百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术文章 > 正文

使用 Typer 快速构建 Python 命令行工具(CLI):日程管理应用实例

itomcoil 2025-05-03 14:46 19 浏览

本教程将指导你如何使用 Typer 来构建一个命令行界面(CLI)。Typer 是一个 Python 库,它可以帮助你快速简单地创建 CLI,并充分利用 Python 的类型提示(type hints)。

我们将以构建一个日程追踪工具为例,具体步骤包括:

  • 安装并配置 Typer
  • 添加命令
  • 正确处理任务(task)、时间(time)和优先级(priority)的输入与数据类型

现在我们正式开始吧!


第一步:安装 Typer

首先,我们安装 Typer:

$ pip3 install typer

安装 Typer 时会自动安装所需的全部依赖项,以支持 CLI 功能。建议你在项目的虚拟环境中安装 Typer。

你也可以访问这个示例项目的 GitHub 仓库。


第二步:创建基本的 CLI 工具

我们先创建一个简单的 CLI,能够添加带有正确时间格式的任务。

新建一个名为 schedule_tracker.py 的 Python 文件。

引入必要的库和模块,并实例化一个 typer.Typer() 对象(app),用于管理 CLI 命令。

import typer
from datetime import datetime
import json
from typing import List

app = typer.Typer()

我们定义一些辅助函数,用于从 JSON 文件加载和保存日程数据:

SCHEDULE_FILE = "schedule.json"

def load_schedule() -> List[dict]:
    try:
        with open(SCHEDULE_FILE, "r") as f:
            return json.load(f)
    except (FileNotFoundError, json.JSONDecodeError):
        return []

def save_schedule(schedule: List[dict]):
    with open(SCHEDULE_FILE, "w") as f:
        json.dump(schedule, f, default=str, indent=4)

因为每个任务都有相关的时间,我们创建一个辅助函数,将字符串解析为合法的时间对象:

def parse_time(t: str) -> datetime.time:
    try:
        return datetime.strptime(t, "%H:%M").time()
    except ValueError:
        typer.echo("无效的时间格式,请使用 HH:MM 格式。")
        raise typer.Exit()

创建基本的 add_task 命令。每个任务项目包括任务描述、时间和优先级:

@app.command()
def add_task(
    task: str,
    time: str = typer.Option(..., help="任务时间,格式为 HH:MM"),
    priority: int = typer.Option(1, help="任务优先级")
):
    schedule = load_schedule()
    task_time = parse_time(time)
    schedule.append({"task": task, "time": task_time.strftime("%H:%M"), "priority": priority})
    save_schedule(schedule)
    typer.echo(f"任务 '{task}' 已添加,时间为 {task_time.strftime('%H:%M')},优先级为 {priority}")

if __name__ == "__main__":
    app()

第三步:运行 CLI 工具

现在运行 schedule_tracker.py,添加一个任务:

$ python3 schedule_tracker.py add-task "团队会议" --time "14:00" --priority 2

输出如下:

任务 '团队会议' 已添加,时间为 14:00,优先级为 2

现在你就拥有了一个可以接收任务、时间和优先级的 CLI 工具。


第四步:添加更多命令功能

我们再给日程管理工具添加更多功能,比如查看任务列表和删除任务。

首先,增加一个按时间排序查看任务的命令:

@app.command()
def list_tasks():
    """列出所有已安排的任务"""
    schedule = load_schedule()
    if not schedule:
        typer.echo("未找到任何任务。")
        return
    for i, task in enumerate(sorted(schedule, key=lambda x: x["time"]), start=1):
        print(f"任务 {i}: {task['task']}")
        print(f"  时间: {task['time']}")
        print(f"  优先级: {task['priority']}")
        print("-" * 40)  # 添加分隔线提高可读性

你也可以根据需要修改函数,以按优先级排序任务。

再增加一个通过任务编号删除任务的命令:

@app.command()
def remove_task(task_number: int):
    """通过编号删除任务"""
    schedule = load_schedule()
    if 0 < task_number <= len(schedule):
        removed_task = schedule.pop(task_number - 1)
        save_schedule(schedule)  # 保存更新后的日程
        typer.echo(f"已删除任务 '{removed_task['task']}', 原定时间为 {removed_task['time']}") 
    else: 
        typer.echo(f"无效的任务编号,请选择介于 1 和 {len(schedule)} 之间的数字。")

第五步:测试改进版 CLI 工具

现在测试一下我们刚添加的新命令。

添加多个任务:

$ python3 schedule_tracker.py add-task "代码审查" --time "10:30" --priority 1
$ python3 schedule_tracker.py add-task "客户会议" --time "12:00" --priority 3

输出:

任务 '代码审查' 已添加,时间为 10:30,优先级为 1
任务 '客户会议' 已添加,时间为 12:00,优先级为 3

查看所有任务:

$ python3 schedule_tracker.py list-tasks

输出:

任务 1: 代码审查
  时间: 10:30
  优先级: 1
----------------------------------------
任务 2: 客户会议
  时间: 12:00
  优先级: 3
----------------------------------------
任务 3: 团队会议
  时间: 14:00
  优先级: 2
----------------------------------------

删除任务:

$ python3 schedule_tracker.py remove-task 3

输出:

已删除任务 '团队会议', 原定时间为 14:00

再次查看更新后的任务列表:

$ python3 schedule_tracker.py list-tasks

输出为:

任务 1: 代码审查
  时间: 10:30
  优先级: 1
----------------------------------------
任务 2: 客户会议
  时间: 12:00
  优先级: 3
----------------------------------------

总结与后续扩展

本教程到此结束。通过本教程的介绍,你已看到使用 Typer 可以在几分钟内轻松地构建简单而实用的 CLI 工具。本次我们构建了一个日程管理工具,能够高效地处理任务和时间输入验证。

你可以继续优化我们本次构建的版本,扩展添加更多功能,比如循环任务、提醒通知、日程导出等。你也可以尝试构建其他类似的 CLI 工具,比如费用追踪器。

祝你编程顺利!

相关推荐

selenium(WEB自动化工具)

定义解释Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具。Selenium测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样。支持的浏览器包括IE(7,8,9,10,11),MozillaF...

开发利器丨如何使用ELK设计微服务中的日志收集方案?

【摘要】微服务各个组件的相关实践会涉及到工具,本文将会介绍微服务日常开发的一些利器,这些工具帮助我们构建更加健壮的微服务系统,并帮助排查解决微服务系统中的问题与性能瓶颈等。我们将重点介绍微服务架构中...

高并发系统设计:应对每秒数万QPS的架构策略

当面试官问及"如何应对每秒几万QPS(QueriesPerSecond)"时,大概率是想知道你对高并发系统设计的理解有多少。本文将深入探讨从基础设施到应用层面的解决方案。01、理解...

2025 年每个 JavaScript 开发者都应该了解的功能

大家好,很高兴又见面了,我是"高级前端进阶",由我带着大家一起关注前端前沿、深入前端底层技术,大家一起进步,也欢迎大家关注、点赞、收藏、转发。1.Iteratorhelpers开发者...

JavaScript Array 对象

Array对象Array对象用于在变量中存储多个值:varcars=["Saab","Volvo","BMW"];第一个数组元素的索引值为0,第二个索引值为1,以此类推。更多有...

Gemini 2.5编程全球霸榜,谷歌重回AI王座,神秘模型曝光,奥特曼迎战

刚刚,Gemini2.5Pro编程登顶,6美元性价比碾压Claude3.7Sonnet。不仅如此,谷歌还暗藏着更强的编程模型Dragontail,这次是要彻底翻盘了。谷歌,彻底打了一场漂亮的翻...

动力节点最新JavaScript教程(高级篇),深入学习JavaScript

JavaScript是一种运行在浏览器中的解释型编程语言,它的解释器被称为JavaScript引擎,是浏览器的一部分,JavaScript广泛用于浏览器客户端编程,通常JavaScript脚本是通过嵌...

一文看懂Kiro,其 Spec工作流秒杀Cursor,可移植至Claude Code

当Cursor的“即兴编程”开始拖累项目质量,AWS新晋IDEKiro以Spec工作流打出“先规范后编码”的系统工程思维:需求-设计-任务三件套一次生成,文档与代码同步落地,复杂项目不...

「晚安·好梦」努力只能及格,拼命才能优秀

欢迎光临,浏览之前点击上面的音乐放松一下心情吧!喜欢的话给小编一个关注呀!Effortscanonlypass,anddesperatelycanbeexcellent.努力只能及格...

JavaScript 中 some 与 every 方法的区别是什么?

大家好,很高兴又见面了,我是姜茶的编程笔记,我们一起学习前端相关领域技术,共同进步,也欢迎大家关注、点赞、收藏、转发,您的支持是我不断创作的动力在JavaScript中,Array.protot...

10个高效的Python爬虫框架,你用过几个?

小型爬虫需求,requests库+bs4库就能解决;大型爬虫数据,尤其涉及异步抓取、内容管理及后续扩展等功能时,就需要用到爬虫框架了。下面介绍了10个爬虫框架,大家可以学习使用!1.Scrapysc...

12个高效的Python爬虫框架,你用过几个?

实现爬虫技术的编程环境有很多种,Java、Python、C++等都可以用来爬虫。但很多人选择Python来写爬虫,为什么呢?因为Python确实很适合做爬虫,丰富的第三方库十分强大,简单几行代码便可实...

pip3 install pyspider报错问题解决

运行如下命令报错:>>>pip3installpyspider观察上面的报错问题,需要安装pycurl。是到这个网址:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke...

PySpider框架的使用

PysiderPysider是一个国人用Python编写的、带有强大的WebUI的网络爬虫系统,它支持多种数据库、任务监控、项目管理、结果查看、URL去重等强大的功能。安装pip3inst...

「机器学习」神经网络的激活函数、并通过python实现激活函数

神经网络的激活函数、并通过python实现whatis激活函数感知机的网络结构如下:左图中,偏置b没有被画出来,如果要表示出b,可以像右图那样做。用数学式来表示感知机:上面这个数学式子可以被改写:...