python散装笔记——115: 数据序列化

itomcoil 2025-03-14 18:06 19 浏览

Parameter	Details
protocol	使用 pickle 或 cPickle 时，它是对象被序列化/反序列化的方法。你可能想在这里使用 pickle.HIGHEST_PROTOCOL，这意味着最新的方法。

1: 使用 JSON 进行序列化

JSON 是一种跨语言、广泛使用的数据序列化方法。

支持的数据类型：int、float、boolean、string、list 和 dict。更多信息请参阅 JSON Wiki。

以下是一个展示 JSON 基本用法的示例：

import json

families = (['John'], ['Mark', 'David', {'name': 'Avraham'}])

# 序列化为字符串
json_families = json.dumps(families)
# [["John"], ["Mark", "David", {"name": "Avraham"}]]

# 序列化到文件
with open('families.json', 'w') as json_file:
  json.dump(families, json_file)
  # 从字符串反序列化
  json_families = json.loads(json_families)

# 从文件反序列化
with open('families.json', 'r') as json_file:
  json_families = json.load(json_file)

关于 JSON 的详细信息，请参阅 JSON 模块文档
https://docs.python.org/3/library/json.html。

2: 使用 Pickle 进行序列化

以下是一个展示 pickle 基本用法的示例：

# 导入 pickle
try:
  import cPickle as pickle # Python 2
except ImportError:
  import pickle # Python 3

# 创建 Python 对象：
class Family(object):
  def __init__(self, names):
    self.sons = names

  def __str__(self):
    return ' '.join(self.sons)

my_family = Family(['John', 'David'])

# 序列化为字符串
pickle_data = pickle.dumps(my_family, pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

# 序列化到文件
with open('family.p', 'wb') as pickle_file: # 注意：必须使用二进制模式 'wb'
  pickle.dump(families, pickle_file, pickle.HIGHEST_PROTOCOL)
  
# 从字符串反序列化
my_family = pickle.loads(pickle_data)

# 从文件反序列化
with open('family.p', 'rb') as pickle_file: # 注意：必须使用二进制模式 'rb'
  my_family = pickle.load(pickle_file)

关于 Pickle 的详细信息，请参阅 Pickle 模块文档
https://docs.python.org/3/library/pickle.html。

警告：Pickle 的官方文档明确指出，它没有任何安全保证。不要加载你不信任其来源的数据。

import pickle

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1: 使用 JSON 进行序列化

2: 使用 Pickle 进行序列化

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