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深度学习EI会议拒稿4大坑!（ei会议审稿多少分满分）

itomcoil 2025-05-08 18:58 31 浏览

推荐避坑首选会议：ICDLT 2025（会议号：ES658）

截稿时间：2025年4月20日

召开时间与地点：2025年7月10日-12日 · 新加坡

论文集上线：会后2个月内提交至Springer LNEE系列（EI源刊）

收录状态：稳定EI检索（查证编号可邮件组委会确认）

版面费：4800元/篇（学生享9折优惠）

拒稿4大高频问题+分层解决方案

坑1：创新性不足（占比40%）

- 新手误区：仅复现经典模型（如ResNet）未改进

*案例*：论文标题《基于ResNet的图像分类》，直接被批“缺乏增量贡献”。

- 高阶升级：提出轻量化模块+跨模态融合！例如：“动态剪枝+多模态注意力机制”。

坑2：实验对比不充分（占比30%）

- 新手必改：仅对比3个基线模型→需≥5个SOTA模型！

*案例*：目标检测论文未对比YOLOv7及以上版本被质疑“数据陈旧”。

- 高阶技巧：增加消融实验+可视化特征热力图！

坑3：方法描述模糊（占比20%）

- 新手避雷：“采用CNN提取特征”需细化到层数/参数！

*案例*：“使用3层Conv+ReLU+BN”比笼统描述通过率提升50%。

- 高阶优化：公式推导+算法伪代码双保险！

坑4：结论夸大价值（占比10%）

- 新手禁忌：“首次提出”“颠覆性成果”等绝对化表述！

*案例*：“首次将Transformer用于文本分类”遭反驳“已有3篇顶会研究”。

- 高阶话术：“在XX场景下验证了有效性”+引用局限性分析！

分层急救包

入门级补救方案

- 摘要模板：“针对XX问题→提出XX方法→实验提升X%精度”

- 图表规范：混淆矩阵用Matplotlib绘制→导出600dpi矢量图

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