以下是综合多个优质资源整理的Python入门教程框架，覆盖从安装到进阶的完整学习路径，使用数字标注参考来源：
一、Python环境搭建
1. 安装Python解释器
o 官网下载对应系统版本（Windows/Linux/macOS）
o 推荐安装Python 3.x版本（兼容性强，官方已停止维护Python 2.x）
o 验证安装：终端输入 python --version 查看版本信息
2. 配置开发环境
o IDE推荐：PyCharm（功能全面）、VSCode（轻量扩展性强）
o Jupyter Notebook：适合数据分析与交互式学习
二、Python基础语法
1. 变量与数据类型
o 整型、浮点型、字符串、布尔型、列表、元组、字典、集合的定义与操作
o 示例：
2. 控制流语句
o if-elif-else 条件判断
o for 和 while 循环（遍历列表、字典等）
3. 函数与模块
o 定义函数：参数传递、返回值、作用域
o 常用内置模块：math、datetime、random
三、进阶核心知识
1. 文件操作
o 文件读写模式（r/w/a）、上下文管理器 with
2. 面向对象编程（OOP）
o 类与对象、继承、多态、封装
o 示例：
3. 异常处理
o try-except-finally 捕获和处理错误
四、实战与学习建议
1. 项目实战方向
o 爬虫（requests库）、数据分析（pandas）、Web开发（Django/Flask）
o 推荐项目：简易计算器、天气查询工具、博客系统
2. 高效学习路径
o 多写代码：通过练习巩固语法（如LeetCode简单题）
o 阅读文档：官方文档和开源项目代码学习最佳实践
o 参与社区：GitHub、Stack Overflow解决疑难问题
五、扩展资源推荐
? 免费教程：CSDN系列文章、B站视频
? 书籍：《Python编程：从入门到实践》《流畅的Python》
? 工具包：Anaconda（科学计算环境）、PyInstaller（打包exe）
如需完整代码示例或更详细章节内容，请留意。