百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术文章 > 正文

python基础之miniConda管理器

itomcoil 2025-03-12 15:54 25 浏览

一、介绍

MiniConda 是一个轻量级的 Conda 版本,它是 Conda 的精简版,专注于提供基本的环境管理功能。Conda 是一个流行的开源包管理系统和环境管理器,用于在不同的操作系统上安装、管理和运行软件包。

与完整版的 Anaconda 相比,MiniConda 更小巧、更灵活,仅包含 Conda 包管理器和一些基本的系统依赖项。这使得 MiniConda 更适合于那些希望精确控制安装的软件包和环境的用户。

使用 MiniConda,你可以轻松地创建和管理独立的 Python 环境,每个环境都可以具有自己的 Python 版本和软件包集合。这使得你可以在同一台机器上同时运行多个项目,每个项目都有其独立的环境,而不会相互干扰。

官网:
https://docs.conda.io/projects/miniconda/en/latest/

二、windows 配置环境变量

  1. 打开环境变量界面

  1. 点击系统变量下的新建



  1. 创建系统变量miniconda,变量值为miniconda安装路径



  1. 编辑path变量


  1. 新建图中变量,环境变量保存成功后,运行cmd,输入conda --version 命令检验是否配置成功

三、miniConda相关命令

  1. conda create:创建一个新的环境。conda create -n myenv python=3.8(创建名为 myenv 的环境,并安装 Python 3.8)
  2. conda activate:激活指定的环境。conda activate myenv(激活名为 myenv 的环境)
  3. conda deactivate:禁用当前激活的环境。
  4. conda env list:列出所有可用的环境。
  5. conda env remove:删除指定的环境。conda env remove -n myenv (删除名为 myenv 的环境)
  6. conda install:安装软件包。conda install numpy(安装名为 numpy 的软件包)
  7. conda install -c:从指定的渠道安装软件包。conda install -c conda-forge pandas (从 conda-forge 渠道安装名为 pandas 的软件包)
  8. conda update:更新已安装的软件包。conda update numpy(更新名为 numpy 的软件包)
  9. conda remove:卸载软件包。
  10. conda remove numpy(卸载名为 numpy 的软件包)
  11. conda search:搜索可用的软件包。conda search pandas(搜索名为 pandas 的软件包)
  12. conda search --info:显示软件包的详细信息。conda search --info pandas (显示名为 pandas 的软件包的详细信息)
  13. conda list:列出当前环境中已安装的软件包。
  14. conda list n:列出指定环境中已安装的软件包。conda list -n myenv (列出名为 myenv 的环境中已安装的软件包)
  15. conda info:显示 Conda 的信息。
  16. conda clean:清理缓存和未使用的包。conda clean --all(清理所有缓存和未使用的包)
  17. conda config:配置 Conda 的设置。
  18. conda env export:导出环境的配置文件。conda env export > environment.yml(将当前环境的配置导出到 environment.yml 文件)
  19. conda env create:使用配置文件创建环境。conda env create -f environment.yml(使用 environment.yml 文件创建环境)
  20. conda update conda:更新 Conda 自身。
  21. conda --version:显示 Conda 的版本信息。

相关推荐

Python编程实现求解高次方程_python求次幂
Python编程实现求解高次方程_python求次幂

#头条创作挑战赛#编程求解一元多次方程,一般情况下对于高次方程我们只求出近似解,较少的情况可以得到精确解。这里给出两种经典的方法,一种是牛顿迭代法,它是求解方程根的有效方法,通过若干次迭代(重复执行部分代码,每次使变量的当前值被计算出的新值...

2025-10-23 03:58 itomcoil

python常用得内置函数解析——sorted()函数

接下来我们详细解析Python中非常重要的内置函数sorted()1.函数定义sorted()函数用于对任何可迭代对象进行排序,并返回一个新的排序后的列表。语法:sorted(iterabl...

Python入门学习教程:第 6 章 列表

6.1什么是列表?在Python中,列表(List)是一种用于存储多个元素的有序集合,它是最常用的数据结构之一。列表中的元素可以是不同的数据类型,如整数、字符串、浮点数,甚至可以是另一个列表。列...

Python之函数进阶-函数加强(上)_python怎么用函数

一.递归函数递归是一种编程技术,其中函数调用自身以解决问题。递归函数需要有一个或多个终止条件,以防止无限递归。递归可以用于解决许多问题,例如排序、搜索、解析语法等。递归的优点是代码简洁、易于理解,并...

Python内置函数range_python内置函数int的作用

range类型表示不可变的数字序列,通常用于在for循环中循环指定的次数。range(stop)range(start,stop[,step])range构造器的参数必须为整数(可以是内...

python常用得内置函数解析——abs()函数

大家号这两天主要是几个常用得内置函数详解详细解析一下Python中非常常用的内置函数abs()。1.函数定义abs(x)是Python的一个内置函数,用于返回一个数的绝对值。参数:x...

如何在Python中获取数字的绝对值?

Python有两种获取数字绝对值的方法:内置abs()函数返回绝对值。math.fabs()函数还返回浮点绝对值。abs()函数获取绝对值内置abs()函数返回绝对值,要使用该函数,只需直接调用:a...

贪心算法变种及Python模板_贪心算法几个经典例子python

贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优的选择,从而希望导致结果是全局最优的算法策略。以下是贪心算法的主要变种、对应的模板和解决的问题特点。1.区间调度问题问题特点需要从一组区间中选择最大数...

Python倒车请注意!负步长range的10个高能用法,让代码效率翻倍

你是否曾遇到过需要倒着处理数据的情况?面对时间序列、日志文件或者矩阵操作,传统的遍历方式往往捉襟见肘。今天我们就来揭秘Python中那个被低估的功能——range的负步长操作,让你的代码优雅反转!一、...

Python中while循环详解_python怎么while循环

Python中的`while`循环是一种基于条件判断的重复执行结构,适用于不确定循环次数但明确终止条件的场景。以下是详细解析:---###一、基本语法```pythonwhile条件表达式:循环体...

简单的python-核心篇-面向对象编程

在Python中,类本身也是对象,这被称为"元类"。这种设计让Python的面向对象编程具有极大的灵活性。classMyClass:"""一个简单的...

简单的python-python3中的不变的元组

golang中没有内置的元组类型,但是多值返回的处理结果模拟了元组的味道。因此,在golang中"元组”只是一个将多个值(可能是同类型的,也可能是不同类型的)绑定在一起的一种便利方法,通常,也...

python中必须掌握的20个核心函数——sorted()函数

sorted()是Python的内置函数,用于对可迭代对象进行排序,返回一个新的排序后的列表,不修改原始对象。一、sorted()的基本用法1.1方法签名sorted(iterable,*,ke...

12 个 Python 高级技巧,让你的代码瞬间清晰、高效

在日常的编程工作中,我们常常追求代码的精简、优雅和高效。你可能已经熟练掌握了列表推导式(listcomprehensions)、f-string和枚举(enumerate)等常用技巧,但有时仍会觉...

Python的10个进阶技巧:写出更快、更省内存、更优雅的代码

在Python的世界里,我们总是在追求效率和可读性的完美平衡。你不需要一个数百行的新框架来让你的代码变得优雅而快速。事实上,真正能带来巨大提升的,往往是那些看似微小、却拥有高杠杆作用的技巧。这些技巧能...