安装 Pandas
通过Anaconda安装
对于没有经验的新手朋友来说，安装Pandas以及其余的NumPy和SciPy等工具包可能会有点困难。
最简单的方法不是直接安装Pandas，而是安装Python和构成SciPy数据科学技术栈的最流行的工具包（IPython，NumPy，Matplotlib，...）的集合Anaconda，它是一个跨平台（Linux，Mac OS X，Windows）的Python发行版，用于数据分析和科学计算。
在运行安装程序之后，用户将可以访问Pandas和SciPy工具包的任何工具，而不需要安装任何其他东西，也不需要等待任何软件编译，非常的方便。
可以在这里（
http://docs.continuum.io/anaconda/pkg-docs.html）找到作为Anaconda发行版一部分的可用软件包的完整列表。
安装Anaconda的另一个优点是安装它不需要管理员权限。Anaconda可以安装在用户的主目录中，如果您决定删除Anaconda（只需删除该文件夹就可以），这就非常方便了。
通过Miniconda安装
上面这种方法意味着您将安装超过一百个包，并涉及下载几百兆字节的安装程序。
如果您只想要安装你需要的包，或者具有有限的互联网带宽，那么使用Miniconda安装Pandas可能是更好的解决方案。
Conda是Anaconda发行版所基于的软件包管理器。它是一个跨平台的且和语言无关的包管理器（它可以起到与pip和virtualenv组合类似的作用）。
Miniconda允许您创建最小的Python安装包，然后使用Conda命令安装其他软件包。
首先你需要安装Conda，下载并运行Miniconda会帮你做这件事。安装程序可以在这里找到。
下一步是创建一个新的conda环境。conda环境就像一个virtualenv，它允许您指定特定版本的Python和你需要的第三方库。从终端窗口运行以下命令：
$ conda create -n name_of_my_env python
这将创建一个只安装了Python的最小环境。把你自己放在这个环境中（激活环境）：
$ source activate name_of_my_env
在Windows上，命令是：
$ activate name_of_my_env
最后一步是安装Pandas，可以使用以下命令完成：
$ conda install Pandas
要安装特定的Pandas版本：
$ conda install Pandas=0.20.3
要安装其他软件包，例如IPython：
$ conda install ipython
要安装完整的Anaconda发行版：
$ conda install anaconda
如果您需要可用于pip而不是conda的软件包，请安装pip，然后使用pip安装这些软件包：
个人建议通过第二种方案安装
$ conda install pip $ pip install django