一文掌握Python中字符串
itomcoil 2025-03-07 19:57 21 浏览
字符串连接
将字符串连接起来:
greeting = "Hello"
name = "Alice"
message = greeting + ", " + name + "!"
print(message)
2. 使用str.format进行字符串格式化
将值插入到字符串模板中:
message = "{}, {}. Welcome!".format(greeting, name)
print(message)
3. 格式化字符串字面量(f-字符串)
在字符串字面量内嵌入表达式(Python 3.6+):
message = f"{greeting}, {name}. Welcome!"
print(message)
4. 字符串方法 — 大小写转换
将字符串的大小写进行更改:
s = "Python"
print(s.upper()) # Uppercase
print(s.lower()) # Lowercase
print(s.title()) # Title Case
5. 字符串方法 —strip、rstrip、lstrip
删除字符串两端空白或特定字符:
s = " trim me "
print(s.strip()) # Both ends
print(s.rstrip()) # Right end
print(s.lstrip()) # Left end
6. 字符串方法 —startswith、endswith
检查字符串的开始或结束位置是否存在特定文本:
s = "filename.txt"
print(s.startswith("file")) # True
print(s.endswith(".txt")) # True
7. 字符串方法 —split、join
将字符串拆分为列表或将列表连接成字符串:
s = "split,this,string"
words = s.split(",") # Split string into list
joined = " ".join(words) # Join list into string
print(words)
print(joined)
8. 字符串方法 —replace
将字符串的一部分替换为另一个字符串:
s = "Hello world"
new_s = s.replace("world", "Python")
print(new_s)
9. 字符串方法 —find、index
要查找子字符串在字符串中的位置:
s = "look for a substring"
position = s.find("substring") # Returns -1 if not found
index = s.index("substring") # Raises ValueError if not found
print(position)
print(index)
10. 字符串方法 — 处理字符
处理字符串中的单个字符:
s = "characters"
for char in s:
print(char) # Prints each character on a new line
11. 字符串方法 —isdigit、isalpha、isalnum
检查一个字符串是否只包含数字、字母或字母数字字符:
print("123".isdigit()) # True
print("abc".isalpha()) # True
print("abc123".isalnum())# True
12. 字符串切片
使用切片提取子字符串:
s = "slice me"
sub = s[2:7] # From 3rd to 7th character
print(sub)
13. 字符串长度使用len
获取字符串长度:
s = "length"
print(len(s)) # 6
14. 多行字符串
与跨越多行的字符串一起工作:
multi = """Line one
Line two
Line three"""
print(multi)
15. 原始字符串
将反斜杠视为字面字符,这在正则表达式模式和文件路径中很有用:
path = r"C:\User\name\folder"
print(path)
- 上一篇:Python 中的字符串
- 下一篇:Python常用数据类型及其用法-总结篇
相关推荐
- selenium(WEB自动化工具)
-
定义解释Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具。Selenium测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样。支持的浏览器包括IE(7,8,9,10,11),MozillaF...
- 开发利器丨如何使用ELK设计微服务中的日志收集方案?
-
【摘要】微服务各个组件的相关实践会涉及到工具,本文将会介绍微服务日常开发的一些利器,这些工具帮助我们构建更加健壮的微服务系统,并帮助排查解决微服务系统中的问题与性能瓶颈等。我们将重点介绍微服务架构中...
- 高并发系统设计:应对每秒数万QPS的架构策略
-
当面试官问及"如何应对每秒几万QPS(QueriesPerSecond)"时,大概率是想知道你对高并发系统设计的理解有多少。本文将深入探讨从基础设施到应用层面的解决方案。01、理解...
- 2025 年每个 JavaScript 开发者都应该了解的功能
-
大家好,很高兴又见面了,我是"高级前端进阶",由我带着大家一起关注前端前沿、深入前端底层技术,大家一起进步,也欢迎大家关注、点赞、收藏、转发。1.Iteratorhelpers开发者...
- JavaScript Array 对象
-
Array对象Array对象用于在变量中存储多个值:varcars=["Saab","Volvo","BMW"];第一个数组元素的索引值为0,第二个索引值为1,以此类推。更多有...
- Gemini 2.5编程全球霸榜,谷歌重回AI王座,神秘模型曝光,奥特曼迎战
-
刚刚,Gemini2.5Pro编程登顶,6美元性价比碾压Claude3.7Sonnet。不仅如此,谷歌还暗藏着更强的编程模型Dragontail,这次是要彻底翻盘了。谷歌,彻底打了一场漂亮的翻...
- 动力节点最新JavaScript教程(高级篇),深入学习JavaScript
-
JavaScript是一种运行在浏览器中的解释型编程语言,它的解释器被称为JavaScript引擎,是浏览器的一部分,JavaScript广泛用于浏览器客户端编程,通常JavaScript脚本是通过嵌...
- 一文看懂Kiro,其 Spec工作流秒杀Cursor,可移植至Claude Code
-
当Cursor的“即兴编程”开始拖累项目质量,AWS新晋IDEKiro以Spec工作流打出“先规范后编码”的系统工程思维:需求-设计-任务三件套一次生成,文档与代码同步落地,复杂项目不...
- 「晚安·好梦」努力只能及格,拼命才能优秀
-
欢迎光临,浏览之前点击上面的音乐放松一下心情吧!喜欢的话给小编一个关注呀!Effortscanonlypass,anddesperatelycanbeexcellent.努力只能及格...
- JavaScript 中 some 与 every 方法的区别是什么?
-
大家好,很高兴又见面了,我是姜茶的编程笔记,我们一起学习前端相关领域技术,共同进步,也欢迎大家关注、点赞、收藏、转发,您的支持是我不断创作的动力在JavaScript中,Array.protot...
- 10个高效的Python爬虫框架,你用过几个?
-
小型爬虫需求,requests库+bs4库就能解决;大型爬虫数据,尤其涉及异步抓取、内容管理及后续扩展等功能时,就需要用到爬虫框架了。下面介绍了10个爬虫框架,大家可以学习使用!1.Scrapysc...
- 12个高效的Python爬虫框架,你用过几个?
-
实现爬虫技术的编程环境有很多种,Java、Python、C++等都可以用来爬虫。但很多人选择Python来写爬虫,为什么呢?因为Python确实很适合做爬虫,丰富的第三方库十分强大,简单几行代码便可实...
- pip3 install pyspider报错问题解决
-
运行如下命令报错:>>>pip3installpyspider观察上面的报错问题,需要安装pycurl。是到这个网址:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke...
- PySpider框架的使用
-
PysiderPysider是一个国人用Python编写的、带有强大的WebUI的网络爬虫系统,它支持多种数据库、任务监控、项目管理、结果查看、URL去重等强大的功能。安装pip3inst...
- 「机器学习」神经网络的激活函数、并通过python实现激活函数
-
神经网络的激活函数、并通过python实现whatis激活函数感知机的网络结构如下:左图中,偏置b没有被画出来,如果要表示出b,可以像右图那样做。用数学式来表示感知机:上面这个数学式子可以被改写:...
- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- ps图案在哪里 (33)
- super().__init__ (33)
- python 获取日期 (34)
- 0xa (36)
- super().__init__()详解 (33)
- python安装包在哪里找 (33)
- linux查看python版本信息 (35)
- python怎么改成中文 (35)
- php文件怎么在浏览器运行 (33)
- eval在python中的意思 (33)
- python安装opencv库 (35)
- python div (34)
- sticky css (33)
- python中random.randint()函数 (34)
- python去掉字符串中的指定字符 (33)
- python入门经典100题 (34)
- anaconda安装路径 (34)
- yield和return的区别 (33)
- 1到10的阶乘之和是多少 (35)
- python安装sklearn库 (33)
- dom和bom区别 (33)
- js 替换指定位置的字符 (33)
- python判断元素是否存在 (33)
- sorted key (33)
- shutil.copy() (33)