百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术文章 > 正文

Datacolor SpyderHD视频蜘蛛显示器基础校色

itomcoil 2024-12-16 13:41 28 浏览

道德声明:本测试由影视工业网委托进行

之前,我们已经与大家分享了 DataColor SpyderHD视频校色套装的开箱体验,接下来让我们看看如何借助SpyderHD实现对电脑显示器的基础色彩校正。

Dell U2410作为一款经典的广色域液晶显示器被大量的行业用户所广泛使用,我们将它与一台安装有Windows 7专业版操作系统的台式电脑连接(DVI-D接口),作为我们显示器色彩校正的第一组测试平台。

在开始显示器色彩校正之前,我们使用随附的光盘将Spyder4ELITE HD校色软件安装至电脑中。当插入光盘后,系统会自动加载光盘向导(或通过资源管理器手动加载)。需要注意的是,在安装程序提示连接Spyder4ELITE HD 校色仪之前,先不要将其与电脑主机相连接。

此外,用户也可以通过访问Datacolor官方支持页面下载最新版本的程序软件,当前最新的Spyder4ELITE HD软件版本为4.5.7。

选择”Chinese (PRC)”简体中文后,按照安装向导的提示可以便捷地完成Spyder4ELITE HD应用程序的安装。

安装完成后,将提示用户连接Spyder传感器并输入软件注册码进行在线激活。软件注册码位于Spyder4ELITE HD软件光盘封套的背面。

启动Spyder4ELITE HD应用程序后,软件会首先提示用户选择所需校准的屏幕是属于电脑显示器还是电视机等一般类型的视频显示设备,这也是Spyder4ELITE HD相对于普通版本Spyder4校色工具的主要区别。

在这里我们先选择“手提/台式电脑”来实现对Dell U2410显示器的校准。

类似于软件的安装过程,Spyder4ELITE HD在整个校准流程中都采用向导方式指引用户完成每一步操作。

显示器预热用于确保设备的亮度、色彩等状态处于稳定的表现,尤其对于非LED背光的液晶显示器是极其必要的。

此外,在对显示器进行预热前,我们建议将其恢复为出厂设置,此时设备通常会处在其最佳的工作状态,并且避免先前的某些特殊设置对校准结果带来潜在的影响。

按照Spyder4ELITE HD的建议,对于液晶显示器,用户只需要手动调整屏幕的亮度参数来进行人工匹配,而对比度、白点等参数则通过软件的校准流程进行补偿与校正。

当你之前使用Spyder4ELITE HD完成过对这台显示器的校准流程后,软件允许你使用ReCAL模式对同一台设备进行快速的周期性校准,或者选择FullCAL模式使用完整的校准流程。

对于我们所使用的这款Dell U2410显示器,Spyder4ELITE HD能够自动识别其色彩能力为宽色域,背光方式为CCFL(冷阴极荧光灯管)。

对于显示器校准目标的设定上Spyder4ELITE HD提供了丰富的参数选择,通常情况下我们使用推荐值即可,它们能够满足绝大多数用户的应用场景。

“基本设置”切换到“高级设置”,可以看到额外的校准选项,其中环境光线检测功能非常实用。

借助Spyder校色仪正面的环境光线传感器,来获得符合当前工作环境下的屏幕推荐亮度与色温设置。

环境光线测量结果及推荐参数会告知用户,在这里我们仍然选择120cd/m^2的初始设置。

在完成上述校准参数的设定后,将Spyder传感器稳定地安放在屏幕的指定区域,开始执行显示器校正。

屏幕校正过程中,Spyder4ELITE HD会首先引导用户手工完成对显示器亮度的匹配,之后会自动进行白点与色彩校准,整个过程大约耗时5分钟

校准完成后,软件将提示用户对色彩配置文件进行命名,我们建议使用显示器型号+校色日期的命名方式。色彩配置文件保存完毕后将会显示SpyderProof验证工具界面。

SpyderProof验证工具为用户提供了多种不同风格的图像样张,通过右下方的“切换”按钮可以对比查看校色前后的屏幕显示效果。

就我们测试的这台U2410显示器而言,通过对校正前后画面效果的主观对比,能够明显发现校准前的屏幕显示整体偏黄偏亮,Spyder4ELITE HD生成的曲线对比图也对此进行了客观的验证。而在此前长期的使用过程中,这些都是我们完全没有察觉到的。

SpyderHD对于屏幕显示精准度以及效果的提升是显而易见且立竿见影的。针对同一机构内的多台显示设备,Spyder4ELITE HD软件专门内置了“工作室匹配工作流程来实现屏幕显示效果的最大一致性。

为了进一步检验SpyderHD在不同环境下的校色结果,我们又单独使用了一套由苹果Mac mini主机配合Dell U2413显示器组成的电脑系统进行对比测试,看看这两套系统在经过SpyderHD的“把脉”后,能否获得一致的显示效果。

Mac OS版本的Spyder4ELITE HD从安装方式,软件界面到帮助文档等细节与Windows版本保持了高度的一致性,在这里我们就不对操作流程做过多赘述。

在Mac平台下,我们选择使用与之前Windows平台完全相同但又独立校准流程来对这款同样具备广色域但采用LED背光的Dell U2413显示器进行校正,让我们直观对比一下两套系统的最终显示效果。

(屏幕照片拍摄: Sony a7S, 手动曝光,手动白平衡)

测试片源:索尼FDR-AX100E摄像机官方演示片,3840x2160分辨率

测试片源:蓝光版《Captain America: The Winter Soldier》

U2410校正前效果对比U2413校正后效果,显示器亮度均为120cd/m^2

本文为作者分享,影视工业网鼓励从业者分享原创内容,影视工业网不会对原创文章作任何编辑!如作者有特别标注,请按作者说明转载,如无说明,则转载此文章须经得作者同意,并请附上出处(影视工业网)及本页链接。原文链接 http://107cine.com/stream/57783/

作为国内领先的影视技术服务团队,DITChina在业内率先提出数据管理、质量管理、效率管理以及成本管理的四维一体解决方案,为制片方提供覆盖制作全流程的决策咨询与技术支持服务。 业务咨询 电话:13810189294 邮箱:dit@ditchina.com

关注微信:影科技

相关推荐

Python Qt GUI设计:将UI文件转换Python文件三种妙招(基础篇—2)

在开始本文之前提醒各位朋友,Python记得安装PyQt5库文件,Python语言功能很强,但是Python自带的GUI开发库Tkinter功能很弱,难以开发出专业的GUI。好在Python语言的开放...

Connect 2.0来了,还有Nuke和Maya新集成

ftrackConnect2.0现在可以下载了--重新设计的桌面应用程序,使用户能够将ftrackStudio与创意应用程序集成,发布资产等。这个新版本的发布中还有两个Nuke和Maya新集成,...

Magicgui:不会GUI编程也能轻松构建Python GUI应用

什么是MagicguiMagicgui是一个Python库,它允许开发者仅凭简单的类型注解就能快速构建图形用户界面(GUI)应用程序。这个库基于Napari项目,利用了Python的强大类型系统,使得...

Python入坑系列:桌面GUI开发之Pyside6

阅读本章之后,你可以掌握这些内容:Pyside6的SignalsandSlots、Envents的作用,如何使用?PySide6的Window、DialogsandAlerts、Widgets...

Python入坑系列-一起认识Pyside6 designer可拖拽桌面GUI

通过本文章,你可以了解一下内容:如何安装和使用Pyside6designerdesigner有哪些的特性通过designer如何转成python代码以前以为Pyside6designer需要在下载...

pyside2的基础界面(pyside2显示图片)

今天我们来学习pyside2的基础界面没有安装过pyside2的小伙伴可以看主页代码效果...

Python GUI开发:打包PySide2应用(python 打包pyc)

之前的文章我们介绍了怎么使用PySide2来开发一个简单PythonGUI应用。这次我们来将上次完成的代码打包。我们使用pyinstaller。注意,pyinstaller默认会将所有安装的pack...

使用PySide2做窗体,到底是怎么个事?看这个能不能搞懂

PySide2是Qt框架的Python绑定,允许你使用Python创建功能强大的跨平台GUI应用程序。PySide2的基本使用方法:安装PySide2pipinstallPy...

pycharm中conda解释器无法配置(pycharm安装的解释器不能用)

之前用的好好的pycharm正常配置解释器突然不能用了?可以显示有这个环境然后确认后可以conda正在配置解释器,但是进度条结束后还是不成功!!试过了pycharm重启,pycharm重装,anaco...

Conda使用指南:从基础操作到Llama-Factory大模型微调环境搭建

Conda虚拟环境在Linux下的全面使用指南:从基础操作到Llama-Factory大模型微调环境搭建在当今的AI开发与数据分析领域,conda虚拟环境已成为Linux系统下管理项目依赖的标配工具。...

Python操作系统资源管理与监控(python调用资源管理器)

在现代计算环境中,对操作系统资源的有效管理和监控是确保应用程序性能和系统稳定性的关键。Python凭借其丰富的标准库和第三方扩展,提供了强大的工具来实现这一目标。本文将探讨Python在操作系统资源管...

本地部署开源版Manus+DeepSeek创建自己的AI智能体

1、下载安装Anaconda,设置conda环境变量,并使用conda创建python3.12虚拟环境。2、从OpenManus仓库下载代码,并安装需要的依赖。3、使用Ollama加载本地DeepSe...

一文教会你,搭建AI模型训练与微调环境,包学会的!

一、硬件要求显卡配置:需要Nvidia显卡,至少配备8G显存,且专用显存与共享显存之和需大于20G。二、环境搭建步骤1.设置文件存储路径非系统盘存储:建议将非安装版的环境文件均存放在非系统盘(如E盘...

使用scikit-learn为PyTorch 模型进行超参数网格搜索

scikit-learn是Python中最好的机器学习库,而PyTorch又为我们构建模型提供了方便的操作,能否将它们的优点整合起来呢?在本文中,我们将介绍如何使用scikit-learn中的网格搜...

如何Keras自动编码器给极端罕见事件分类

全文共7940字,预计学习时长30分钟或更长本文将以一家造纸厂的生产为例,介绍如何使用自动编码器构建罕见事件分类器。现实生活中罕见事件的数据集:背景1.什么是极端罕见事件?在罕见事件问题中,数据集是...