资源管理与监控(python调用资源管理器)

在现代计算环境中,对操作系统资源的有效管理和监控是确保应用程序性能和系统稳定性的关键。Python凭借其丰富的标准库和第三方扩展,提供了强大的工具来实现这一目标。本文将探讨Python在操作系统资源管...

本地部署开源版Manus+DeepSeek创建自己的AI智能体

1、下载安装Anaconda,设置conda环境变量,并使用conda创建python3.12虚拟环境。2、从OpenManus仓库下载代码,并安装需要的依赖。3、使用Ollama加载本地DeepSe...

一文教会你,搭建AI模型训练与微调环境,包学会的!

一、硬件要求显卡配置:需要Nvidia显卡,至少配备8G显存,且专用显存与共享显存之和需大于20G。二、环境搭建步骤1.设置文件存储路径非系统盘存储:建议将非安装版的环境文件均存放在非系统盘(如E盘...

使用scikit-learn为PyTorch 模型进行超参数网格搜索

scikit-learn是Python中最好的机器学习库,而PyTorch又为我们构建模型提供了方便的操作,能否将它们的优点整合起来呢?在本文中,我们将介绍如何使用scikit-learn中的网格搜...

如何Keras自动编码器给极端罕见事件分类

全文共7940字,预计学习时长30分钟或更长本文将以一家造纸厂的生产为例,介绍如何使用自动编码器构建罕见事件分类器。现实生活中罕见事件的数据集:背景1.什么是极端罕见事件?在罕见事件问题中,数据集是...