Python函数全解析:从入门到精通,一文搞定!
itomcoil 2025-05-08 01:53 4 浏览
1. 为什么要用函数?
函数的作用:封装代码,提高复用性,减少重复,提高可读性。
没有函数,代码可能会很冗长:
print("欢迎 Alice!")
print("欢迎 Bob!")
print("欢迎 Charlie!")
使用函数,代码更优雅:
def greet(name):
print(f"欢迎 {name}!")
greet("Alice")
greet("Bob")
greet("Charlie")
减少重复,提高代码质量!
2. 如何定义函数?
Python 使用 def 关键字定义函数:
def 函数名(参数):
代码块
return 返回值
示例:计算两个数的和
def add(a, b):
return a + b
result = add(3, 5)
print(result) # 输出 8
return 返回结果,默认返回 None!
3. 深入理解函数参数
Python 函数支持多种参数传递方式,让代码更灵活!
位置参数(Positional Arguments)
按照 参数顺序 传递:
def greet(name, age):
print(f"{name} 今年 {age} 岁")
greet("Alice", 25) # 正确
greet(25, "Alice") # 参数顺序错误
顺序重要,必须一一对应!
关键字参数(Keyword Arguments)
显式指定参数名,不受顺序影响:
greet(age=25, name="Alice") # 直接指定参数
提高可读性,避免顺序错误!
默认参数(Default Arguments)
给参数设置默认值,可选传参:
def greet(name, age=18): # 默认 age=18
print(f"{name} 今年 {age} 岁")
greet("Bob") # Bob 今年 18 岁
greet("Alice", 25) # Alice 今年 25 岁
减少调用时的参数传递,提高灵活性!
可变参数:*args(任意个位置参数)
适用于 不确定数量的参数:
def add(*numbers):
return sum(numbers)
print(add(1, 2, 3)) # 输出 6
print(add(10, 20, 30, 40)) # 输出 100
所有参数会打包成元组 args,可按需处理!
关键字可变参数:**kwargs(任意个键值对参数)
适用于 不定数量的命名参数:
def info(**kwargs):
for key, value in kwargs.items():
print(f"{key}: {value}")
info(name="Alice", age=25, city="Beijing")
kwargs 以字典形式存储,适用于动态参数!
4. return语句的妙用
函数可以返回单个值、多值或 None。
返回单个值
def square(x):
return x ** 2
print(square(4)) # 输出 16
return 结束函数并返回值!
返回多个值
def get_user():
return "Alice", 25 # 返回元组
name, age = get_user()
print(name, age) # Alice 25
可以用多个变量接收,简洁方便!
return省略的情况
如果 return 省略,函数默认返回 None:
def say_hello():
print("Hello!")
print(say_hello()) # 输出 Hello!,但返回 None
如果不需要返回值,可省略 return!
5. lambda表达式:一行代码实现函数!
lambda 是 匿名函数,适用于 简单操作,格式:
lambda 参数: 返回值
示例 1:快速计算平方
square = lambda x: x ** 2
print(square(4)) # 输出 16
示例 2:排序时自定义规则
students = [("Alice", 25), ("Bob", 20), ("Charlie", 23)]
students.sort(key=lambda x: x[1]) # 按年龄排序
print(students)
lambda 适用于简短逻辑,但不适合复杂操作!
6. lambdaVS def,该用哪个?
对比项 | lambda | def (普通函数) |
是否有名字 | 无(匿名函数) | 有函数名 |
适用场景 | 简单操作 (如排序、自定义规则) | 复杂逻辑 (多行代码) |
代码结构 | 一行代码 ,更简洁 | 多行代码 ,可读性更高 |
简单操作 → lambda
复杂逻辑 → def
7. 进阶技巧,让函数更强大!
1. 函数嵌套
def outer():
def inner():
print("我是内部函数")
inner()
outer()
函数可以嵌套,隐藏内部逻辑!
2. 闭包(Closure)
def outer(x):
def inner(y):
return x + y
return inner
add_5 = outer(5) # add_5 是一个新函数
print(add_5(10)) # 输出 15
闭包可以保存外部变量,提升灵活性!
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