百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术文章 > 正文

Python操作Excel详细教程,值得收藏

itomcoil 2025-05-10 22:32 1 浏览

Python操作Excel是一个非常强大的工具,它可以方便地处理Excel文件,例如读取、写入、格式化单元格等。以下是使用Python操作Excel的详细教程,以Excel文件名为example.xlsx为例,进行举例说明。


  1. 安装openpyxl库:openpyxl库是一个用于处理Excel文件的Python库,它支持.xlsx文件格式。首先,确保已经安装了openpyxl库。如果没有安装,可以使用以下命令进行安装:


InsertCopy


pip install openpyxl



  1. 读取Excel文件:要读取Excel文件,可以使用openpyxl.load_workbook()函数。以下是一个简单的示例:


InsertCopy


import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取工作表
sheet = workbook.active

# 读取单元格数据
cell_value = sheet['A1'].value
print(f'Value of cell A1: {cell_value}')



  1. 写入Excel文件:要写入数据到Excel文件,可以使用openpyxl.Workbook()类创建一个新的工作簿,然后将数据添加到工作簿中。以下是一个简单的示例:


InsertCopy


import openpyxl

# 创建一个新的工作簿
workbook = openpyxl.Workbook()

# 获取活动工作表(默认创建的工作表)
sheet = workbook.active

# 写入数据到工作表
sheet['A1'] = 'Hello'
sheet['B1'] = 'World'

# 保存工作簿
workbook.save('example_output.xlsx')



  1. 格式化单元格:要格式化单元格,可以使用openpyxl.styles模块中的类。以下是一个简单的示例,演示如何设置单元格的背景颜色和字体样式:


InsertCopy


import openpyxl
from openpyxl.styles import PatternFill, Font

# 创建一个新的工作簿
workbook = openpyxl.Workbook()

# 获取活动工作表
sheet = workbook.active

# 设置单元格的背景颜色
fill = PatternFill(start_color='FFFF00', end_color='FFFF00', fill_type='solid')
sheet['A1'].fill = fill

# 设置单元格的字体样式
font = Font(name='Arial', size=16, bold=True, italic=False, underline='none', strike=False)
sheet['A1'].font = font

# 保存工作簿
workbook.save('example_formatted.xlsx')



  1. 访问多个工作表:如果Excel文件包含多个工作表,可以使用openpyxl.load_workbook()函数同时打开多个工作表。以下是一个简单的示例,展示了如何访问第二个工作表:


InsertCopy


import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取第一个工作表
sheet1 = workbook.worksheets[0]

# 获取第二个工作表
sheet2 = workbook.worksheets[1]

# 读取单元格数据
cell_value1 = sheet1['A1'].value
cell_value2 = sheet2['A1'].value
print(f'Value of cell A1 in sheet1: {cell_value1}')
print(f'Value of cell A1 in sheet2: {cell_value2}')



  1. 遍历工作表中的所有单元格:要遍历工作表中的所有单元格,可以使用for row in sheet.iter_rows()或for cell in sheet.iter_cells()方法。以下是一个简单的示例:


InsertCopy


import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取第一个工作表
sheet = workbook.active

# 遍历工作表中的所有单元格
for row in sheet.iter_rows():
    for cell in row:
        print(f'Cell {cell.coordinate}: {cell.value}')



  1. 访问特定单元格:要访问特定单元格,可以使用sheet['A1']或sheet.cell(row=1, column=1)方法。以下是一个简单的示例:


InsertCopy


import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取第一个工作表
sheet = workbook.active

# 访问特定单元格(例如A1单元格)
cell_value = sheet['A1'].value
print(f'Value of cell A1: {cell_value}')

# 或者使用cell()方法
cell_value = sheet.cell(row=1, column=1).value
print(f'Value of cell A1: {cell_value}')



通过这些示例,您可以更好地了解如何读取、写入、格式化单元格以及访问工作表中的特定单元格。希望这些示例能帮助您更好地理解和使用Python操作Excel。

相关推荐

Python办公自动化系列篇之一:电子表格自动化(EXCEL)

作为高效办公自动化领域的主流编程语言,Python凭借其优雅的语法结构、完善的技术生态及成熟的第三方工具库集合,已成为企业数字化转型过程中提升运营效率的理想选择。该语言在结构化数据处理、自动化文档生成...

Python解决读取excel数据慢的问题

前言:在做自动化测试的时候,我思考了一个问题,就是如果我们的测试用例随着项目的推进越来越多时,我们做自动化回归的时间也就越来越长,其中影响自动化测试速度的一个原因就是测试用例的读取问题。用例越多,所消...

Python高效办公:用自动化脚本批量处理Excel

在现代办公环境中,Excel是处理数据的必备工具,但手动操作往往耗时且容易出错。幸运的是,Python提供了强大的库,如`openpyxl`和`pandas`,能够帮助我们高效地自动化处理Exc...

【第三弹】用Python实现Excel的vlookup功能

今天继续用pandas实现Excel的vlookup功能,假设我们的2个表长成这样:我们希望把Sheet2的部门匹在Sheet1的最后一列。话不多说,先上代码:importpandasaspd...

学习Pandas中操作Excel,看这一篇文章就够了

在数据分析和处理领域,Excel文件是常见的数据存储格式之一。Pandas库提供了强大的功能来读取、处理和写入Excel文件。本文将详细介绍如何使用Pandas操作Excel文件,包括读取、数据清洗、...

python学习笔记之pandas读取excel出现的列表显示不全问题

今天小编想改正一个表格,按照之前学习的首先导入模块importpandas读取目标excel文件data=pandas.read_excel("C:\\Users\\27195\\Des...

使用Python玩转Excel(python-excel)

Python读取Excel文件的方法主要有以下几种:Pandas库:Pandas是一个强大的数据处理库,它提供了方便的方法来读取和处理Excel文件。优点:Pandas是一个非常强大的数...

Python和Excel已经互通了,还不赶紧来学习一下

Excel是数据分析中最常用的工具,这篇文章将Python与Excel的功能对比介绍如何使用Python通过函数式编程完成Excel中的数据处理及分析工作。在Python中pandas库用于数据处理,...

python读excel文件最佳实践?直接请教pandas比gpt还好用

前言说到python读取excel文件,网上使用openpyxl的文章一大堆。我自己很少直接使用openpyxl,一般使用pandas间接使用。但如果你不希望引入pandas,该如...

用python实现execl表格内容的数据分析与处理

可以使用Python中的pandas库来处理Excel表格数据。以下是一个简单的例子:首先,安装pandas库:```pipinstallpandas```然后,读取Excel文件:```impo...

从入门到精通:Python处理Excel文件的实用技巧

在数据分析和处理的过程中,Excel是一种广泛使用的数据存储和交换格式。Python提供了多个强大的库来处理Excel文件,如pandas、openpyxl和xlrd等。本文将详细介绍...

Python自动化-Excel:pandas之concat

concatimportpandasaspds1=pd.Series([0,1,2],index=['A','B','C'])s2=p...

Python之Pandas使用系列(八):读写Excel文件的各种技巧

介绍:我们将学习如何使用Python操作Excel文件。我们将概述如何使用Pandas加载xlsx文件以及将电子表格写入Excel。如何将Excel文件读取到PandasDataFrame:和前面的...

Python操作Excel详细教程,值得收藏

Python操作Excel是一个非常强大的工具,它可以方便地处理Excel文件,例如读取、写入、格式化单元格等。以下是使用Python操作Excel的详细教程,以Excel文件名为example.xl...

python中pandas读取excel单列及连续多列数据

案例:想获取test.xls中C列、H列以后(当H列后列数未知时)的所有数据。importpandasaspdfile_name=r'D:\test.xls'#表格绝对...