百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术文章 > 正文

青少年Python编程系列9:Python字符串的进阶操作(一)

itomcoil 2025-03-25 14:25 15 浏览

前面的课程中,我们已经在使用字符串了。到目前为止,我们对字符串的使用都是简单的操作。我们可以对字符串进行很多操作,字符串是可以变很多魔法的哦!这节课我们来看看字符串的各种“魔法”吧。

一、单行字符串和多行字符串

之前我们使用单引号或者双引号书写的字符串都是单行字符串。字符串在Python中还可以使用三个单引号或者三个双引号开头,三个单引号或者三个双引号结尾,写成多行字符串。我们来看看它的具体使用吧。

poem1 = '''远上寒山石径斜,
白云生处有人家。
停车坐爱枫林晚,
霜叶红于二月花。'''
poen2 = """日照香炉生紫烟,
遥看瀑布挂前川。
飞流直下三千尺,
疑是银河落九天。
"""
print(poem1, poem2, sep='\n')

看了是不是觉得三引号很熟悉?熟悉就对了,之前讲多行注释的时候曾经用过。如果不把它赋值给任何变量,它就是多行注释;如果把它赋值给一个变量,它就变成多行字符串了。

二、字符串的索引

字符串中每个字符都有对应的位置编号,通过索引可以获取访问字符串中的单个字符。索引分为正向索引和反向索引,正向索引编号从0开始,反向索引编号使用负数表示,从-1开始。索引在Python中使用“[]”表示。如果字符串lang = 'PYTHON':

索引

P

Y

T

H

O

N

正向

0

1

2

3

4

5

反向

-6

-5

-4

-3

-2

-1

如果我们要获取字母'N',可以使用正向索引,写作lang[5];也可以使用反向索引,写作lang[-1]。

易错点:正向索引起始值为0,不是1。

三、字符串的切片

我们经常需要截取字符串中的某些部分,切片就是截取字符串中某些部分的方法
切片的格式
str[start:end:step]
start:起始索引,取值的时候包括该索引,省略代表从0开始
end : 结束索引,取值的时候不包括该索引,省略代表到结尾
step:步长,每多少个字符取一个字符,省略代表1,负数代表反向切片

下面我们可以看一下切片的具体示例:

s = "123456789"
print(s[1:5]) # 2345 从索引为1到索引为5(不包括5)
print(s[:7]) # 1234567 起始索引省略为0,到索引7(不包括7)
print(s[1:6:2]) # 246 起始索引为1,结束索引为6(不包括6),步长为2
print(s[-5:-3]) # 56 起始索引为反向索引-5,结束索引为反向索引-3(不包括-3)
print(s[::-1]) # 987654321 起始索引和结束索引为空,为从头到尾,步长-1为反向

四、成员运算符

成员运算符使用关键字in。我们可以使用in或not in判断字符串中是否包含字符串。

具体可以看以下示例:

s = "Hello Python!"
print("h" in s) # True  字符串中有h,in的判断结果为True
print("h" not in s) # False  字符串中有h,not in的判断结果为False
print("ab" in s) # False  字符串中没有ab, in的判断结果为False
print("ab" not in s) # True  字符串中没有ab, not in的判断结果为True

五、课后思考题

1、运行下列代码,输出的结果是: ( )

str1 = "我爱你我的祖国"
print(str1[1] + str1[-1])

A、我国 B、爱你我的祖国 C、爱国 D、我爱国

2、运行下列代码,输出的结果是: ( )

str1 = "爱学习,爱劳动,爱祖国,爱人民"
print(str1[4:7])

A、 爱劳动,
B、 ,爱劳动
C、 爱劳动
D、 ,爱劳动,

3、编程题

poem = "春眠不觉晓,处处闻啼鸟。夜来风雨声,花落知多少。 "
请使用字符串的切片,分别打印出诗歌的四句话(包含每句话结尾的标点符号)。

六、上节课思考题答案

1. 31.5

2. 7.3 64.78

3. 参考代码:

poem = "绝句\n唐 杜甫\n两个黄鹂鸣翠柳,一行白鹭上青天。\n窗含西岭千秋雪,门泊东吴万里船。"
print(poem)

4、参考代码:

a = eval(input("请输入长:"))
b = eval(input("请输入宽:"))
s = a * b
c = 2 * (a + b)
print(c, s, sep=',')

相关推荐

最强聚类模型,层次聚类 !!_层次聚类的优缺点

哈喽,我是小白~咱们今天聊聊层次聚类,这种聚类方法在后面的使用,也是非常频繁的~首先,聚类很好理解,聚类(Clustering)就是把一堆“东西”自动分组。这些“东西”可以是人、...

python决策树用于分类和回归问题实际应用案例

决策树(DecisionTrees)通过树状结构进行决策,在每个节点上根据特征进行分支。用于分类和回归问题。实际应用案例:预测一个顾客是否会流失。决策树是一种基于树状结构的机器学习算法,用于解决分类...

Python教程(四十五):推荐系统-个性化推荐算法

今日目标o理解推荐系统的基本概念和类型o掌握协同过滤算法(用户和物品)o学会基于内容的推荐方法o了解矩阵分解和深度学习推荐o掌握推荐系统评估和优化技术推荐系统概述推荐系统是信息过滤系统,用于...

简单学Python——NumPy库7——排序和去重

NumPy数组排序主要用sort方法,sort方法只能将数值按升充排列(可以用[::-1]的切片方式实现降序排序),并且不改变原数组。例如:importnumpyasnpa=np.array(...

PyTorch实战:TorchVision目标检测模型微调完

PyTorch实战:TorchVision目标检测模型微调完整教程一、什么是微调(Finetuning)?微调(Finetuning)是指在已经预训练好的模型基础上,使用自己的数据对模型进行进一步训练...

C4.5算法解释_简述c4.5算法的基本思想

C4.5算法是ID3算法的改进版,它在特征选择上采用了信息增益比来解决ID3算法对取值较多的特征有偏好的问题。C4.5算法也是一种用于决策树构建的算法,它同样基于信息熵的概念。C4.5算法的步骤如下:...

Python中的数据聚类及可视化分析实践

探索如何通过聚类分析揭露糖尿病预测数据集的特征!我们将运用Python的强力工具,深入挖掘数据,以直观的可视化揭示不同特征间的关系。一同探索聚类分析在糖尿病预测中的实践!所有这些可视化都可以通过数据操...

用Python来统计大乐透号码的概率分布

用Python来统计大乐透号码的概率分布,可以按照以下步骤进行:导入所需的库:使用Python中的numpy库生成数字序列,使用matplotlib库生成概率分布图。读取大乐透历史数据:从网络上找到大...

python:支持向量机监督学习算法用于二分类和多分类问题示例

监督学习-支持向量机(SVM)支持向量机(SupportVectorMachine,简称SVM)是一种常用的监督学习算法,用于解决分类和回归问题。SVM的目标是找到一个最优的超平面,将不同类别的...

25个例子学会Pandas Groupby 操作

groupby是Pandas在数据分析中最常用的函数之一。它用于根据给定列中的不同值对数据点(即行)进行分组,分组后的数据可以计算生成组的聚合值。如果我们有一个包含汽车品牌和价格信息的数据集,那么可以...

数据挖掘流程_数据挖掘流程主要有哪些步骤

数据挖掘流程1.了解需求,确认目标说一下几点思考方法:做什么?目的是什么?目标是什么?为什么要做?有什么价值和意义?如何去做?完整解决方案是什么?2.获取数据pandas读取数据pd.read.c...

使用Python寻找图像最常见的颜色_python 以图找图

如果我们知道图像或对象最常见的是哪种颜色,那么可以解决图像处理中的几个用例,例如在农业领域,我们可能需要确定水果的成熟度。我们可以简单地检查一下水果的颜色是否在预定的范围内,看看它是成熟的,腐烂的,还...

财务预算分析全网最佳实践:从每月分析到每天分析

原文链接如下:「链接」掌握本文的方法,你就掌握了企业预算精细化分析的能力,全网首发。数据模拟稍微有点问题,不要在意数据细节,先看下最终效果。在编制财务预算或业务预算的过程中,通常预算的所有数据都是按月...

常用数据工具去重方法_数据去重公式

在数据处理中,去除重复数据是确保数据质量和分析准确性的关键步骤。特别是在处理多列数据时,保留唯一值组合能够有效清理数据集,避免冗余信息对分析结果的干扰。不同的工具和编程语言提供了多种方法来实现多列去重...

Python教程(四十):PyTorch深度学习-动态计算图

今日目标o理解PyTorch的基本概念和动态计算图o掌握PyTorch张量操作和自动求导o学会构建神经网络模型o了解PyTorch的高级特性o掌握模型训练和部署PyTorch概述PyTorc...