使用 JupyterHub，可以创建一个多用户 Hub，它可以生成、管理和代理单用户 Jupyter notebook 服务器的多个实例。本次在Centos7.5下进行安装，用于单用户使用。这里介绍Jupyterhub的两种安装方式。
安装方案一
Jupyterhub可以通过conda安装，这种方案比较简单
# 安装conda3
# Download Linux Anaconda distribution (64-Bit)
wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
# Install Anaconda，安装位置设置为/home/work/anaconda3
sudo bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
# 安装jupyterhub，需要修改conda源
conda install -c conda-forge jupyterhub # installs jupyterhub and
conda install notebook # needed if running the notebook servers locally
在执行conda install -c conda-forge jupyterhub时，总报Solving package specifications: .Killed，没有找到解决方案。
安装方案二
使用pip3安装，需要装好configurable-http-proxy、jupyterhub、notebook、jupyterlab。
# 安装jupyterhub
npm install -g configurable-http-proxy
sudo pip3 install jupyterhub
sudo conda install notebook
sudo pip3 install jupyterlab
# 生成配置文件
jupyterhub --generate-config
# 启动
nohup jupyterhub -f jupyterhub_config.py &
# 默认8000端口，访问链接，查看安装情况
http://122.51.225.162:8000/
效果
打开链接后，可以看到登录界面，用户名和密码默认是centos启动该服务的用户名和密码。
默认打开的目录为/home/work，即该用户的home路径。
资料
- Jupyterhub的安装与配置
- conda install -c conda-forge jupyterhub
- centos7上安装JupyterHub
- centos7下安装与卸载anconda3
- 仓库镜像源为清华_conda国内镜像修改（最新版）
- CentOS安装node和npm
- 图文详解：CentOS 7系统下安装JupyterHub+PySpark
- anaconda修改国内源
- centos7 配置jupterhub
- Anaconda 一直 solving package specification
- 阿里云centOS7搭建JupyterLab
- 在centos7上搭建jupyter lab服务器
- 超级详细 centos7 安装 jupyter lab
最后
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