百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术文章 > 正文

「提醒」“回复TD退订”的短信,到底要不要回?别上当了!

itomcoil 2025-05-26 16:36 10 浏览

我们的手机明明没有订阅相关业务,有时候却会莫名其妙收到一些不明来源的垃圾短信。不少短信的结尾还会告诉手机用户:回复字母“TD”或者“T”就可以退订。

用户回复之后真的就能退订吗?有没有什么好办法能够过滤这些广告短信、垃圾短信呢?

不少手机用户告诉记者,他们按照这些垃圾短信的提示回复了“TD”或者“T”之后,却发现根本退订不了。

1

带“TD”的垃圾短信是圈套

回复你就上当了

网络安全专家表示,发送者在垃圾短信末尾加一段退订提醒,其目的并不是为了方便手机用户退订,而是诱导用户回复这条短信。

东南大学网络空间安全学院副教授宋宇波说,对方在推送这些垃圾短信的时候,并不清楚这些手机号码是否真实有效,所以他在末尾加一句“想退订请你回复TD”,而很多人就真的去回复了。回复以后,他反而就知道这个手机号是一个真实有效的手机号码。

“等于说,你一旦回了‘TD’,然后会有更多的垃圾短信往你这边推送。”宋教授表示。

而网上有一些文章支招称,只要回复四个“0”(0000)就可以真正退订这些垃圾短信,而且回复之后会收到一条类似“成功屏蔽本端口下发的所有短信”的提示。记者试了一下,按照这种办法回复了四个“0”,却没有收到任何提示短信。

宋宇波告诉记者,“你只要是回复,无论什么符号或者字符,都没有意义,反而还是掉入了发送者的陷阱里。”

2

专家建议别回复

可安装安全软件过滤

那么,有没有什么办法能有效地屏蔽这些垃圾短信呢?专家表示,垃圾短信目前还没法杜绝,但用户可以采用一些手段进行过滤。

“安装第三方软件,尽最大可能去进行过滤;第二个就是对于这种垃圾短信,不要有任何回复。”宋教授建议,这是一条垃圾短信的正确打开方式。

专家表示,垃圾短信泛滥的根本原因是个人信息被泄露、倒卖,主管部门只有加强个人信息保护,才能从源头上遏制垃圾短信。

来源:江苏新闻(ID:jstvjsxw),记者:张清、杨文斌

本期编辑:胡洪江、赵雅娇

觉得好看,请点这里↓

相关推荐

最强聚类模型,层次聚类 !!_层次聚类的优缺点

哈喽,我是小白~咱们今天聊聊层次聚类,这种聚类方法在后面的使用,也是非常频繁的~首先,聚类很好理解,聚类(Clustering)就是把一堆“东西”自动分组。这些“东西”可以是人、...

python决策树用于分类和回归问题实际应用案例

决策树(DecisionTrees)通过树状结构进行决策,在每个节点上根据特征进行分支。用于分类和回归问题。实际应用案例:预测一个顾客是否会流失。决策树是一种基于树状结构的机器学习算法,用于解决分类...

Python教程(四十五):推荐系统-个性化推荐算法

今日目标o理解推荐系统的基本概念和类型o掌握协同过滤算法(用户和物品)o学会基于内容的推荐方法o了解矩阵分解和深度学习推荐o掌握推荐系统评估和优化技术推荐系统概述推荐系统是信息过滤系统,用于...

简单学Python——NumPy库7——排序和去重

NumPy数组排序主要用sort方法,sort方法只能将数值按升充排列(可以用[::-1]的切片方式实现降序排序),并且不改变原数组。例如:importnumpyasnpa=np.array(...

PyTorch实战:TorchVision目标检测模型微调完

PyTorch实战:TorchVision目标检测模型微调完整教程一、什么是微调(Finetuning)?微调(Finetuning)是指在已经预训练好的模型基础上,使用自己的数据对模型进行进一步训练...

C4.5算法解释_简述c4.5算法的基本思想

C4.5算法是ID3算法的改进版,它在特征选择上采用了信息增益比来解决ID3算法对取值较多的特征有偏好的问题。C4.5算法也是一种用于决策树构建的算法,它同样基于信息熵的概念。C4.5算法的步骤如下:...

Python中的数据聚类及可视化分析实践

探索如何通过聚类分析揭露糖尿病预测数据集的特征!我们将运用Python的强力工具,深入挖掘数据,以直观的可视化揭示不同特征间的关系。一同探索聚类分析在糖尿病预测中的实践!所有这些可视化都可以通过数据操...

用Python来统计大乐透号码的概率分布

用Python来统计大乐透号码的概率分布,可以按照以下步骤进行:导入所需的库:使用Python中的numpy库生成数字序列,使用matplotlib库生成概率分布图。读取大乐透历史数据:从网络上找到大...

python:支持向量机监督学习算法用于二分类和多分类问题示例

监督学习-支持向量机(SVM)支持向量机(SupportVectorMachine,简称SVM)是一种常用的监督学习算法,用于解决分类和回归问题。SVM的目标是找到一个最优的超平面,将不同类别的...

25个例子学会Pandas Groupby 操作

groupby是Pandas在数据分析中最常用的函数之一。它用于根据给定列中的不同值对数据点(即行)进行分组,分组后的数据可以计算生成组的聚合值。如果我们有一个包含汽车品牌和价格信息的数据集,那么可以...

数据挖掘流程_数据挖掘流程主要有哪些步骤

数据挖掘流程1.了解需求,确认目标说一下几点思考方法:做什么?目的是什么?目标是什么?为什么要做?有什么价值和意义?如何去做?完整解决方案是什么?2.获取数据pandas读取数据pd.read.c...

使用Python寻找图像最常见的颜色_python 以图找图

如果我们知道图像或对象最常见的是哪种颜色,那么可以解决图像处理中的几个用例,例如在农业领域,我们可能需要确定水果的成熟度。我们可以简单地检查一下水果的颜色是否在预定的范围内,看看它是成熟的,腐烂的,还...

财务预算分析全网最佳实践:从每月分析到每天分析

原文链接如下:「链接」掌握本文的方法,你就掌握了企业预算精细化分析的能力,全网首发。数据模拟稍微有点问题,不要在意数据细节,先看下最终效果。在编制财务预算或业务预算的过程中,通常预算的所有数据都是按月...

常用数据工具去重方法_数据去重公式

在数据处理中,去除重复数据是确保数据质量和分析准确性的关键步骤。特别是在处理多列数据时,保留唯一值组合能够有效清理数据集,避免冗余信息对分析结果的干扰。不同的工具和编程语言提供了多种方法来实现多列去重...

Python教程(四十):PyTorch深度学习-动态计算图

今日目标o理解PyTorch的基本概念和动态计算图o掌握PyTorch张量操作和自动求导o学会构建神经网络模型o了解PyTorch的高级特性o掌握模型训练和部署PyTorch概述PyTorc...