Python 对字典进行排序
在 Python 中对字典进行排序允许您根据特定条件组织其键值对。它包括按键或值按升序或降序排序。Python提供了几种方法来实现这一点。而且，在本教程中，我们将探索对字典进行排序的各种方法。我们还将提供代码示例并比较方法，以帮助您选择最合适的方法。
在 Python 中对字典进行排序的不同方法
本教程介绍如何按键或值按升序或降序对 Python 中的字典进行排序。让我们探索执行此操作的不同方法。
1. 按键对 Python 字典进行排序
在本节中，我们将演示如何根据字典的键按升序对字典进行排序。它按字母顺序设置顺序，如果键不是字符串（例如，整数、日期），则按键的默认顺序设置顺序。
按键对字典进行排序是基本操作之一。它允许您按字母顺序或基于键的自定义顺序排列数据。
country_data = {'US': 331002651, 'India': 1380004385, 'China': 1444216107, 'Brazil': 212559417}
sorted_countries = {k: country_data[k] for k in sorted(country_data)}
print(sorted_countries)上面的代码按键升序对字典进行排序。它生成一个具有相同数据的新字典，但现在按字母顺序排列。运行后，它将打印以下结果：
{'Brazil': 212559417, 'China': 1444216107, 'India': 1380004385, 'US': 331002651}再举一个使用 Python lambda 函数和排序函数的示例。
# Create a sample dictionary
my_dict = {'b': 4, 'a': 2, 'd': 8, 'c': 6}
sorted_dict = dict(sorted(my_dict.items(), key=lambda item: item[0]))
print(sorted_dict)此代码生成以下输出：
{'a': 2, 'b': 4, 'c': 6, 'd': 8}在此示例中，我们首先使用 将字典项转换为元组列表。然后，我们习惯于根据元组的第一个元素（键）按升序对这些元组进行排序。最后，我们将元组的排序列表转换回字典。items()sorted()
2. 按值对 Python 字典进行排序
在这里，我们将展示如何根据字典的值按升序对字典进行排序。排序根据字典项的值从低到高排列字典项。
有时，按字典的值对字典进行排序更有意义。例如，在处理销售数据时，您可能希望确定性能最高和最低的产品。下面是一个示例：
# Sample dictionary with product sales data
sales_data = {'Product A': 1500, 'Product B': 2800, 'Product C': 900, 'Product D': 3500}
sorted_sales = {k: v for k, v in sorted(sales_data.items(), key=lambda item: item[1])}
print(sorted_sales)分步说明
首先，上面的代码不是每个人都能快速理解的。这对我们来说更难理解。但这就是一个人如何通过做复杂的事情来提高他的技能。
无论如何，为了让您更轻松，让我们一点一点地解码它。
- {k： v for k， v in ...}：这被称为字典理解。这是一种基于某些条件创建新词典的简洁方法。让我们一步一步地分解它：{}：这些大括号表示我们正在创建一个新词典。k: v：大括号内的这部分指定新字典中每个键值对的结构。 表示键（例如，“产品 A”），并表示值（例如，1500）。kvfor k, v in ...：这是一个循环，用于迭代随后的可迭代对象中的项目。在这种情况下，它将遍历由 创建的键值对的排序列表。sorted(sales_data.items(), key=lambda item: item[1])
- sorted（sales_data.items（）， key=lambda item： item[1]）：这部分根据值（销售数字）
- 按升序对字典进行排序。以下是它的工作原理：sales_datasales_data.items()：这会将字典转换为键值对（元组）列表，例如、等。('Product A', 1500)('Product B', 2800)key=lambda item: item[1]：此 lambda 函数指定排序键。它从列表中的每个元组中提取第二个元素 （），即销售编号。item[1]
- 把所有的东西放在一起：该函数根据销售数字按升序对键值对列表进行排序。sorted()该部件创建一个新字典，其中对于排序列表中的每个对，表示产品名称（键），并表示销售编号（值）。{k: v for k, v in ...}kv
- 结果：执行此操作后，字典包含按销售数字升序排序的产品。sorted_sales
当此代码运行时，它会打印以下结果：
{'Product C': 900, 'Product A': 1500, 'Product B': 2800, 'Product D': 3500}在这个 Python 示例中，我们按值升序对字典进行排序。通过这种方式，很容易识别出销售额最低的产品。
3. 降序排序
在本节中，我们将按降序对字典进行排序。这意味着我们将反转键或值的顺序以创建降序排列，这与默认升序相反。
降序排序就像使用函数时添加参数一样简单。下面是一个示例。reverse=Truesorted()
ratings_data = {'Product X': 4.5, 'Product Y': 3.8, 'Product Z': 4.9, 'Product W': 4.2}
sorted_ratings = {k: v for k, v in sorted(ratings_data.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True)}
print(sorted_ratings)将上述代码复制粘贴到Python IDE中。运行后，您将获得以下结果：
{'Product Z': 4.9, 'Product X': 4.5, 'Product W': 4.2, 'Product Y': 3.8}在此示例中，我们按评级降序对字典进行排序，以突出显示评级最高的产品。
4. Python 中字典的自定义排序
自定义排序允许您定义排序条件。在本节中，我们将探讨如何将该函数与自定义排序键结合使用。您可以根据词典项目的特定属性或条件对词典进行排序。此方法提供了排序的灵活性，超出了简单的键或值排序。sorted()
该函数是字典排序的多功能工具。您可以通过指定不同的排序条件来进一步自定义它。下面是一个示例，演示如何按键降序排序：sorted()
temperature_data = {'New York': 72, 'Los Angeles': 88, 'Chicago': 65, 'Miami': 92}
sorted_cities = sorted(temperature_data.keys(), reverse=True)
sorted_temperatures = {city: temperature_data[city] for city in sorted_cities}
print(sorted_temperatures)解释：
步骤1：代码以字典开头。它以城市名称作为键，并将它们各自的温度作为值。temperature_data
自定义排序键：城市名称
目的：根据城市名称按字母倒序排列城市。
- 对字典进行排序：使用带有 的函数，我们按反向字母顺序对城市名称进行排序。这为我们提供了一个排序的城市名称列表，它充当我们的自定义排序键。sorted()reverse=True
- 使用自定义排序创建新词典：接下来，我们创建一个名为 .我们遍历排序的城市名称（我们的自定义排序键），并为每个城市将其与原始字典中各自的温度相关联。此步骤将创建具有自定义排序顺序的新词典。sorted_temperaturestemperature_data
第2步： 最后，我们打印字典。它包含按字母降序排序的城市，每个城市名称都与其相应的温度相关联。sorted_temperatures
当您设置为运行代码时，下面是看到的输出。
{'New York': 72, 'Miami': 92, 'Los Angeles': 88, 'Chicago': 65}5. 比较不同的方法
现在，让我们比较一下我们讨论过的用于对字典进行排序的方法：
方法 | 易用性 | 性能 | 排序标准 | 输出顺序 |
按键排序 | 容易 | 好 | 钥匙 | 上升 |
按值排序 | 容易 | 好 | 值 | 上升 |
降序排序 | 容易 | 好 | 键/值 | 降 |
用sorted() | 容易 | 好 | 定制 | 定制 |
虽然这些方法适用于中小型字典，但对于大型数据集，您可能希望探索更有效的数据结构或排序算法以提高性能。
让我们讨论一些在 Python 中对字典进行排序的其他方法。
6.操作dict的keys和values
如果要就地对字典进行排序，可以使用 and 方法。这些方法分别返回字典中的键和值的迭代器。iterkeys()itervalues()
若要就地对字典进行排序，可以循环访问字典中的键或值，然后将键值对移动到其所需位置。
# Define a dictionary
my_dict = {'student1': 25, 'student2': 30, 'student3': 28}
items = list(my_dict.items())
items.sort(key=lambda item: item[1])
for i in range(len(items)):
my_dict[items[i][0]] = items[i][1]
# Print the sorted dictionary
print(my_dict)当您运行上面的代码时，它将打印以下内容：
{'student1': 25, 'student2': 30, 'student3': 28}7. 在 Python 中对嵌套字典进行排序
嵌套词典是包含其他词典的词典。若要对嵌套词典进行排序，可以使用与对常规词典进行排序相同的方法。但是，您需要遍历嵌套词典并单独对它们进行排序。
例如，以下代码按键对嵌套词典进行排序：
my_dict = {'student1': {'age': 25, 'occupation': 'software engineer'},
'student2': {'age': 30, 'occupation': 'data scientist'},
'student3': {'age': 28, 'occupation': 'product manager'}}
def sort_dict_by_key(dict):
keys = list(dict.keys())
keys.sort()
sorted_dict = {}
for key in keys:
sorted_dict[key] = dict[key]
return sorted_dict
sorted_dict = sort_dict_by_key(my_dict)
print(sorted_dict)将上述代码复制粘贴到编辑器中。运行它时，结果如下。
{'student1': {'age': 25, 'occupation': 'software engineer'}, 'student2': {'age': 30, 'occupation': 'data scientist'}, 'student3': {'age': 28, 'occupation': 'product manager'}}性能注意事项
处理非常大的字典时，这些方法的性能可能会降低。在这种情况下，请考虑使用专门的数据结构（如或外部排序算法）来有效地处理大型数据集。collections.OrderedDict
结论
总之，重要的是要认识到对字典进行排序是任何Python程序员的基本技能。
无论您是收集数据进行分析、生成报告还是改善程序的用户体验，排序都是关键技能。