使用 Typer 快速构建 Python 命令行工具(CLI):日程管理应用实例
itomcoil 2025-05-03 14:46 10 浏览
本教程将指导你如何使用 Typer 来构建一个命令行界面(CLI)。Typer 是一个 Python 库,它可以帮助你快速简单地创建 CLI,并充分利用 Python 的类型提示(type hints)。
我们将以构建一个日程追踪工具为例,具体步骤包括:
- 安装并配置 Typer
- 添加命令
- 正确处理任务(task)、时间(time)和优先级(priority)的输入与数据类型
现在我们正式开始吧!
第一步:安装 Typer
首先,我们安装 Typer:
$ pip3 install typer
安装 Typer 时会自动安装所需的全部依赖项,以支持 CLI 功能。建议你在项目的虚拟环境中安装 Typer。
你也可以访问这个示例项目的 GitHub 仓库。
第二步:创建基本的 CLI 工具
我们先创建一个简单的 CLI,能够添加带有正确时间格式的任务。
新建一个名为 schedule_tracker.py 的 Python 文件。
引入必要的库和模块,并实例化一个 typer.Typer() 对象(app),用于管理 CLI 命令。
import typer
from datetime import datetime
import json
from typing import List
app = typer.Typer()
我们定义一些辅助函数,用于从 JSON 文件加载和保存日程数据:
SCHEDULE_FILE = "schedule.json"
def load_schedule() -> List[dict]:
try:
with open(SCHEDULE_FILE, "r") as f:
return json.load(f)
except (FileNotFoundError, json.JSONDecodeError):
return []
def save_schedule(schedule: List[dict]):
with open(SCHEDULE_FILE, "w") as f:
json.dump(schedule, f, default=str, indent=4)
因为每个任务都有相关的时间,我们创建一个辅助函数,将字符串解析为合法的时间对象:
def parse_time(t: str) -> datetime.time:
try:
return datetime.strptime(t, "%H:%M").time()
except ValueError:
typer.echo("无效的时间格式,请使用 HH:MM 格式。")
raise typer.Exit()
创建基本的 add_task 命令。每个任务项目包括任务描述、时间和优先级:
@app.command()
def add_task(
task: str,
time: str = typer.Option(..., help="任务时间,格式为 HH:MM"),
priority: int = typer.Option(1, help="任务优先级")
):
schedule = load_schedule()
task_time = parse_time(time)
schedule.append({"task": task, "time": task_time.strftime("%H:%M"), "priority": priority})
save_schedule(schedule)
typer.echo(f"任务 '{task}' 已添加,时间为 {task_time.strftime('%H:%M')},优先级为 {priority}")
if __name__ == "__main__":
app()
第三步:运行 CLI 工具
现在运行 schedule_tracker.py,添加一个任务:
$ python3 schedule_tracker.py add-task "团队会议" --time "14:00" --priority 2
输出如下:
任务 '团队会议' 已添加,时间为 14:00,优先级为 2
现在你就拥有了一个可以接收任务、时间和优先级的 CLI 工具。
第四步:添加更多命令功能
我们再给日程管理工具添加更多功能,比如查看任务列表和删除任务。
首先,增加一个按时间排序查看任务的命令:
@app.command()
def list_tasks():
"""列出所有已安排的任务"""
schedule = load_schedule()
if not schedule:
typer.echo("未找到任何任务。")
return
for i, task in enumerate(sorted(schedule, key=lambda x: x["time"]), start=1):
print(f"任务 {i}: {task['task']}")
print(f" 时间: {task['time']}")
print(f" 优先级: {task['priority']}")
print("-" * 40) # 添加分隔线提高可读性
你也可以根据需要修改函数,以按优先级排序任务。
再增加一个通过任务编号删除任务的命令:
@app.command()
def remove_task(task_number: int):
"""通过编号删除任务"""
schedule = load_schedule()
if 0 < task_number <= len(schedule):
removed_task = schedule.pop(task_number - 1)
save_schedule(schedule) # 保存更新后的日程
typer.echo(f"已删除任务 '{removed_task['task']}', 原定时间为 {removed_task['time']}")
else:
typer.echo(f"无效的任务编号,请选择介于 1 和 {len(schedule)} 之间的数字。")
第五步:测试改进版 CLI 工具
现在测试一下我们刚添加的新命令。
添加多个任务:
$ python3 schedule_tracker.py add-task "代码审查" --time "10:30" --priority 1
$ python3 schedule_tracker.py add-task "客户会议" --time "12:00" --priority 3
输出:
任务 '代码审查' 已添加,时间为 10:30,优先级为 1
任务 '客户会议' 已添加,时间为 12:00,优先级为 3
查看所有任务:
$ python3 schedule_tracker.py list-tasks
输出:
任务 1: 代码审查
时间: 10:30
优先级: 1
----------------------------------------
任务 2: 客户会议
时间: 12:00
优先级: 3
----------------------------------------
任务 3: 团队会议
时间: 14:00
优先级: 2
----------------------------------------
删除任务:
$ python3 schedule_tracker.py remove-task 3
输出:
已删除任务 '团队会议', 原定时间为 14:00
再次查看更新后的任务列表:
$ python3 schedule_tracker.py list-tasks
输出为:
任务 1: 代码审查
时间: 10:30
优先级: 1
----------------------------------------
任务 2: 客户会议
时间: 12:00
优先级: 3
----------------------------------------
总结与后续扩展
本教程到此结束。通过本教程的介绍,你已看到使用 Typer 可以在几分钟内轻松地构建简单而实用的 CLI 工具。本次我们构建了一个日程管理工具,能够高效地处理任务和时间输入验证。
你可以继续优化我们本次构建的版本,扩展添加更多功能,比如循环任务、提醒通知、日程导出等。你也可以尝试构建其他类似的 CLI 工具,比如费用追踪器。
祝你编程顺利!
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