百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术文章 > 正文

可算是有文章,把Linux零拷贝技术讲透彻了

itomcoil 2025-04-05 19:24 23 浏览

阅读本文大概需要 6.0 分钟。

作者:卡巴拉的树

链接:https://dwz.cn/BaQWWtmh


本文探讨Linux中 主要的几种零拷贝技术 以及零拷贝技术 适用的场景 。为了迅速建立起零拷贝的概念,我们拿一个常用的场景进行引入:

01 引文

在写一个服务端程序时(Web Server或者文件服务器),文件下载是一个基本功能。这时候服务端的任务是:将服务端主机磁盘中的文件不做修改地从已连接的socket发出去,我们通常用下面的代码完成:

while((n = read(diskfd, buf, BUF_SIZE)) > 0)    write(sockfd, buf , n);

基本操作就是循环的从磁盘读入文件内容到缓冲区,再将缓冲区的内容发送到socket。但是由于Linux的I/O操作默认是缓冲I/O。这里面主要使用的也就是read和write两个系统调用,我们并不知道操作系统在其中做了什么。实际上在以上I/O操作中,发生了多次的数据拷贝。

当应用程序访问某块数据时,操作系统首先会检查,是不是最近访问过此文件,文件内容是否缓存在内核缓冲区,如果是,操作系统则直接根据read系统调用提供的buf地址,将内核缓冲区的内容拷贝到buf所指定的用户空间缓冲区中去。如果不是,操作系统则首先将磁盘上的数据拷贝的内核缓冲区,这一步目前主要依靠DMA来传输,然后再把内核缓冲区上的内容拷贝到用户缓冲区中。

接下来,write系统调用再把用户缓冲区的内容拷贝到网络堆栈相关的内核缓冲区中,最后socket再把内核缓冲区的内容发送到网卡上。说了这么多,不如看图清楚:

数据拷贝

从上图中可以看出,共产生了四次数据拷贝,即使使用了DMA来处理了与硬件的通讯,CPU仍然需要处理两次数据拷贝,与此同时,在用户态与内核态也发生了多次上下文切换,无疑也加重了CPU负担。

在此过程中,我们没有对文件内容做任何修改,那么在内核空间和用户空间来回拷贝数据无疑就是一种浪费,而零拷贝主要就是为了解决这种低效性。

02 什么是零拷贝技术(zero-copy)?

零拷贝主要的任务就是避免CPU将数据从一块存储拷贝到另外一块存储,主要就是利用各种零拷贝技术,避免让CPU做大量的数据拷贝任务,减少不必要的拷贝,或者让别的组件来做这一类简单的数据传输任务,让CPU解脱出来专注于别的任务。这样就可以让系统资源的利用更加有效。

我们继续回到引文中的例子,我们如何减少数据拷贝的次数呢?一个很明显的着力点就是减少数据在内核空间和用户空间来回拷贝,这也引入了零拷贝的一个类型:

让数据传输不需要经过 user space。

03 使用 mmap

我们减少拷贝次数的一种方法是调用mmap()来代替read调用:

buf = mmap(diskfd, len);write(sockfd, buf, len);

应用程序调用mmap(),磁盘上的数据会通过DMA被拷贝的内核缓冲区,接着操作系统会把这段内核缓冲区与应用程序共享,这样就不需要把内核缓冲区的内容往用户空间拷贝。应用程序再调用write(),操作系统直接将内核缓冲区的内容拷贝到socket缓冲区中,这一切都发生在内核态,最后,socket缓冲区再把数据发到网卡去。同样的,看图很简单:

mmap

使用mmap替代read很明显减少了一次拷贝,当拷贝数据量很大时,无疑提升了效率。但是使用mmap是有代价的。当你使用mmap时,你可能会遇到一些隐藏的陷阱。例如,当你的程序map了一个文件,但是当这个文件被另一个进程截断(truncate)时, write系统调用会因为访问非法地址而被SIGBUS信号终止。SIGBUS信号默认会杀死你的进程并产生一个coredump,如果你的服务器这样被中止了,那会产生一笔损失。

通常我们使用以下解决方案避免这种问题:

1. 为SIGBUS信号建立信号处理程序

当遇到SIGBUS信号时,信号处理程序简单地返回,write系统调用在被中断之前会返回已经写入的字节数,并且errno会被设置成success,但是这是一种糟糕的处理办法,因为你并没有解决问题的实质核心。

2. 使用文件租借锁

通常我们使用这种方法,在文件描述符上使用租借锁,我们为文件向内核申请一个租借锁,当其它进程想要截断这个文件时,内核会向我们发送一个实时的RTSIGNALLEASE信号,告诉我们内核正在破坏你加持在文件上的读写锁。这样在程序访问非法内存并且被SIGBUS杀死之前,你的write系统调用会被中断。write会返回已经写入的字节数,并且置errno为success。

我们应该在mmap文件之前加锁,并且在操作完文件后解锁:

if(fcntl(diskfd, F_SETSIG, RT_SIGNAL_LEASE) == -1) {    perror("kernel lease set signal");return -1;}/* l_type can be F_RDLCK F_WRLCK  加锁*//* l_type can be  F_UNLCK 解锁*/if(fcntl(diskfd, F_SETLEASE, l_type)){    perror("kernel lease set type");return -1;}

04 使用sendfile

从2.1版内核开始,Linux引入了sendfile来简化操作:

#include<sys/sendfile.h>ssize_t sendfile(int out_fd, int in_fd, off_t *offset, size_t count);

系统调用sendfile()在代表输入文件的描述符infd和代表输出文件的描述符outfd之间传送文件内容(字节)。描述符outfd必须指向一个套接字,而infd指向的文件必须是可以mmap的。这些局限限制了sendfile的使用,使sendfile只能将数据从文件传递到套接字上,反之则不行。

使用sendfile不仅减少了数据拷贝的次数,还减少了上下文切换,数据传送始终只发生在kernel space。

sendfile系统调用过程

在我们调用sendfile时,如果有其它进程截断了文件会发生什么呢?假设我们没有设置任何信号处理程序,sendfile调用仅仅返回它在被中断之前已经传输的字节数,errno会被置为success。如果我们在调用sendfile之前给文件加了锁,sendfile的行为仍然和之前相同,我们还会收到RTSIGNALLEASE的信号。

目前为止,我们已经减少了数据拷贝的次数了,但是仍然存在一次拷贝,就是页缓存到socket缓存的拷贝。那么能不能把这个拷贝也省略呢?

借助于硬件上的帮助,我们是可以办到的。之前我们是把页缓存的数据拷贝到socket缓存中,实际上,我们仅仅需要把缓冲区描述符传到socket缓冲区,再把数据长度传过去,这样DMA控制器直接将页缓存中的数据打包发送到网络中就可以了。

总结一下,sendfile系统调用利用DMA引擎将文件内容拷贝到内核缓冲区去,然后将带有文件位置和长度信息的缓冲区描述符添加socket缓冲区去,这一步不会将内核中的数据拷贝到socket缓冲区中,DMA引擎会将内核缓冲区的数据拷贝到协议引擎中去,避免了最后一次拷贝。

带DMA的sendfile

不过这一种收集拷贝功能是需要硬件以及驱动程序支持的。

05 使用splice

sendfile只适用于将数据从文件拷贝到套接字上,限定了它的使用范围。Linux在2.6.17版本引入splice系统调用,用于在两个文件描述符中移动数据:

#define _GNU_SOURCE         /* See feature_test_macros(7) */#includessize_t splice(int fd_in, loff_t *off_in, int fd_out, loff_t *off_out, size_t len, unsignedint flags);

splice调用在两个文件描述符之间移动数据,而不需要数据在内核空间和用户空间来回拷贝。他从fdin拷贝len长度的数据到fdout,但是有一方必须是管道设备,这也是目前splice的一些局限性。flags参数有以下几种取值:

  • SPLICEFMOVE :尝试去移动数据而不是拷贝数据。这仅仅是对内核的一个小提示:如果内核不能从pipe移动数据或者pipe的缓存不是一个整页面,仍然需要拷贝数据。Linux最初的实现有些问题,所以从2.6.21开始这个选项不起作用,后面的Linux版本应该会实现。
  • SPLICEFNONBLOCK :splice 操作不会被阻塞。然而,如果文件描述符没有被设置为不可被阻塞方式的 I/O ,那么调用 splice 有可能仍然被阻塞。
  • SPLICEFMORE:后面的splice调用会有更多的数据。

splice调用利用了Linux提出的管道缓冲区机制, 所以至少一个描述符要为管道。

以上几种零拷贝技术都是减少数据在用户空间和内核空间拷贝技术实现的,但是有些时候,数据必须在用户空间和内核空间之间拷贝。这时候,我们只能针对数据在用户空间和内核空间拷贝的时机上下功夫了。Linux通常利用写时复制(copy on write)来减少系统开销,这个技术又时常称作COW。

由于篇幅原因,本文不详细介绍写时复制。大概描述下就是:如果多个程序同时访问同一块数据,那么每个程序都拥有指向这块数据的指针,在每个程序看来,自己都是独立拥有这块数据的,只有当程序需要对数据内容进行修改时,才会把数据内容拷贝到程序自己的应用空间里去,这时候,数据才成为该程序的私有数据。如果程序不需要对数据进行修改,那么永远都不需要拷贝数据到自己的应用空间里。这样就减少了数据的拷贝。写时复制的内容可以再写一篇文章了。。。

除此之外,还有一些零拷贝技术,比如传统的Linux I/O中加上O_DIRECT标记可以直接I/O,避免了自动缓存,还有尚未成熟的fbufs技术,本文尚未覆盖所有零拷贝技术,只是介绍常见的一些,如有兴趣,可以自行研究,一般成熟的服务端项目也会自己改造内核中有关I/O的部分,提高自己的数据传输速率。

公众号简介:小姐姐味道 (xjjdog),一个不允许程序员走弯路的公众号。聚焦基础架构和Linux。十年架构,日百亿流量,与你探讨高并发世界,给你不一样的味道。我的个人微信xjjdog0,欢迎添加好友,进一步交流。


后台回复“加群”,带你进入高手如云交流群


推荐阅读:


一图解千愁,jvm内存从来没有这么简单过!


实力解剖一枚挖矿脚本,风骚操作亮瞎双眼


又一P1故障,锅比脸圆


传统企业的人才们,先别忙着跳“互联网”!


面试官很牛,逼我尿遁


又一批长事务,P0故障谁来背锅?


一天有24个小时?别开玩笑了!


《程序人生》杀机!


可怕的“浏览器指纹”,让你在互联网上,无处可藏


2w字长文,让你瞬间拥有「调用链」开发经验


996的乐趣,你是无法想象的


作为高级Java,你应该了解的Linux知识(非广告)


必看!java后端,亮剑诛仙(最全知识点)


学完这100多技术,能当架构师么?(非广告)


Linux上,最常用的一批命令解析(10年精选)


数百篇「原创」文章,助你完成技术「体系化」


Linux 如何高效回退到特定层级目录?


10 个实战与面试【常用 Shell 脚本】编写


DockerFile 命令总结


10个小技巧提高 Kubernetes 容器效率



相关推荐

Python编程实现求解高次方程_python求次幂
Python编程实现求解高次方程_python求次幂

#头条创作挑战赛#编程求解一元多次方程,一般情况下对于高次方程我们只求出近似解,较少的情况可以得到精确解。这里给出两种经典的方法,一种是牛顿迭代法,它是求解方程根的有效方法,通过若干次迭代(重复执行部分代码,每次使变量的当前值被计算出的新值...

2025-10-23 03:58 itomcoil

python常用得内置函数解析——sorted()函数

接下来我们详细解析Python中非常重要的内置函数sorted()1.函数定义sorted()函数用于对任何可迭代对象进行排序,并返回一个新的排序后的列表。语法:sorted(iterabl...

Python入门学习教程:第 6 章 列表

6.1什么是列表?在Python中,列表(List)是一种用于存储多个元素的有序集合,它是最常用的数据结构之一。列表中的元素可以是不同的数据类型,如整数、字符串、浮点数,甚至可以是另一个列表。列...

Python之函数进阶-函数加强(上)_python怎么用函数

一.递归函数递归是一种编程技术,其中函数调用自身以解决问题。递归函数需要有一个或多个终止条件,以防止无限递归。递归可以用于解决许多问题,例如排序、搜索、解析语法等。递归的优点是代码简洁、易于理解,并...

Python内置函数range_python内置函数int的作用

range类型表示不可变的数字序列,通常用于在for循环中循环指定的次数。range(stop)range(start,stop[,step])range构造器的参数必须为整数(可以是内...

python常用得内置函数解析——abs()函数

大家号这两天主要是几个常用得内置函数详解详细解析一下Python中非常常用的内置函数abs()。1.函数定义abs(x)是Python的一个内置函数,用于返回一个数的绝对值。参数:x...

如何在Python中获取数字的绝对值?

Python有两种获取数字绝对值的方法:内置abs()函数返回绝对值。math.fabs()函数还返回浮点绝对值。abs()函数获取绝对值内置abs()函数返回绝对值,要使用该函数,只需直接调用:a...

贪心算法变种及Python模板_贪心算法几个经典例子python

贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优的选择,从而希望导致结果是全局最优的算法策略。以下是贪心算法的主要变种、对应的模板和解决的问题特点。1.区间调度问题问题特点需要从一组区间中选择最大数...

Python倒车请注意!负步长range的10个高能用法,让代码效率翻倍

你是否曾遇到过需要倒着处理数据的情况?面对时间序列、日志文件或者矩阵操作,传统的遍历方式往往捉襟见肘。今天我们就来揭秘Python中那个被低估的功能——range的负步长操作,让你的代码优雅反转!一、...

Python中while循环详解_python怎么while循环

Python中的`while`循环是一种基于条件判断的重复执行结构,适用于不确定循环次数但明确终止条件的场景。以下是详细解析:---###一、基本语法```pythonwhile条件表达式:循环体...

简单的python-核心篇-面向对象编程

在Python中,类本身也是对象,这被称为"元类"。这种设计让Python的面向对象编程具有极大的灵活性。classMyClass:"""一个简单的...

简单的python-python3中的不变的元组

golang中没有内置的元组类型,但是多值返回的处理结果模拟了元组的味道。因此,在golang中"元组”只是一个将多个值(可能是同类型的,也可能是不同类型的)绑定在一起的一种便利方法,通常,也...

python中必须掌握的20个核心函数——sorted()函数

sorted()是Python的内置函数,用于对可迭代对象进行排序,返回一个新的排序后的列表,不修改原始对象。一、sorted()的基本用法1.1方法签名sorted(iterable,*,ke...

12 个 Python 高级技巧,让你的代码瞬间清晰、高效

在日常的编程工作中,我们常常追求代码的精简、优雅和高效。你可能已经熟练掌握了列表推导式(listcomprehensions)、f-string和枚举(enumerate)等常用技巧,但有时仍会觉...

Python的10个进阶技巧:写出更快、更省内存、更优雅的代码

在Python的世界里,我们总是在追求效率和可读性的完美平衡。你不需要一个数百行的新框架来让你的代码变得优雅而快速。事实上,真正能带来巨大提升的,往往是那些看似微小、却拥有高杠杆作用的技巧。这些技巧能...