字典是 Python 中非常强大且灵活的数据结构，以下为你介绍字典的十个高级用法：

1. 字典推导式

字典推导式可以快速创建字典，语法和列表推导式类似，只是使用花括号并包含键值对。

numbers = [1, 2, 3, 4]
squares_dict = {num: num ** 2 for num in numbers}
print(squares_dict) 

2. 合并字典

• 使用 update() 方法

update() 方法会将一个字典的键值对更新到另一个字典中，如果有相同的键，会覆盖原有的值。

dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'b': 3, 'c': 4}
dict1.update(dict2)
print(dict1) 

• 使用字典解包（Python 3.5+）

dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'b': 3, 'c': 4}
merged_dict = {**dict1, **dict2}
print(merged_dict) 

3. 获取默认值

使用 get() 方法可以在键不存在时返回默认值，避免 KeyError 异常。

my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25}
city = my_dict.get('city', 'Unknown')
print(city) 

4. 设置默认值

setdefault() 方法用于获取指定键的值，如果键不存在，则在字典中插入该键并设置默认值。

my_dict = {'name': 'Alice'}
country = my_dict.setdefault('country', 'USA')
print(my_dict) 

5. 字典排序

• 按键排序

my_dict = {'c': 3, 'a': 1, 'b': 2}
sorted_dict_by_key = dict(sorted(my_dict.items()))
print(sorted_dict_by_key) 

• 按值排序

my_dict = {'c': 3, 'a': 1, 'b': 2}
sorted_dict_by_value = dict(sorted(my_dict.items(), key=lambda item: item[1]))
print(sorted_dict_by_value) 

6. 字典过滤

使用字典推导式可以根据条件过滤字典中的键值对。

my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
filtered_dict = {key: value for key, value in my_dict.items() if value % 2 == 0}
print(filtered_dict) 

7. 嵌套字典操作

字典中可以嵌套字典，方便组织复杂的数据。

students = {
    'Alice': {'age': 20, 'grade': 'A'},
    'Bob': {'age': 21, 'grade': 'B'}
}
print(students['Alice']['grade']) 

8. 字典映射

可以使用字典将一个值映射到另一个值，常用于替换或转换操作。

month_num_to_name = {
    1: 'January', 2: 'February', 3: 'March'
}
month_name = month_num_to_name.get(2)
print(month_name) 

9. 字典交集和差集

通过集合操作可以实现字典的交集和差集。

dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
dict2 = {'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
# 交集（键相同的部分）
intersection = {key: dict1[key] for key in dict1 if key in dict2}
print(intersection) 
# 差集（dict1 有但 dict2 没有的键）
difference = {key: dict1[key] for key in dict1 if key not in dict2}
print(difference) 

10. 使用 collections 模块的 Counter 类统计

Counter 类是字典的子类，用于统计可迭代对象中元素的出现频率。

from collections import Counter
words = ['apple', 'banana', 'apple', 'cherry']
word_count = Counter(words)
print(word_count) 

这些高级用法能让你更高效地使用 Python 字典处理各种数据场景。