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还不会deepseek部署到本地?这篇教程手把手教会你

itomcoil 2025-05-14 14:08 1 浏览

一、为什么要把DeepSeek部署到本地？新手必看的前置知识

近期很多读者在后台询问AI工具本地部署的问题，今天以国产优质模型DeepSeek为例，手把手教你实现本地化部署。本地部署有三大优势：

二、部署前的4项关键准备（缺一不可）

软件环境搭建：
步骤① 安装Python3.8-3.10版本（官网勾选Add to PATH）
步骤② 安装VS2022运行库（微软官网免费下载）
步骤③ 更新显卡驱动到最新版

git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-chat

三、图文详解部署6步流程

步骤1：解压文件到英文路径
新建"DeepSeek_Project"文件夹，将模型文件和代码包放入，特别注意：
× 不要放在桌面或文档等中文路径
× 不要修改原始文件夹名称

步骤2：安装依赖库
打开命令提示符，逐行执行：

cd 你的项目路径
pip install -r requirements.txt

（若出现报错，尝试替换阿里云镜像源）

步骤3：修改配置文件
用记事本打开config.yaml文件
重点修改：

步骤4：启动Web服务
执行关键命令：

python app.py --port 7860

看到"Running on local URL: http://127.0.0.1:7860"即成功

步骤5：浏览器访问测试
在Chrome地址栏输入：localhost:7860
首次加载需要3-5分钟（取决于硬件性能）

步骤6：基础功能验证
输入测试问题："请用七言绝句形容春天"
正常响应即代表部署成功

四、新手常见问题急救指南

问题1：显存不足报错
解决方案：

问题2：缺少DLL文件
解决方法：

conda install -c anaconda vs2015_runtime

问题3：响应速度慢
优化方案：

五、进阶技巧：让本地模型更好用的3个秘诀

cd /d 你的项目路径
python app.py --auto-launch

（注：本教程基于DeepSeek-V1.2版本，部署过程已通过Windows10/11系统验证，Mac用户需额外配置Metal框架）

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