百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术文章 > 正文

python基础快速入门(python入门很简单)

itomcoil 2025-04-30 17:31 3 浏览

Python 是一种简单易学且功能强大的编程语言,适合初学者入门学习,不论是就业还是做副业赚钱或者是提高自己办公效率都是不错的选择。

1. 安装 Python

  • 下载 Python :前往 Python 官方网站Welcome to Python.org,获取最新版本的 Python 以供下载。
  • 安装 Python:按照安装向导完成安装,确保勾选“Add Python to PATH”选项。
  • 验证安装:打开命令行(Windows 上是 cmd,Mac/Linux 上是 Terminal),输入 python --version,查看是否显示 Python 版本。

2. 选择开发工具

  • IDLE:Python 自带的简易开发环境,适合初学者。
  • VS Code:轻量级且功能强大的代码编辑器,支持 Python 插件。
  • PyCharm:专业的 Python IDE,适合中高级开发者。
  • Jupyter Notebook:适合数据分析和交互式编程。

3. 基础知识

  • 变量与数据类型
# 整数
num_int = 10
# 浮点数
num_float = 3.14
# 字符串
str_example = "Hello, Python!"
# 布尔值
bool_example = True

print("整数:", num_int)
print("浮点数:", num_float)
print("字符串:", str_example)
print("布尔值:", bool_example)
  • 列表
list_example = [1, 2, 3, "four", 5.0]
print("列表:", list_example)
  • 元组
tuple_example = (1, 2, 3, "four", 5.0)
print("元组:", tuple_example)
  • 字典
dict_example = {"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"}
print("字典:", dict_example)
  • 条件语句
age = 18
if age >= 18:
    print("你已成年")
else:
    print("你未成年")
  • 循环语句
# for 循环
for i in range(5):
    print(i)

# while 循环
count = 0
while count < 5:
    print(count)
    count += 1
  • 函数
def add_numbers(a, b):
	    return a + b

result = add_numbers(3, 5)
print("函数结果:", result)
  • 类与对象
class Dog:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def bark(self):
        print(f"{self.name} 正在汪汪叫!")

my_dog = Dog("Buddy", 3)
my_dog.bark()

以下是一个小示例

import random

# 猜数字小游戏函数
def guess_number_game():
    # 生成 1 到 100 之间的随机整数
    secret_number = random.randint(1, 100)
    attempts = 0
    print("欢迎来到猜数字小游戏!我已经想好了一个 1 到 100 之间的整数,你可以开始猜啦。")

    while True:
        try:
            # 获取用户输入
            user_guess = int(input("请输入你猜的数字: "))
            attempts += 1

            if user_guess < secret_number:
                print("猜的数字太小了,再试试!")
            elif user_guess > secret_number:
                print("猜的数字太大了,再试试!")
            else:
                print(f"恭喜你,猜对了!你一共用了 {attempts} 次尝试。")
                break
        except ValueError:
            print("输入无效,请输入一个整数。")

# 调用猜数字小游戏函数
guess_number_game()

4. 文件操作与异常处理

  • 读取一个文本文件的内容并打印
try:
    with open('test.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
        content = file.read()
        print(content)
except FileNotFoundError:
    print("文件未找到。")
  • 向一个文本文件写入内容
try:
    with open('output.txt', 'w', encoding='utf-8') as file:
        file.write("这是写入的内容。")
except Exception as e:
    print(f"写入文件时出错: {e}")
  • 向一个文本文件追加内容
try:
    with open('output.txt', 'a', encoding='utf-8') as file:
        file.write("\n这是追加的内容。")
except Exception as e:
    print(f"追加文件时出错: {e}")
  • 处理除零错误和类型错误
try:
    a = 10
    b = 0
    result = a / b
except ZeroDivisionError:
    print("除数不能为零。")
except TypeError:
    print("类型错误。")
  • 自定义异常类
class MyError(Exception):
    def __init__(self, message):
        self.message = message

    def __str__(self):
        return self.message

try:
    raise MyError("这是一个自定义异常。")
except MyError as e:
    print(e)
  • 简单的日志系统
import os

class Logger:
    def __init__(self, log_file):
        self.log_file = log_file

    def log(self, message):
        try:
            if not os.path.exists(self.log_file):
                with open(self.log_file, 'w', encoding='utf-8') as file:
                    file.write(f"{message}\n")
            else:
                with open(self.log_file, 'a', encoding='utf-8') as file:
                    file.write(f"{message}\n")
        except Exception as e:
            print(f"写入日志时出错: {e}")

logger = Logger('app.log')
logger.log("程序启动")
logger.log("执行操作...")
logger.log("程序结束")

5. 标准库

  • datetime 模块
# 获取当前日期和时间,并进行日期计算
import datetime

now = datetime.datetime.now()
print(f"当前日期和时间: {now}")

tomorrow = now + datetime.timedelta(days=1)
print(f"明天的日期和时间: {tomorrow}")
  • random 模块
# 生成随机数和随机选择元素
import random
# 生成 1 到 10 之间的随机整数
random_num = random.randint(1, 10)
print(f"随机整数: {random_num}")

# 从列表中随机选择一个元素
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
random_fruit = random.choice(fruits)
print(f"随机选择的水果: {random_fruit}")
  • json 模块
import json

data = {"name": "Frank", "age": 35}

# 将 Python 字典转换为 JSON 字符串
json_str = json.dumps(data)
print(f"JSON 字符串: {json_str}")

# 将 JSON 字符串保存到文件
with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as file:
    json.dump(data, file)

# 从文件中读取 JSON 字符串并转换为 Python 字典
with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as file:
    loaded_data = json.load(file)
    print(f"加载的 Python 字典: {loaded_data}")
  • os 模块
import os

# 查看当前工作目录
current_dir = os.getcwd()
print(f"当前工作目录: {current_dir}")

# 创建文件夹
new_folder = "test_folder"
if not os.path.exists(new_folder):
    os.mkdir(new_folder)
    print(f"创建文件夹: {new_folder}")

# 删除文件
file_to_delete = "test.txt"
if os.path.exists(file_to_delete):
    os.remove(file_to_delete)
    print(f"删除文件: {file_to_delete}")

待办事项管理系统

import json

def load_tasks():
    try:
        with open('tasks.json', 'r', encoding='utf-8') as file:
            return json.load(file)
    except FileNotFoundError:
        return []

def save_tasks(tasks):
    with open('tasks.json', 'w', encoding='utf-8') as file:
        json.dump(tasks, file)

def add_task(tasks, task):
    tasks.append(task)
    save_tasks(tasks)
    print(f"添加任务: {task}")

def remove_task(tasks, task):
    if task in tasks:
        tasks.remove(task)
        save_tasks(tasks)
        print(f"删除任务: {task}")
    else:
        print(f"任务 {task} 不存在。")

def show_tasks(tasks):
    if tasks:
        print("待办事项列表:")
        for index, task in enumerate(tasks, start=1):
            print(f"{index}. {task}")
    else:
        print("待办事项列表为空。")

tasks = load_tasks()

while True:
    print("\n1. 添加任务")
    print("2. 删除任务")
    print("3. 显示任务列表")
    print("4. 退出")
    choice = input("请输入你的选择: ")

    if choice == '1':
        task = input("请输入要添加的任务: ")
        add_task(tasks, task)
    elif choice == '2':
        task = input("请输入要删除的任务: ")
        remove_task(tasks, task)
    elif choice == '3':
        show_tasks(tasks)
    elif choice == '4':
        break
    else:
        print("无效的选择,请重新输入。")

相关推荐

tesseract-ocr 实现图片识别功能

最近因为项目需要,接触了一下关于图像识别的相关内容,例如Tesseract。具体如何安装、设置在此不再赘述。根据项目要求,我们需要从省平台获取实时雨水情况数据,原以为获取这样的公开数据比较简单,上去一...

跨平台Windows和Linux(银河麒麟)操作系统OCR识别应用

1运行效果在银河麒麟桌面操作系统V10(SP1)上运行OCR识别效果如下图:2在Linux上安装TesseractOCR引擎2.1下载tesseract-ocr和leptonicahttps:...

JAVA程序员自救之路——SpringAI文档解析tika

ApacheTika起源于2007年3月,最初是ApacheLucene项目的子项目,于2010年5月成为Apache组织的顶级项目。它利用现有的解析类库,能够侦测和提取多种不同格式文档中的元数据...

Python印刷体文字识别教程

在Python中实现印刷体文字识别(OCR),通常使用TesseractOCR引擎结合Python库。以下是详细步骤和示例:1.安装依赖库bashpipinstallpytesseractp...

图片转文字--四种OCR工具的安装和使用

本文仅测试简单的安装和使用,下一步应该是测试不同数据集下的检测准确率和检测效率,敬请期待。作者的系统环境是:笔记本:ThindPadP520OS:win11显卡:QuadroP520一、EasyO...

mac 安装tesseract、pytesseract以及简单使用

一.tesseract-OCR的介绍1.tesseract-OCR是一个开源的OCR引擎,能识别100多种语言,专门用于对图片文字进行识别,并获取文本。但是它的缺点是对手写的识别能力比较差。2.用te...

【Python深度学习系列】Win10下CUDA+cuDNN+Tensorflow安装与配置

这是我的第292篇原创文章。一、前置知识安装GPU版本的pytorch和tensorflow之前需要理清楚这几个关系:显卡(电脑进行数模信号转换的设备,有的电脑可能是双显卡,一个是inter的集成显卡...

手把手教你本地部署AI绘图Stable Diffusion!成功率100%!

导语:无需每月付费订阅,无需高性能服务器!只需一台普通电脑,即可免费部署爆火的AI绘图工具StableDiffusion。本文提供“极速安装包”和“手动配置”双方案,从环境搭建到模型调试,手把手教你...

本地AI Agent Hello World(Python版): Ollama + LangChain 快速上手指南

概要本文将用最简洁的Python示例(后续还会推出Java版本),带你逐步完成本地大模型Agent的“HelloWorld”:1、介绍核心工具组件:Ollama、LangChain和...

python解释器管理工具pyenv使用说明

简介pyenv可以对python解释器进行管理,可以安装不同版本的python,管理,切换不同版本很方便,配置安装上比anaconda方便。pyenv主要用来对Python解释器进行管理,可以...

Deepseek实战:企业别只会用Ollama,也可以用SGLang

SGLang:企业级的“性能之王”优点吞吐量碾压级优势通过零开销批处理调度器、缓存感知负载均衡器等核心技术,SGLang的吞吐量提升显著。例如,在处理共享前缀的批量请求时,其吞吐量可达158,59...

用LLaMA-Factory对Deepseek大模型进行微调-安装篇

前面的文章已经把知识库搭建好了,还通过代码的形式做完了RAG的实验。接下来呢,咱们要通过实际操作来完成Deepseek的另一种优化办法——微调。一、环境因为我这台电脑性能不太好,所以就在Au...

碎片时间学Python-03包管理器

一、pip(Python官方包管理器)1.基础命令操作命令安装包pipinstallpackage安装特定版本pipinstallnumpy==1.24.0升级包pipinstall-...

ubuntu22/24中利用国内源部署大模型(如何快速安装必备软件)

本地AI部署的基础环境,一般会用到docker,dockercompose,python环境,如果直接从官网下载,速度比较慢。特意记录一下ubuntu使用国内源快速来搭建基础平台。一,docke...

还不会deepseek部署到本地?这篇教程手把手教会你

一、为什么要把DeepSeek部署到本地?新手必看的前置知识近期很多读者在后台询问AI工具本地部署的问题,今天以国产优质模型DeepSeek为例,手把手教你实现本地化部署。本地部署有三大优势:数据隐私...