来源：早起Python
作者：刘早起
大家好，我是早起。
在之前的Python办公自动化系列文章中，我们已经相信介绍了openyxl、xlsxwriter等Python操作Excel库。
openpyxl操作Excel详解xlwings操作Excel详解xlsxwriter操作Excel详解
相信大家对于几个库的差异与使用场景有了一定的认识，本文将继续介绍另外两种操作Excel的Python库---xlrd与xlwt。看看这两者搭配起来如何玩出火花！
和以前文章一样，有请老朋友openpyxl登场来进行对比
“
openyxl：可以对xlsx、xlsm文件进行读、写操作，主要对Excel2007年之后的版本(.xlsx)xlrd：可以对xlsx、xls、xlsm文件进行读操作且效率高xlwt：主要对xls文件进行写操作且效率高，但是不能执行xlsx文件
”
通过对比，可以看到在效率上而言，xlrd&xlwt比openyxl要高效得多。而写入数据方面上而言，openyxl又比较贴近我们的日常所需，所以两种方式来处理Excel各有千秋。
一、简介
xlrd是用来从Excel中读写数据的，但我们通常只用它进行读操作，写操作会相对于装门写入的模块麻烦一些。其实，后面的rd可以看出是reader的缩小。
类比于xlrd的reader，那么xlwt就相对于writer，而且很纯正的一点就是它只能对Excel进行写操作。xlwt和xlrd不光名字像，连很多函数和操作格式也是完全相同。下面让我们慢慢介绍。
二、安装与使用
安装很简单，直接在命令行或者终端中使用pip安装
pip install Xlrd
pip install xlwt
而使用xlrd&xlwt操作Excel的大致过程如下图所示
三、xlrd常用操作详解
现在我们讲解xlrd操作Excel部分常用操作，先准备一份Excel文件，大致如下图：
用xlrd进行读取比较方便，流程和平常手动操作Excel一样，打开工作簿(Workbook)，选择工作表(sheets)，然后操作单元格(cell)。接下来先介绍一下基本操作在举个例子。
3.1 打开Excel文件
import xlrd
df = xlrd.open_workbook(name)
先导入模块而后使用open_workbook()函数来读取指定的一个工作簿对象。这里的参数name是Excel文件的名字，一般使用的是相对路径的名字，结果如下
3.2 查看工作簿中所有sheet
df.sheet_names()
我们读取上述文件，便可以得到以列表形式嵌字符串的值。
3.3 选择某一个工作表
先看代码
table=df.sheets()[0] #列表是从0开始计数
table=df.sheet_by_index(0)
table=df.sheet_by_name('name')
第一行代码是获取第一个工作表的意思，写法是根据内置的列表格式来选取的。
第二行代码顾名思义是通过索引获取第一个工作表，这里的索引与pandas中DataFrame的index索引类似，只不过对象换成了工作表。
第三行代码是通过表的名称选择工作表，如果工作表是有自己的名字的，那么这个读取方式是最方便的。
打印table，可以得到类似下图的结果
3.4 获取表格的行数和列数
注意，这里不需要在函数后面加小括号，否则你可能debug时都头痛于错在哪。
row=table.nrows
col=table.ncols
打印row和col，可以发现是和我们的原表格一样的行列数。
3.5 获取整行和整列的值
这里需要注意两个参数：num1和num2
table.row_values(num1)
table.column_values(num2)
num1在row_values()中，指的是选取的行数时多少，例如我们选取第一行所有字段名称数据，那么这个num1就是0。
同理，column_values()的参数就是第几列的意思。
它出来的值是一个列表的形式。调用第一行代码，可以得到如下结果。
3.6 通过循环读取表格的所有行
在第五步我们实现了读取单行单列的数据，那么我们就用循环来将所有行打印出来。
for i in range(table.nrows):
print (table.row_values(i))
效果如下
3.7 获取单元格的值
代码很简单，有点像VBA
cell1=table.row(0)[0].value
cell1=table.cell(0,0).value
cell1=table.col(0)[0].value
第一行获取单元格值的方式是通过调取指定行数据进行筛选。
第二行是以二维的形式获取，即(第i行，第j列)形式。
第三行与第一行类似是通过列索引调用。
3.8 例子
最后来举一个完整的例子
df=xlrd.open_workbook('data.xlsx')
table=df.sheet_by_name('早起Python')
data_list=[]
data_list.append(table.row_values(1))
for i in data_list:
print(i)
打出来的结果
这里我们的目的是选取上述讲解过的语法，将第三行所有数据放到data_list列表中并用for循环将它打印出来。
四、xlwt常用操作详解
4.1 新建一个Excel文件
直接使用.Workbook()即可
import xlwt
df2 = xlwt.Workbook()
4.2 新建一个工作表
这里的name是工作表的名称
table2=df2.add_sheet('name')
4.3 写入数据到指定单元格
这里有三个参数，前两个参数对应(第i行,第j列)，代表的是单元格的位置。第三个参数是要写的值(可以是字符串、数字)
table2.write(0,0,'Python')
需要注意的是，如果是对同一个单元格重复操作，会让Python报错(多次输入错误)，所以如果想要取消这个功能，则添加这个参数在新建工作表的代码里面。
table2=df2.add_sheet('name',cell_overwrite_ok=True)
4.4 保存文件
上面提示过，xlwt仅支持.xls的文件格式输出，常用的xlsx是不行的。这也是这个模块的一种缺陷。
df2.save('data2.xls')
4.5 改变样式
调整样式也是可以的，先看几行代码
style=xlwt.XFStyle()
font=xlwt.Font()
font.name='name Times New Roman'
font.bold=True
style.font=font
sheet.write(0,1,'Python',style)
第一行代码是初始化样式，可以认为是一个类似于父类的东西。
第二行代码是为样式创建字体
第三行代码是指定字体的名字，这里用到的是name Times New Roman这个类型。
第四行代码是字体加粗，以布尔值的形式的设定。
第五行代码是将font设定为style的字体
第六行代码是写入文件单元格时怎么运用这个格式。
4.6 例子：
最后，我们结合两个模块进行读写操作。
我们的目标是将已经准备好的data文件进行读取，并将其内容进行倒序排序，最终以转置形式输出。先思考一下如何使用代码实现
“
对于xlwt写入部分，先创建一个早起Python的工作表。并将提取的数据列表data_list1用列表的倒叙来排序。最后用pop()函数把两个字段名称（grammer 和 popularity）放在首位。最后结合我们写入部分讲解的内容进行保存。
在xlrd读取部分我们稍有不同的是，我们的for循环用在了提取所有数据这一步骤，而不再是循环输出列表值。
”
所以完整代码如下
import xlrd
df=xlrd.open_workbook('data.xlsx')
table=df.sheet_by_name('早起Python')
data_list=[]
for i in range(table.nrows):
data_list.append(table.row_values(i))
data_list1 = []
data_list1 = data_list[::-1]
item = data_list1.pop(-1)
data_list1.insert(0,item)
import xlwt
df2 = xlwt.Workbook()
table2=df2.add_sheet('早起Python')
for i in range(2):
for j in range(9):
table2.write(i,j,data_list1[j][i])
df2.save('data2.xls')
至此我们就将xlrd与xlwt的常用操作都盘点了一遍，如果想要了解的透彻一点的话，早起还是建议按照文中介绍的顺序自己动手敲一遍代码来体会！
最后也希望大家能够体会不同库之间的异同与使用场景，当然Python操作Excel的库并不止这五个(openpyxl、xlswriter、xlwings、xlrd、xlwt)，我会在全部介绍一遍后为大家送上总结！