Intel集成显卡GPU部署Comfyui完整过程

Comfyui本地部署，网上有很多大佬提供了完整的Comfyui压缩包，但下载下来运行总是有各种问题，一直没有跑起来，那就重头自己安装一个吧，同时解决支持Intel集成显卡的问题。

笔记本配置

下载Comfyui

下载链接：

https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases/latest/download/ComfyUI_windows_portable_nvidia.7z

下载完后，直接解压，如解压到D:\Comfyui目录下。现在还不能跑，还需要下载大模型。

下载大模型

在解压后的comfyui目录下，有一个README_VERY_IMPORTANT.txt文件，里面有大模型的地址：

You can download the stable diffusion 1.5 one from: https://huggingface.co/Comfy-Org/stable-diffusion-v1-5-archive/blob/main/v1-5-pruned-emaonly-fp16.safetensors

将下载的大模型拷贝到目录：ComfyUI\models\checkpoints

由于Comfyui自带python库，此时就可以跑了，但只能用CPU跑：

在D:\Comfyui目录下运行：run_cpu.bat

在IE界面运行系统默认的工作流，工作正常，但时间得200秒左右。

安装python

使用Anaconda创建虚拟环境，intel_pytorch：

conda create --name intel_pytorch python=3.10

安装 Intel显卡GPU驱动

安装Intel GPU驱动方法在github的comfyui下载界面有讲，打开链接：

https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

翻到后面：

点击这个Installation链接，会跳转到intel的一个页面：

安装链接如下：

https://pytorch-extension.intel.com/installation?platform=gpu&version=v2.3.110%2Bxpu&os=windows&package=pip

按上面蓝色内容选择后，会显示更详细的安装信息：

根据你的显卡类型，下载驱动并安装并重启，这一步必须，否则后面不会成功。

安装pytorch及Intel GPU库

激活之前创建的Conda虚拟环境：

Conda activate intel_pytorch

运行下面的命令：

conda install libuv

python -m pip install torch==2.3.1.post0+cxx11.abi torchvision==0.18.1.post0+cxx11.abi torchaudio==2.3.1.post0+cxx11.abi intel-extension-for-pytorch==2.3.110.post0+xpu --extra-index-url https://pytorch-extension.intel.com/release-whl/stable/mtl/cn/

检查安装是否正确：

python.exe -c "import torch; import intel_extension_for_pytorch as ipex; print(torch.__version__); print(ipex.__version__); [print(f'[{i}]: {torch.xpu.get_device_properties(i)}') for i in

range(torch.xpu.device_count())];"

如果安装正确，会有如下显示（因为还少一些库，可能会提示其它一些警告，不影响）：

在Conda虚拟环境中运行Comfyui

仍然在Conda虚拟环境中，进入Comfyui目录：D:\ComfyUI\ComfyUI

安装comfyui的依赖：

pip install -r requirements.txt

由于现在不需要comfyui自带的python环境了，运行时要修改一下run_nvidia_gpu.bat批处理命令：

.\python_embeded\python.exe -s ComfyUI\main.py --windows-standalone-build

改为：

python.exe -s ComfyUI\main.py --windows-standalone-build

运行run_nvidia_gpu.bat，显示启用了设备xpu而不是之前的cpu：

同样跑一下comfyui默认的工作流，时间20几秒，虽然还是很慢，但比起CPU提升很多。

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