Python 中,在处理一个新序列，不想在内存中放置一个新的列表、集合或者字典。因为可能数据量比较大，不能将所有数据都放到内存中。可能只做一次遍历，而不关心是否要创建一个最终的对象容器。此时就可以使用生成器了。生成器是一种使用简洁的语法创建迭代器的工具。主要有两种方式来创建生成器：使用生成器表达式和使用带有 yield 关键字的函数。

参考文档：
https://www.cjavapy.com/article/59/

1、生成器表达式

生成器表达式是一种类似于列表推导的语法，但是它返回的是一个生成器对象而不是列表。生成器表达式使用圆括号 ()。

# 使用生成器表达式创建生成器
ret = (x ** 2 for x in range(10))

# 遍历生成器
for value in ret:
    print(value)

如对G量级的日志文件做处理。使用for循环，可以一次只处理一行而不需要将下一行读入内存。并且不会创建一个最终的容器对象。则可以创建一个生成器表达式，语法很简洁。代码如下，

import sys
inname = sys.argv[1]
outname = sys.argv[2]
with open(inname) as infile:
    with open(outname, "w") as outfile:
    warnings = (l for l in infile if 'WARNING' in l)
    for l in warnings:
        outfile.write(l) 

2、生成器(yield)

yield是生成器的关键字，可以通过编写一个普通的函数，然后在其中使用 yield 语句而不是 return 来创建生成器。当函数执行到 yield 时，它会返回一个值并暂停执行。下次从生成器中获取值时，它会从停止的地方继续执行。

# 使用 yield 创建生成器函数
def myYield():
    for x in range(10):
        yield x ** 2

# 创建生成器
generator = myYield()

# 遍历生成器
for value in generator:
    print(value)

可以通过yield删除日志文件中WARNING列的例子，代码如下，

import  sys
iname, outname = sys.argv[1:3]
def warnings_filter(p) :
    for l in p:
        if 'WARNING'  in l:
            yield l.replace('\tWARNING',' ')
with open(inname)  as infile:
    with open(outname, "w") as outfile:
        filter = warnings_filter(infile)
        for l in filter:
            outfile.write(l)

带有yield关键字函数返回的是一个生成器对象，这个对象有__iter__和__next__方法，每当__next__被调用，生成器都会执行到yield语句。然后它会返回yield的值。当__next__下一次被调用时，它会在上次停止的地方继续执行。

yield方法返回生成器对象

>>> help(warnings_filter([]))
Help on generator object:
warnings_filter = class generator(object)
| Methods defined here:
|
| __del__(...)
|
| __getattribute__(self, name, /)
| Return getattr(self, name).
|
| __iter__(self, /)
| Implement iter(self).
|
| __next__(self, /)
| Implement next(self).
|
| __repr__(self, /)
| Return repr(self).
|
| close(...)
| close() -> raise GeneratorExit inside generator.
|
| send(...)
| send(arg) -> send 'arg' into generator,
| return next yielded value or raise StopIteration.
|
| throw(...)
| throw(typ[,val[,tb]]) -> raise exception in generator,
| return next yielded value or raise StopIteration.
|
| ----------------------------------------------------------------------
| Data descriptors defined here:
|
| gi_code
|
| gi_frame
|
| gi_running
|
| gi_yieldfrom
| object being iterated by yield from, or None

通过生成器(yield)实现，可读性可以，代码也很简洁。如果只是用for循环或面向对象方式实现，代码应该都会稍微复杂一点。

参考文档：
https://www.cjavapy.com/article/59/