python打包exe,各种bug处理,以及解决方案
itomcoil 2025-05-14 14:08 1 浏览
我们在用python打包的时候 常用的是用pipenv来打包,当然还有其他的一些打包软件,我这里以pipenv来介绍:
pipenv 是创造一个虚拟的干净环境,去掉不必要的包,使得小程序的体积控制在1-10M左右,当然如果程序很复杂,也可能会超过不少具体看自己程序依赖包的大小。
下面我们就开始介绍一下用anconda集成环境为基础,来用pipenv来打包
1.如果我们安装了各种版本的anconda在配置环境变量以使用pipenv要删除本地的虚拟环境,避免上一个版本使用遗留影响到现在版本的打包:
在C:\Users\Administrator\.virtualenvs中删除.virtualenvs文件,这是一个虚拟的本地环境也是一个临时环境,可以随时删除没有任何影响
桌面上新建文件,把文件进行打包,这里我习惯用Powershell窗口打包
进入之前设置anconda国内镜像:
我这里选择阿里巴巴的镜像地址:随便一个cmd窗口执行:
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
或者在进入前后都执行一遍,再检查配置文件是否是有镜像库的地址,是否执行成功
进入pipenv 环境 pipenv shell
清空环境 pipenv --rm
清空文件锁环境
添加依赖包环境,我这里代码看着很多 其实只有一个openpyxl 知识多加了一个 pyinstaller 用于打包
配置文件:
[[source]]
url = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/"
verify_ssl = true
name = "pypi"
[packages]
openpyxl = "*"
pyinstaller = "*"
[dev-packages]
[requires]
python_version = "3.12"
这里 切换配置文件为国内镜像地址后,再进行安装其他的包
这样打包的时候下载数据会比较快
安装依赖包
pipenv install pyinstaller 这里是打包必备,否则哪怕你在虚拟机中打包,如果没有安装pyinstaller 它会用外包的pyinstaller 会把你的包变得几百M那么大。这是必须的,不行你可以试试。
pipenv install openpyxl 这是代码需要依赖的包
打包成功后:大约12M
双击测试,应用程序就可以执行了
永久配置anaconda的镜像地址
cmd中输入命令:
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/free/
2conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/
3conda config --set show_channel_urls yes
查看配置
conda config --show
出现以下说明配置成功
相关推荐
- tesseract-ocr 实现图片识别功能
-
最近因为项目需要,接触了一下关于图像识别的相关内容,例如Tesseract。具体如何安装、设置在此不再赘述。根据项目要求,我们需要从省平台获取实时雨水情况数据,原以为获取这样的公开数据比较简单,上去一...
- 跨平台Windows和Linux(银河麒麟)操作系统OCR识别应用
-
1运行效果在银河麒麟桌面操作系统V10(SP1)上运行OCR识别效果如下图:2在Linux上安装TesseractOCR引擎2.1下载tesseract-ocr和leptonicahttps:...
- JAVA程序员自救之路——SpringAI文档解析tika
-
ApacheTika起源于2007年3月,最初是ApacheLucene项目的子项目,于2010年5月成为Apache组织的顶级项目。它利用现有的解析类库,能够侦测和提取多种不同格式文档中的元数据...
- Python印刷体文字识别教程
-
在Python中实现印刷体文字识别(OCR),通常使用TesseractOCR引擎结合Python库。以下是详细步骤和示例:1.安装依赖库bashpipinstallpytesseractp...
- 图片转文字--四种OCR工具的安装和使用
-
本文仅测试简单的安装和使用,下一步应该是测试不同数据集下的检测准确率和检测效率,敬请期待。作者的系统环境是:笔记本:ThindPadP520OS:win11显卡:QuadroP520一、EasyO...
- mac 安装tesseract、pytesseract以及简单使用
-
一.tesseract-OCR的介绍1.tesseract-OCR是一个开源的OCR引擎,能识别100多种语言,专门用于对图片文字进行识别,并获取文本。但是它的缺点是对手写的识别能力比较差。2.用te...
- 【Python深度学习系列】Win10下CUDA+cuDNN+Tensorflow安装与配置
-
这是我的第292篇原创文章。一、前置知识安装GPU版本的pytorch和tensorflow之前需要理清楚这几个关系:显卡(电脑进行数模信号转换的设备,有的电脑可能是双显卡,一个是inter的集成显卡...
- 手把手教你本地部署AI绘图Stable Diffusion!成功率100%!
-
导语:无需每月付费订阅,无需高性能服务器!只需一台普通电脑,即可免费部署爆火的AI绘图工具StableDiffusion。本文提供“极速安装包”和“手动配置”双方案,从环境搭建到模型调试,手把手教你...
- 本地AI Agent Hello World(Python版): Ollama + LangChain 快速上手指南
-
概要本文将用最简洁的Python示例(后续还会推出Java版本),带你逐步完成本地大模型Agent的“HelloWorld”:1、介绍核心工具组件:Ollama、LangChain和...
- python解释器管理工具pyenv使用说明
-
简介pyenv可以对python解释器进行管理,可以安装不同版本的python,管理,切换不同版本很方便,配置安装上比anaconda方便。pyenv主要用来对Python解释器进行管理,可以...
- Deepseek实战:企业别只会用Ollama,也可以用SGLang
-
SGLang:企业级的“性能之王”优点吞吐量碾压级优势通过零开销批处理调度器、缓存感知负载均衡器等核心技术,SGLang的吞吐量提升显著。例如,在处理共享前缀的批量请求时,其吞吐量可达158,59...
- 用LLaMA-Factory对Deepseek大模型进行微调-安装篇
-
前面的文章已经把知识库搭建好了,还通过代码的形式做完了RAG的实验。接下来呢,咱们要通过实际操作来完成Deepseek的另一种优化办法——微调。一、环境因为我这台电脑性能不太好,所以就在Au...
- 碎片时间学Python-03包管理器
-
一、pip(Python官方包管理器)1.基础命令操作命令安装包pipinstallpackage安装特定版本pipinstallnumpy==1.24.0升级包pipinstall-...
- ubuntu22/24中利用国内源部署大模型(如何快速安装必备软件)
-
本地AI部署的基础环境,一般会用到docker,dockercompose,python环境,如果直接从官网下载,速度比较慢。特意记录一下ubuntu使用国内源快速来搭建基础平台。一,docke...
- 还不会deepseek部署到本地?这篇教程手把手教会你
-
一、为什么要把DeepSeek部署到本地?新手必看的前置知识近期很多读者在后台询问AI工具本地部署的问题,今天以国产优质模型DeepSeek为例,手把手教你实现本地化部署。本地部署有三大优势:数据隐私...
- 一周热门
- 最近发表
-
- tesseract-ocr 实现图片识别功能
- 跨平台Windows和Linux(银河麒麟)操作系统OCR识别应用
- JAVA程序员自救之路——SpringAI文档解析tika
- Python印刷体文字识别教程
- 图片转文字--四种OCR工具的安装和使用
- mac 安装tesseract、pytesseract以及简单使用
- 【Python深度学习系列】Win10下CUDA+cuDNN+Tensorflow安装与配置
- 手把手教你本地部署AI绘图Stable Diffusion!成功率100%!
- 本地AI Agent Hello World(Python版): Ollama + LangChain 快速上手指南
- python解释器管理工具pyenv使用说明
- 标签列表
-
- ps像素和厘米换算 (32)
- ps图案在哪里 (33)
- super().__init__ (33)
- python 获取日期 (34)
- 0xa (36)
- super().__init__()详解 (33)
- python安装包在哪里找 (33)
- linux查看python版本信息 (35)
- python怎么改成中文 (35)
- php文件怎么在浏览器运行 (33)
- eval在python中的意思 (33)
- python安装opencv库 (35)
- python div (34)
- sticky css (33)
- python中random.randint()函数 (34)
- python去掉字符串中的指定字符 (33)
- python入门经典100题 (34)
- anaconda安装路径 (34)
- yield和return的区别 (33)
- 1到10的阶乘之和是多少 (35)
- python安装sklearn库 (33)
- dom和bom区别 (33)
- js 替换指定位置的字符 (33)
- python判断元素是否存在 (33)
- sorted key (33)