python的高阶函数，你知道的有哪些

前两天同事在使用python的filter做过滤数据，就顺便问了我一下，还有啥其他的python高阶函数。我这不就总结了一篇文章。

在Python中，高阶函数是指那些可以接受函数作为参数，或者返回一个函数作为结果的函数。以下是一些常见的高阶函数及其应用场景和示例：

map()
    应用场景：对可迭代对象中的每个元素应用一个函数，并返回一个新的可迭代对象（通常是列表）。
    示例：

    python
    def square(x):
        return x ** 2
     
    numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
    squared_numbers = map(square, numbers)
    print(list(squared_numbers))  # 输出: [1, 4, 9, 16, 25]

filter()
    应用场景：用指定的函数过滤可迭代对象中的元素，返回那些使函数返回值为True的元素组成的新可迭代对象。
    示例：

    python
    def is_even(x):
        return x % 2 == 0
     
    numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
    even_numbers = filter(is_even, numbers)
    print(list(even_numbers))  # 输出: [2, 4, 6]

reduce()（在functools模块中）
    应用场景：对可迭代对象中的元素进行累积计算，最终返回一个单一的值。
    示例：

    python
    from functools import reduce
     
    def add(x, y):
        return x + y
     
    numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
    sum_of_numbers = reduce(add, numbers)
    print(sum_of_numbers)  # 输出: 15

sorted() 和 sorted(key=)
    应用场景：对可迭代对象进行排序，key参数可以指定一个函数，用于从每个元素中提取一个用于比较的关键字。
    示例：

    python
    students = [{'name': 'Alice', 'age': 25}, {'name': 'Bob', 'age': 20}, {'name': 'Charlie', 'age': 23}]
    sorted_students = sorted(students, key=lambda student: student['age'])
    print(sorted_students)
    # 输出: [{'name': 'Bob', 'age': 20}, {'name': 'Charlie', 'age': 23}, {'name': 'Alice', 'age': 25}]

lambda 表达式
    应用场景：创建匿名函数，通常用于高阶函数（如map(), filter(), sorted(key=)）的参数。
    示例：

    python
    numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
    squared_numbers = map(lambda x: x ** 2, numbers)
    print(list(squared_numbers))  # 输出: [1, 4, 9, 16, 25]

functools.partial()
    应用场景：对函数进行部分应用，即固定某些参数，返回一个新的函数。
    示例：

    python
    from functools import partial
     
    def multiply(x, y):
        return x * y
     
    multiply_by_2 = partial(multiply, 2)
    result = multiply_by_2(5)
    print(result)  # 输出: 10

operator 模块中的函数
    应用场景：提供了一系列标准操作符的函数版本，如add, sub, mul等，通常用于高阶函数。
    示例：

    python
    import operator
     
    numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
    squared_numbers = map(operator.mul, numbers, numbers)
    print(list(squared_numbers))  # 输出: [1, 4, 9, 16, 25]

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