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【第三弹】用Python实现Excel的vlookup功能

itomcoil 2025-05-10 22:33 2 浏览

今天继续用pandas实现Excel的vlookup功能，假设我们的2个表长成这样：

我们希望把Sheet2的部门匹在Sheet1的最后一列。

话不多说，先上代码：

import pandas as pd

def vlookup(path, left_name, right_name, show_columns = []):
  df1 = pd.read_excel(path, sheet_name='Sheet1')
  df2 = pd.read_excel(path, sheet_name='Sheet2')
  df3 = df1.merge(df2, left_on=left_name, right_on=right_name, how='left')
  if show_columns:
    df4 = df3[show_columns]
  else:
    df4 = df3
  print(df4)

vlookup('~/Desktop/data.xlsx', '姓名', '名字', ['编号', '姓名', '部门'])

最终效果如下：

代码说明

第4、5行读取了一个Excel的2个sheet，分别存储在df1和df2中。

核心代码其实就在第6行，以df1为基准，尝试用df2去匹配，当df1的“姓名”列和df2的“名字”列值相同时，则匹配成功。

默认merge的结果会把df1和df2的列都并在一起，如果只希望展示部分列，就需要额外传入一个show_columns列。

优于Excel的地方

如果匹配的值里面有~这样的特殊符号，vlookup需要额外的配置，否则就是下面的效果：

如果有另一个sheet3，里面有编号字段，但sheet1中编号是数字，在sheet3中编号是文本，那么vlookup也需要额外的配置。

python读取表格

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