比 Pip、Poetry 和 Virtualenv 快 100 倍。
uv，是Astral公司开发的革命性工具，它重写了 Python 包安装和虚拟环境设置的规则。uv使用 Rust 开发，不仅仅是另一个包管理工具。它是一个全面的解决方案，能够以前所未有的速度和轻松性处理虚拟环境、依赖关系解析和包管理。
从创建环境到解决复杂的依赖关系，uv 都能做到，而且速度比您以前见过的更快。 uv 取代了 pip、pip-tools、pipz、poetry、pyenv、twine、virtualenv 等，与最常见的 Python 包安装程序 pip 相比，性能提高了 10-100 倍。
安装
uv 可以使用 Astral 的独立安装程序进行安装：
# MacOS and Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# Windows
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
也可以通过pip安装
pip install uv或者，如果使用 MacOS，安装 uv 最简单的方法是使用brew：
brew install uv设置新项目
要设置新项目，您可以使用以下命令：
uv init --app
# you can also run the following the create a Python library or package
uv init --lib
uv init --package 注意：默认参数是“ --app ”，因此不需要明确说明。
初始化项目后，将创建以下文件/目录：
- .git ：本地 git 设置，稍后您可以将其附加到远程
- .gitignore ：要从 git 存储库中排除的与 Python 相关的文件扩展名和文件夹
- .python-version ：说明为虚拟环境选择的 Python 版本的文件
- hello.py ：占位符Python文件
- pyproject.toml ：包含所有项目配置详细信息的文件
- README.md ：空 Markdown 文档文件
下一步是运行以下命令：
cd
uv run hello.py 通过这样做，uv 将创建一个虚拟环境（ .venv ），并安装pyproject.toml文件中声明的所有依赖项（创建uv.lock文件），并执行hello.py文件。
添加和删除依赖项
与 pip 相比，使用 uv 添加和删除依赖项非常简单且快速。
要添加新的依赖项，请运行以下命令：
uv add pandas要删除依赖项，请运行以下命令：
uv remove pandas注意：可以通过命令行逐个声明来添加或删除多个依赖项。
如果您发现本地依赖项未与虚拟环境同步，您可以运行以下命令将它们同步：
uv sync升级依赖版本
您可以通过多种方式声明您想要在虚拟环境中使用的依赖项版本。
首先，您可以手动修改pyproject.toml文件中的版本号，也可以运行以下命令：
# upgrade a specific package
uv lock --upgrade-package pandas
# upgrade multiple packages
uv lock --upgrade-package numpy scipy matplotlib
# upgrade all dependencies
uv lock --upgrade
# dry run to see potential upgrades without applying
uv lock --upgrade --dry-run注意：在将软件包升级应用于生产之前，请务必检查它们以确保兼容性。
查看依赖树
uv 使用户能够查看依赖关系树，这可以通过运行以下命令来显示：
uv tree此命令提供项目依赖关系层次结构的全面可视化表示，显示：
- 所有已安装的软件包
- 嵌套依赖项
- 版本信息
- 包之间的关系
Python 版本控制
许多开发人员都在 uv 中遇到的一个重要功能是了解他们的系统上有哪些 Python 版本。
uv 将首先通过 uv 检查 Python 安装，然后通过系统路径检查。如果这些都没有返回 Python 安装，uv 将安装第一个可用的兼容 Python 版本。
要检查所有可用的 Python 版本，请运行以下命令：
uv python list该命令显示：
- 已安装的可用 Python 版本
- 各自的安装路径
- uv 和系统路径检测到的版本
如果要安装当前不可用的特定版本的Python，可以运行以下命令：
# install a specific Python version
uv python install 3.12.0# install within a version range
uv python install '>=3.8,<3.10'结论
UV 使 Python 开发更快、更简单。只需几个命令，您就可以设置项目、管理依赖项并处理虚拟环境 - 比 pip 和 Poetry 等传统工具快 100 倍。
如果您厌倦了缓慢的安装和复杂的工作流程，UV 就是解决方案。立即尝试，看看它如何改变您的 Python 项目！