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Python文件操作指南

itomcoil 2025-04-24 01:15 26 浏览

一、核心函数 open() 精解

基本语法

open(file, mode='r', encoding=None, errors=None, newline=None)

关键参数解析

1. file(必需)

o 路径格式

open('data.txt')                # 当前目录文件
open('docs/report.csv')         # 子目录文件
open(r'C:\Users\data.bin')      # Windows原始路径

2. mode(模式控制)

模式

描述

典型场景

r

读取文本(默认)

配置文件读取

w

覆盖写入文本

生成新报告

a

追加写入文本

日志记录

rb

读取二进制

图片/视频处理

wb

覆盖写入二进制

生成压缩文件

r+

读写文本(保留内容)

修改文件内容

模式扩展符

o b:二进制模式(如图片处理)

o +:扩展读写功能(需搭配基础模式)

3. encoding(编码规范)

o 必须显式指定

open('data.txt', encoding='utf-8')  # 推荐统一使用UTF-8

o 特殊场景

open('win_log.txt', encoding='gbk')  # 处理Windows遗留文件

4. errors(错误处理)

策略

行为

适用场景

strict

遇到错误抛出异常(默认)

严格数据校验

ignore

忽略错误字符

处理损坏文件

replace

用替代错误字符

显示友好错误提示

5. newline(换行控制)

# 统一保存为Linux换行格式
with open('data.txt', 'w', newline='\n') as f:
    f.write('Line1\nLine2')

二、文本文件操作三步曲

第一步:读取文件

# 安全读取模板
try:
    with open('poem.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
        print(f.read())       # 一次性读取全部内容
except FileNotFoundError:
    print("文件不存在!")

# 逐行读取大文件
with open('big_file.log', 'r') as f:
    for line in f:            # 内存友好的读取方式
        process_line(line)

第二步:写入文件

# 覆盖写入
with open('diary.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write("2023-08-20 晴\n")
    f.writelines(["学习Python文件操作\n", "完成实践练习\n"])

# 追加写入
with open('diary.txt', 'a') as f:
    f.write("\n新增记录:掌握文件操作关键方法")

第三步:修改文件

# 修改指定行内容
lines = []
with open('config.ini', 'r+', encoding='utf-8') as f:
    lines = f.readlines()
    lines[2] = 'timeout=60\n'  # 修改第三行配置
    f.seek(0)                  # 重置文件指针
    f.writelines(lines)
    f.truncate()               # 截断多余内容

三、常见文件格式处理

1. CSV文件处理

import csv

# 写入带标题的CSV
with open('employees.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['ID', 'Name'])
    writer.writeheader()
    writer.writerow({'ID': 101, 'Name': '张三'})
    writer.writerow({'ID': 102, 'Name': '李四'})

# 读取CSV并计算
with open('employees.csv', 'r') as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    total = sum(int(row['ID']) for row in reader)
    print(f"ID总和:{total}")

2. JSON文件处理

import json

# 写入嵌套结构数据
data = {
    "system": {
        "version": 2.3,
        "users": ["张三", "李四"]
    }
}

with open('config.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(data, f, indent=2, ensure_ascii=False)

# 读取并修改JSON
with open('config.json', 'r+', encoding='utf-8') as f:
    config = json.load(f)
    config['system']['version'] = 3.0  # 更新版本号
    f.seek(0)
    json.dump(config, f, indent=2)

3. 图片文件处理

# 复制图片文件
with open('photo.jpg', 'rb') as src, open('backup.jpg', 'wb') as dst:
    dst.write(src.read())

# 分块处理大文件(100MB分块)
CHUNK_SIZE = 1024 * 1024 * 100
with open('video.mp4', 'rb') as src, open('copy.mp4', 'wb') as dst:
    while chunk := src.read(CHUNK_SIZE):
        dst.write(chunk)

四、异常处理精要

综合处理模板

try:
    with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
        data = json.load(f)
except FileNotFoundError:
    print("错误:文件不存在")
except json.JSONDecodeError as e:
    print(f"JSON解析失败:第{e.lineno}行")
except PermissionError:
    print("错误:没有访问权限")
except Exception as e:
    print(f"未知错误:{type(e).__name__}")

五、最佳实践要点

  1. 统一编码:始终明确指定encoding='utf-8'
  2. 路径安全:使用os.path.join()处理路径拼接
  3. 资源管理:优先使用with语句自动关闭文件
  4. 大文件处理:采用分块读写避免内存溢出
  5. 模式选择:理解不同模式对文件内容的影响
# 实践示例:配置文件更新
def update_config(key, value):
    try:
        with open('config.json', 'r+', encoding='utf-8') as f:
            config = json.load(f)
            config[key] = value
            f.seek(0)
            json.dump(config, f, indent=2)
            f.truncate()
        return True
    except Exception as e:
        print(f"更新失败:{str(e)}")
        return False

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