【4】如何通过Anaconda安装配置ComfyUI?

一.工具准备

总结需要两个工具的安装

1.安装Anaconda。Anaconda是Python环境管理器，主要管理Python解释器、第三方库。在安装ComfyUI时主要起到创建隔离的Python虚拟环境并管理依赖版本的作用，通过虚拟环境避免不同项目间的库版本冲突，同时简化CUDA和PyTorch等组件的安装流程。

2.安装Git。Git是版本控制工具，专门用于代码下载/上传/版本管理。在GitHub下载ComfyUI开源项目时需要用到git。

类比理解：

就像买了新手机后：

• Anaconda ≈ 应用商店（帮你管理APP）
• Git ≈ 浏览器（帮你获取网页内容）
• 虽然应用商店也能下APP，但要访问网页还是需要浏览器

二、创建并配置 Conda 环境

1.打开 Anaconda Prompt。

2.创建新环境。

为 ComfyUI 创建一个独立的环境，以避免依赖冲突。我们这里使用 Python 3.10（ComfyUI 通常推荐 3.10 版本）：

conda create -n comfyui python=3.10 -y

这条命令会创建一个名为 comfyui 的新环境，并自动安装 Python 3.10。

都显示100%后表示成功，可以关闭当前命令行窗口。

3.激活环境。

环境创建成功后，再次打开Anaconda Prompt使用以下命令激活：

conda activate comfyui

看到命令行前面出现 (comfyui) 提示符，表示当前正处于该环境中。

三、安装 PyTorch

0.有时网络不好，可能导致后面的动作不能正常，先让命令行设置好代理(如果没碰到Connection reset这样的报错，这个步骤就可以忽略)

1.确认自己电脑支持的CUDA版本，使用命令行

nvidia-smi

这里显示的CUDA Version: 12.8表示的当前显卡支持的最高版本

2.确认我们要使用哪个版本的CUDA，进入pytorch官网Start Locally | PyTorch查看

因为电脑显卡感觉不是很新，我这里就用CUDA 11.8版本。

在激活了 comfyui 环境后，执行上图中最下面那行命令：

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

这条命令会从 PyTorch 官方仓库安装GPU加速版的PyTorch 及其依赖包（配合 CUDA 11.8 环境）。

四、获取 ComfyUI 源代码

1.切换到 E:\AI 文件夹

在 Anaconda Prompt 中，使用下面命令切换到目标目录：

cd /d E:\AI

2.克隆 ComfyUI 仓库

使用 Git 从 GitHub 上克隆 ComfyUI 的仓库（确保网络通畅，最好挂梯）：

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git

这会在 E:\AI 目录下创建一个 ComfyUI 文件夹，里面包含了所有源代码。

五、安装 ComfyUI 依赖

1.进入 ComfyUI 目录

cd ComfyUI

2.安装 Python 依赖

ComfyUI 项目会提供一个 requirements.txt 文件，用来列出所有必须的 Python 包。在当前激活的 comfyui 环境下，执行：

pip install -r requirements.txt

此命令将自动下载安装所有所需的依赖包。

六、启动 ComfyUI

1.启动程序

在 ComfyUI 目录下（仍处于激活的环境中），运行：

python main.py

2.访问程序

打开浏览器，访问http://127.0.0.1:8188使用 Web UI。

3.退出程序

1.彻底退出程序，在终端窗口按Ctrl+Ch或者直接点窗口右上角的X

2.关掉打开的网页不会完全退出当前的程序。