百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术文章 > 正文

十年追梦熬白头!NBA“励志哥”回来了,他还在兼职教数学

itomcoil 2025-02-26 12:29 25 浏览

洛杉矶湖人VS芝加哥公牛,安德烈·英格拉姆在比赛中。 视觉中国 图

当梦想照进现实,站上全美直播的NBA赛场,发展联盟球员、“励志哥”老英格拉姆的故事还在继续。

北京时间3月12日,洛杉矶湖人队官方宣布,正式与33岁的发展联盟球员安德烈·英格拉姆签下一份10天合同。

而在13日,对阵公牛队的比赛,湖人首节就落后近20分,看起来全队已经迫不及待地为“励志哥”创造出场条件了。

当第三节还剩4.3秒,期盼已久的老英格拉姆披挂上阵,在客场公牛球迷的掌声中,回到了陌生却又熟悉的NBA舞台。

又一个感动故事,从这一刻开始。

两份10天短约,成为NBA“励志哥”

英格拉姆的故事,曾经刷爆美国社交网络和我们的朋友圈。

2018年NBA发展联盟比赛结束后,老英格拉姆忐忑地来到南湾湖人队的办公室,见到了魔术师、佩林卡和沃顿三位“大佬”,得知自己获得了洛杉矶湖人的十天短约,随队参加去年4月最后两场常规赛。

在和魔术师、沃顿拥抱后,老英格拉姆拨通了妻子的电话,告诉她自己被湖人签约的消息。妻子在电话里兴奋地尖叫,电话这头的他,已经控制不住情绪……

在发展联盟中摸爬滚打,10年等待NBA联盟的召唤,梦想实现的这一刻,他成就了NBA最励志的故事。

上赛季两场代表湖人的比赛中,英格拉姆在与哈登的“对手戏”中狂揽19分,两场比赛场均出场32分钟,得到12分、3.0篮板、3.5助攻、1.5抢断和1.5盖帽。

英格拉姆和家人。

当时,镜头扫过观众席他的孩子们。看着英格拉姆可爱的女儿们目不转睛地盯着球场上的老爸,美国电视台解说深情说道,“今晚,她们将为自己老爸的表现而感到骄傲。”

随后,他停顿了一下,“不,她们一直以他为荣。”

而当今年他再次获得湖人的一份10天短约时,英格拉姆正在机场和南湾湖人队友一起。听到消息,“励志哥”还是显得有些难以置信,连连摇头,脸上却抑制不住笑容,享受在队友拥抱、鼓掌的庆祝中。

不过对阵公牛的比赛,英格拉姆并没有获得太多的出场时间,打完了第三节剩余的4.3秒,第四节垃圾时间获得一次中距离出手机会不中,然后大步跑回后场。

平淡生活,辅导数学仍旧是主角

在英格拉姆成为“励志哥”,在他登上NBA舞台实现梦想之前,他只是一个普通的不能再普通的发展联盟投手,十年的等待已经让他的头发变得灰白。

如果有什么不同?可能在于他还是一名兼职的数学老师,为了在没有篮球可打的日子里养家糊口。

而结束了上赛季NBA的神奇故事后,这样的生活也没有什么改变。

在一篇《纽约时报》的特写中有这样一段:2018年5月下旬的弗吉尼亚州里士满,漫天乌云,即将迎来一场大雨倾盆。但英格拉姆还在95号州际公路驾驶着他那辆的克莱斯勒,这是他在2017年获得美国大学物理学学位时他的父母送给他的,行驶里程已经超过16.7万里程。

上个赛季在南湾湖人队,英格拉姆赚了19500美元,而签约湖人,帮助他获得了13824美元的收入,但还是无力支付一辆新车的费用。

“你那一面的空调是好用的,我这边的就不行,有点热。”他调整着车内空调,摇下了自己这一边的车窗,驶出高速公路,前往学生詹姆斯的社区,帮助他为周末考试复习。

詹姆斯咬着铅笔上的橡皮,在一个图形计算器上输入数字,而英格拉姆在纸上演算出解题步骤,上面满是三项式、多项式和阶乘。

“在NBA打球是什么感觉?”詹姆斯在一次复习间隙问了他这个问题,但这并没有打断老英格拉姆上课的思路,“你要学着解这个问题”,英格拉姆一边说着,一边低头在图形上标出重点。

此时英格拉姆的工作就是帮助学生顺利完成周末的考试,别无其他,每一年的休赛期,英格拉姆都是这么过来的——帮助学生补习获得收入,支撑家庭开销。

但篮球梦想,始终是他平淡生活里的关键,拔不掉。

英格拉姆和沃顿。

他拒绝了NBA的1万美元

虽然过着捉襟见肘的生活,老英格拉姆的心无比纯粹。

在TNT电视台的《Inside the NBA》节目中,英格拉姆穿着他老旧的polo衫,和奥尼尔、巴克利等名宿交谈;在军事基地演讲,为当地的高中讲诉梦想的故事;在道奇球场开球,他甚至还获得了娱乐公司的协议,帮助他把自己的故事拍成一部电影。

但这些只是他平淡生活的点缀。

在NBA联盟提出为英格拉姆提供1万美元资金,去做一些关爱活动为NBA做推广时,他拒绝了。拒绝的理由是,英格拉姆认为这会打扰他的训练计划。

“你不能仅仅因为能赚一大笔钱就答应,请记住,他的目标和梦想是在NBA打球,并留在那里。”英格拉姆的业务经理告诉美国媒体。而来海外推广NBA这样的活动,显然不在他的计划内。

在休赛期,他参加了篮球诊所和数据解析两个项目,每个项目花费30美元,和NBA球星休赛期动辄花费上万美元保持状态相比,30美元对于他已经足够奢侈。

毕竟更多的时候,他只能花费1美元泡在教堂的球馆,在离篮筐18英尺的距离,周而复始的出手、投篮。

英格拉姆曾经在接受采访时说过,“我想传达的,不仅仅是我日常如何工作,而是无论我处在什么位置,无论做什么,一定要去追求自己的幸福,为了梦想而努力。”

而在The Athletic的笔下,还有这样一个画面:

结束了给学生的辅导,英格拉姆约定好两天后再来帮助孩子复习,之后他驱车离开,在路上狼吞虎咽吃了一份花生酱和果冻三明治,然后前往教堂的球馆。他要在那待上一天,球馆,始终是他每一次追梦的见证。

“25岁时,我不在NBA,当时我是失败的。”英格拉姆告诉《纽约时报》记者。但承认失败后重新上路,这才是英格拉姆带给我们的感动。

相关推荐

Python Qt GUI设计:将UI文件转换Python文件三种妙招(基础篇—2)

在开始本文之前提醒各位朋友,Python记得安装PyQt5库文件,Python语言功能很强,但是Python自带的GUI开发库Tkinter功能很弱,难以开发出专业的GUI。好在Python语言的开放...

Connect 2.0来了,还有Nuke和Maya新集成

ftrackConnect2.0现在可以下载了--重新设计的桌面应用程序,使用户能够将ftrackStudio与创意应用程序集成,发布资产等。这个新版本的发布中还有两个Nuke和Maya新集成,...

Magicgui:不会GUI编程也能轻松构建Python GUI应用

什么是MagicguiMagicgui是一个Python库,它允许开发者仅凭简单的类型注解就能快速构建图形用户界面(GUI)应用程序。这个库基于Napari项目,利用了Python的强大类型系统,使得...

Python入坑系列:桌面GUI开发之Pyside6

阅读本章之后,你可以掌握这些内容:Pyside6的SignalsandSlots、Envents的作用,如何使用?PySide6的Window、DialogsandAlerts、Widgets...

Python入坑系列-一起认识Pyside6 designer可拖拽桌面GUI

通过本文章,你可以了解一下内容:如何安装和使用Pyside6designerdesigner有哪些的特性通过designer如何转成python代码以前以为Pyside6designer需要在下载...

pyside2的基础界面(pyside2显示图片)

今天我们来学习pyside2的基础界面没有安装过pyside2的小伙伴可以看主页代码效果...

Python GUI开发:打包PySide2应用(python 打包pyc)

之前的文章我们介绍了怎么使用PySide2来开发一个简单PythonGUI应用。这次我们来将上次完成的代码打包。我们使用pyinstaller。注意,pyinstaller默认会将所有安装的pack...

使用PySide2做窗体,到底是怎么个事?看这个能不能搞懂

PySide2是Qt框架的Python绑定,允许你使用Python创建功能强大的跨平台GUI应用程序。PySide2的基本使用方法:安装PySide2pipinstallPy...

pycharm中conda解释器无法配置(pycharm安装的解释器不能用)

之前用的好好的pycharm正常配置解释器突然不能用了?可以显示有这个环境然后确认后可以conda正在配置解释器,但是进度条结束后还是不成功!!试过了pycharm重启,pycharm重装,anaco...

Conda使用指南:从基础操作到Llama-Factory大模型微调环境搭建

Conda虚拟环境在Linux下的全面使用指南:从基础操作到Llama-Factory大模型微调环境搭建在当今的AI开发与数据分析领域,conda虚拟环境已成为Linux系统下管理项目依赖的标配工具。...

Python操作系统资源管理与监控(python调用资源管理器)

在现代计算环境中,对操作系统资源的有效管理和监控是确保应用程序性能和系统稳定性的关键。Python凭借其丰富的标准库和第三方扩展,提供了强大的工具来实现这一目标。本文将探讨Python在操作系统资源管...

本地部署开源版Manus+DeepSeek创建自己的AI智能体

1、下载安装Anaconda,设置conda环境变量,并使用conda创建python3.12虚拟环境。2、从OpenManus仓库下载代码,并安装需要的依赖。3、使用Ollama加载本地DeepSe...

一文教会你,搭建AI模型训练与微调环境,包学会的!

一、硬件要求显卡配置:需要Nvidia显卡,至少配备8G显存,且专用显存与共享显存之和需大于20G。二、环境搭建步骤1.设置文件存储路径非系统盘存储:建议将非安装版的环境文件均存放在非系统盘(如E盘...

使用scikit-learn为PyTorch 模型进行超参数网格搜索

scikit-learn是Python中最好的机器学习库,而PyTorch又为我们构建模型提供了方便的操作,能否将它们的优点整合起来呢?在本文中,我们将介绍如何使用scikit-learn中的网格搜...

如何Keras自动编码器给极端罕见事件分类

全文共7940字,预计学习时长30分钟或更长本文将以一家造纸厂的生产为例,介绍如何使用自动编码器构建罕见事件分类器。现实生活中罕见事件的数据集:背景1.什么是极端罕见事件?在罕见事件问题中,数据集是...