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WPS新增函数之一:REDUCE函数基础应用详解

itomcoil 2025-03-04 12:43 16 浏览

WPS新增了一系列函数,新增的这一系列函数,让WPS在处理表格数据时,大大提高了工作效率和处理表格数据的能力,特别是REDUCE函数是这次新增这些函数中一个非常强大的存在。下面列举一些例子来分享REDUCE函数的基本用法,希望给大家带来一些学习REDUCE函数的帮助。

一、REDUCE函数概念及语法。REDUCE函数通过将LAMBDA函数应用到每个值并返回累加器中的总值将数组减小为累计值。它既可以循环返回单值,也可以将每步循环的结果显示出来,在实际应用中,叠加数组、变换表格样式等场景下应用非常多。思路上能用循环每个元素进行运算然后将结果堆叠起来解决的问题,差不多都可以考虑REDUCE函数。

WPS表格中,REDUCE函数的语法如下:

REDUCE(初始值,数组,函数),通过将LAMBDA函数应用到每个值并返回累加器中的总值将数组减小为累计值。

在实际应用中REDUCE函数语法:

REDUCE(初始值,数组,LAMBDA(x,y,计算公式)),第一参数为初始值,可以是单值也可以是数组;第二参数是要循环的数组,也可以只是用来控制循环次数的数组,REDUCE函数循环的次数由第二参数数组的元素数量来决定;第三参数是LAMBDA函数,确定第二参数需要执行的运算,并将运算结果形成下一步运算的初始值。x代表每次循环时的初始值,每次循环后更新(值不一定更新,可以判断保留上步运算值),y代表循环数组中的每个元素。当然,也可以使用其他数字分别代表初始值和循环数组的元素。

REDUCE函数的第一个参数是累加器的起始值,第二个参数是循环的数组,接着是LAMBDA函数后面的两个形式参数,例如用x、y来表示,之后是计算公式。它的计算原理是:它把第二个参数数组中的第一个值传递给LAMBDA函数后面的形式参数y,进行一个计算,之后再把计算的结果以某种方式存储在累加器x中,之后再传入第二参数数组中的第二个值进行计算,然后与上一步累加器存储的数据进行运算,再把运算的结果存入累加器x,如此循环下去,直到第二参数数组中的所有数据都被遍历完成,这样函数的计算才停止下来。

二、下面通过一些常用场景的例子来说明REDUCE函数的用法:

1.下面公式可以把B2:B3单元格区域的数据拆分后堆叠为一列新的数据:

公式:=REDUCE("",B2:B3,LAMBDA(x,y,VSTACK(x,TEXTSPLIT(y,,"、"))))

REDUCE函数是循环函数,其中x和y分别代表第一参数和第二参数中的每一个值,LAMBDA函数运算生成的结果作为循环后的新x。

以上例子,x的初始值是"",即空值,循环B2:B3单元格区域,VSTACK对x值进行纵向堆叠。第一次循环x初始值是空值,y值是“张三丰、李四喜”,新x值为执行TEXTSPLIT函数拆分后的数据,即“张三丰”、“李四喜”两行数据。第二次循环时x值为“张三丰”、“李四喜”两行数据,y值为“王小五、燕小六、沈七七”,新x值为执行TEXTSPLIT函数拆分后的数据,即“王小五”、“燕小六”、“沈七七”两行数据。VSTACK函数对x的结果时行堆叠就得到了一列数据。

对合并数据展开,根据合并人员姓名,把组别和姓名分别展开:

公式:=REDUCE(A1:B1,B2:B3,LAMBDA(x,y,VSTACK(x,IFNA(HSTACK(OFFSET(y,,-1),TEXTSPLIT(y,,"、")),OFFSET(y,,-1)))))

对相同项合并,根据相同组别,合并姓名项:

公式:=REDUCE(A1:B1,UNIQUE(A2:A6),LAMBDA(x,y,VSTACK(x,HSTACK(y,ARRAYTOTEXT(FILTER(B2:B6,A2:A6=y),0)))))

对相同项合并,根相同组别,合姓名项,同时在前面加序号:

公式:=REDUCE(HSTACK("序号",A1:B1),UNIQUE(A2:A6),LAMBDA(x,y,VSTACK(x,HSTACK(ROWS(x),y,ARRAYTOTEXT(FILTER(B2:B6,A2:A6=y),0)))))

2.例如,下面公式可以给连续相同的数据编号,REDUCE函数当次循环时可以引用上次循环后的x值:

公式:=REDUCE({"数据","序号"},A2:A15,LAMBDA(x,y,VSTACK(x,HSTACK(y,IF(y=TAKE(x,-1,1),TAKE(x,-1,-1)+1,1)))))

REDUCE函数第二参数A2:A15是循环的次数,IF(y=TAKE(x,-1,1),TAKE(x,-1,-1)+1,1)是判断当前x最后一行的第一个元素是不是等于当前循环的y,如果相等,则用当前x最后一行的第二个元素+1,否则就是另外一组的新开始,就重新编号1。然后得到上面的结果之后,用HSTACK函数将当前的y和编号横向连接在一起。最后用VSTAK函数将x和当前行生成的数组连接起来。也就是在当前循环运算时,可以充分引用和利用已经生成的x值,例如判断某个数据已经出现的次数,可以用SUM(N(y=x))这种去判断。

返回连续姓名值的金额汇总:

公式:=REDUCE({"姓名","合计"},A2:A9,LAMBDA(x,y,IF(@TAKE(x,-1)=y,VSTACK(DROP(x,-1),HSTACK(y,SUM(TAKE(x,-1))+OFFSET(y,,1))),VSTACK(x,OFFSET(y,,,,2)))))

以下是,对上面应用场景的变形:

公式:=REDUCE("",A2:A7,LAMBDA(x,y,LET(s,@TAKE(x,-1),t,s=y,VSTACK(DROP(x,-t),IF(t,HSTACK(OFFSET(y,,,,4),TAKE(x,-1,-1)+1),HSTACK(OFFSET(y,,,,4),1))))))

3.根据指定次数,生成重复值:

公式:=REDUCE(A1,B2:B5,LAMBDA(x,y,VSTACK(x,REPTARRAY(OFFSET(y,,-1),y))))

公式:=REDUCE(A1:B1,B2:B5,LAMBDA(x,y,VSTACK(x,HSTACK(IFNA(EXPAND(OFFSET(y,,-1),y),OFFSET(y,,-1)),SEQUENCE(y)))))

4.金额拆分,对合并人员汇总金额拆分到每个人:

公式:=REDUCE(B1:C1,B2:B3,LAMBDA(x,y,VSTACK(x,LET(t,TEXTSPLIT(y,,"、"),s,OFFSET(y,,1)/ROWS(t),IFNA(HSTACK(t,s),s)))))

对以上例了,升级汇总相同姓名的合计数:

公式:=REDUCE(B1:C1,B2:B5,LAMBDA(x,y,LET(v,VSTACK(x,LET(t,TEXTSPLIT(y,,"、"),s,OFFSET(y,,1)/ROWS(t),IFNA(HSTACK(t,s),s))),GROUPBY(TAKE(v,,1),TAKE(v,,-1),SUM,3,0))))

5.相同产品不同单价,汇总求和:

公式:=REDUCE(G1:J1,A4:A6,LAMBDA(x,y,VSTACK(x,LET(s,(A4:A6=y)*B3:E3*B4:E6,HSTACK(SUBSTITUTE(y,"销量",),SUM(s),MAP(B2:C2,LAMBDA(z,SUM((B2:E2=z)*s))))))))

6.字符串的逆转,即数据前后位置互换

公式:=REDUCE("",MID(A1,SEQUENCE(LEN(A1)),1),LAMBDA(x,y,y&x))

7.字符串替换

公式:=TEXTSPLIT(REDUCE(CONCAT(A2:A6&","),B2:B4,LAMBDA(x,y,SUBSTITUTE(x,y&",",))),,",",1)

8.对数据去重后进行统计

公式:=REDUCE(A2:B2,UNIQUE(A3:A12),LAMBDA(x,y,VSTACK(x,HSTACK(y,ROWS(UNIQUE(FILTER(A3:B12,A3:A12=y)))))))

9.多个工作表,每个工作表里有唯一查找值,查找引用

公式:=REDUCE(0,ROW(1:3)&"月",LAMBDA(x,y,x+IFERROR(VLOOKUP(A2,INDIRECT(y&"!A:B"),2,0),"")))

REDUCE函数是WPS新增的一个强大又实用函数,它的应用场景是很广泛的,以上仅是部分基础应用案例。

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