当前位置：网站首页 > 技术文章 > 正文

Deepseek服务无响应?手把手教你本地部署，彻底告别卡顿烦恼!

itomcoil 2025-03-13 16:37 7 浏览

“紧急任务需要调用Deepseek，页面却一直转圈圈？

今天，我将揭秘如何通过本地部署Deepseek，彻底摆脱“服务无响应”的困扰，打造一个私有的、高性能的AI助手！

本地部署Deepseek全流程详解

如果想要在本地运行 DeepSeek 需要用到 Ollama 这个工具，这是一个开源的本地大模型运行工具。

我们可以访问 https://ollama.com/ 进入 Ollama 官网下载 Ollama ，下载时有三个系统的安装包可选择，这里只需要选择下载我们电脑对应的操作系统版本即可，这里我选择的是 Windows 版本。

安装包下载完成后直接双击安装即可，安装速度还是比较快的。安装完成后需要打开电脑的 CMD ，也就是命令提示符，只需要在电脑下方的搜索框中输入 cmd 即可打开。

打开后在命令提示符窗口中输入 ollama -v 并按回车键，这个操作是为了验证这个软件是否安装成功，如果没有报错的话则会返回对应的版本号。

再次回到 https://ollama.com/ 网址中，在网页上方搜索框中输入 Deepseek-r1，这个 Deepseek-r1 就是我们需要本地部署的一个模型。

点击 Deepseek-r1 后会进入详情界面，里面有多个参数规模可供选择，从 1.5b 到 671b 都有。

这里需要注意，模型的版本有很多可以根据自己电脑的配置进行选择, 大部分电脑选择7b即可使用。

选择好模型规模后，复制右边的一个命令回到命令提示符窗口。

将刚刚复制的命令粘贴到命令提示符窗口中并按回车键即可下载模型。

模型下载完成后，我们就直接可以在命令提示符面板中使用它了。

以后如果我们需要再次使用 Deepseek 这个模型的话，我们可以直接打开命令提示符窗口，只需要再次在命令符提示窗口中输入上面复制的指令即可。

整个部署过程中, 大家唯会遇到的问题在于一下载ollama软件的过程中, 速度会非常慢, 经常下载不下来, 有需要网盘安装包的, 可以私信博主！

点击收藏本文，转发给需要的伙伴！如有部署问题，欢迎评论区留言，我将一一解答！

python官网打不开