百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术文章 > 正文

纯干货!MongoDB备份和恢复策略(mongo备份数据库)

itomcoil 2025-06-08 21:51 2 浏览

使用mongodump进行备份和恢复

在执行mongodump和mongorestore之前,我们需要确保MongoDB数据库正在运行并且mongodump和mongorestore工具已经正确安装。

备份MongoDB数据库

以下命令将备份名为mydb_backup的数据库,并将备份文件保存在当前目录中:

mongodump --db mydb --out mydb_backup

此命令将备份mydb数据库,并将备份文件保存在名为mydb_backup的目录中。备份文件将包含该数据库的所有集合和文档,以及索引、用户、角色和权限等信息。

恢复MongoDB数据库

以下命令将从名为mydb_backup的备份文件中恢复数据库:

mongorestore --db mydb mydb_backup/mydb

此命令将恢复mydb数据库,并从名为mydb_backup的备份文件中读取备份数据。恢复操作将还原所有集合和文档,以及索引、用户、角色和权限等信息。

示例2:基于复制集进行备份和恢复

在执行基于复制集的备份和恢复之前,我们需要先创建一个复制集并将数据插入到其中。

创建复制集

以下是创建一个包含3个节点的复制集的示例:

mongod --replSet rs0 --dbpath /data/rs0-0 --port 27017
mongod --replSet rs0 --dbpath /data/rs0-1 --port 27018
mongod --replSet rs0 --dbpath /data/rs0-2 --port 27019

该命令将启动3个MongoDB节点,分别运行在端口27017、27018和27019上,并使用/data/rs0-0、/data/rs0-1和/data/rs0-2目录作为数据目录。这些节点将自动加入复制集rs0中。

插入数据

以下是向复制集中插入一些数据的示例:

mongo --port 27017
> use mydb
> db.mycol.insertOne({"name": "Alice"})

此命令将连接到运行在端口27017上的MongoDB节点,并在mydb数据库的mycol集合中插入一个名为Alice的文档。

备份MongoDB复制集

以下命令将备份整个复制集,并将备份文件保存在名为rs0_backup的目录中:

mongodump --host rs0/localhost:27017,localhost:27018,localhost:27019 --out rs0_backup

此命令将备份复制集rs0的所有节点,并将备份文件保存在名为rs0_backup的目录中。

恢复MongoDB复制集

以下命令将从名为`rs0_backup`的备份文件中恢复整个复制集:

mongorestore --host rs0/localhost:27017,localhost:27018,localhost:27019 rs0_backup

此命令将使用名为rs0_backup的备份文件恢复复制集rs0的所有节点。恢复操作将还原所有集合和文档,以及索引、用户、角色和权限等信息。

复制集和故障转移的概念

在MongoDB中,复制集是一组相互复制数据的MongoDB实例集合。复制集提供了数据冗余和高可用性,以确保即使在某个节点发生故障时,系统仍然可用。

复制集中包含多个节点,其中一个节点被选举为主节点,负责处理所有写入操作。其他节点称为从节点,它们复制主节点的数据并接收读取请求。

当主节点发生故障时,复制集会自动进行故障转移,选择一个从节点作为新的主节点来继续处理写入请求。这种自动故障转移保证了系统的持续可用性和数据的完整性。

复制集还具有以下优点:

  1. 数据冗余:复制集将数据复制到多个节点,提供了数据冗余,防止数据丢失。
  2. 读扩展性:从节点可以处理读取请求,提高了系统的读取性能和吞吐量。
  3. 故障恢复:当主节点发生故障时,复制集会自动选择新的主节点,无需手动干预。
  4. 水平扩展:可以向复制集中添加更多的节点,以支持更大的数据量和更高的写入吞吐量。

故障转移是复制集中的一个重要概念,它指的是在主节点故障或不可用时,自动选择新的主节点。故障转移过程包括以下步骤:

  1. 从节点检测到主节点的不可用性。
  2. 从节点发起选举过程,选择一个新的主节点。
  3. 复制集中的所有节点参与选举,根据配置的优先级和投票权重选择新的主节点。
  4. 新的主节点被选举后,其他节点将更新其状态,并开始复制新的主节点的数据。

故障转移过程通常是自动进行的,MongoDB会自动处理主节点的故障并选举新的主节点,无需人工干预。

总结: 本文详细介绍了MongoDB数据备份和恢复的策略,展示了使用mongodump和mongorestore进行备份和恢复的示例。此外,还介绍了MongoDB中复制集和故障转移的概念,复制集和故障转移是MongoDB提供的关键功能,它们为数据冗余、高可用性和故障恢复提供了强大的支持。

相关推荐

蚂蚁金服用什么技术这么厉害?(蚂蚁金服是怎么赚钱的?)

阿里妹导读:本文来自蚂蚁金服人工智能部认知计算组的基础算法团队,文章提出一整套创新算法与架构,通过对TensorFlow底层的弹性改造,解决了在线学习的弹性特征伸缩和稳定性问题,并以GroupLass...

R数据分析:逻辑斯蒂回归与泊松回归

今天将逻辑回归和泊松回归放一起给大家写写,因为它两在R中的做法都非常的相似和非常的简单,同时还有两个回归的图形化表达。什么时候用逻辑回归Logisticregression,alsoknown...

想学好Python数据分析,一定要掌握的重要模块之Statsmodels

Statsmodels是Python中一个功能强大且广泛使用的统计建模和经济计量学库。它允许用户构建各种统计模型,执行假设检验,进行预测,并对模型结果进行详细的诊断和可视化。以下是statsmodel...

Python实现概率分布,学数据统计的需要收藏

作者:Runsen二项分布包含n个相同的试验每次试验只有两个可能的结果:“成功”或“失败”。出现成功的概率p对每一次试验是相同的,失败的概率q也是如此,且p+q=1。试验是互相独立的。试验成功或失败...

60行代码实现经典论文:0.7秒搞定泊松盘采样,比Numpy快100倍

编辑整理自太极图形量子位|公众号QbitAI由随机均匀的点组成的图案,在动植物身上已经很常见了。像杨梅、草莓、荔枝、红毛丹这样的水果,表面都有颗粒或者毛发状的结构,它们随机、均匀地散布在水果表...

linux ubuntu 安装mongo教程(实践步骤)

最近需要在linux上安装mongdb由于之前没安装过。在网上搜索到很多安装方法,但有的按照步骤操作是不行的。前后共花费了半天时间找到一个可行的步骤,分享给大家,不必走弯路。如果安装过程遇到技术问题...

MongoDB 分片集群方案及其优缺点分析

一、MongoDB分片集群架构核心组件1.Mongos(路由节点)-无状态代理,客户端连接入口-负责查询路由、结果聚合-需部署多个以实现高可用2.ConfigServer(配置服务器)-...

CentOS7安装Mongodb 4.x.x(CentOS7安装yum源的方法)

1、下载安装包curl-Ohttps://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-4.0.6.tgz2、解压安装包tar-zxvfmon...

MongoDB+GridFS存储文件方案(mongodb存储在哪里)

GridFS是MongoDB的一个内置功能,它提供一组文件操作的API以利用MongoDB存储文件,GridFS的基本原理是将文件保存在两个Collection中,一个保存文件索引,一个保存文...

如何使用 GridFS 、 Node.js、Mongodb和Multer 管理文件存储?

什么是GridFs?GridFs是用于存储音频、视频或图像等大型文件的mongodb规范……它最适用于存储超过mongodb文档大小限制(16MB)的文件。此外,无论文件大小如何,当您想...

Mongodb 集群搭建方法(mongodb集群状态startup2)

#大有学问#MongoDB是一个非关系型数据库(NoSQL),提供高性能、高可用性和自动扩展的特点。在MongoDB中,可以通过搭建集群实现这些特性。MongoDB集群主要有两种类型:副本集(...

记一次生产事故:MongoDB数据分布不均的解决方案

推荐阅读:我为什么放弃MySQL,选择了MongoDB?看到这个数据你就会明白了事故集合:可以很明显可以看到我们这个集合的数据严重分布不均匀。一共有8个分片,面对这个情况我首先想到的是手动拆分数据块,...

百万级高并发mongodb集群性能数十倍提升优化实践

背景线上某集群峰值TPS超过100万/秒左右(主要为写流量,读流量很低),峰值tps几乎已经到达集群上限,同时平均时延也超过100ms,随着读写流量的进一步增加,时延抖动严重影响业务可用性。该集群采用...

MongoDB 常见问题处理(二)(mongodb数据处理)

MongoDB数据库中,删除请求数超过阈值的处理方案?数据删除发生在文档迁移过程中,MongoDB4.0以上版本均衡阈值很小,容易发生迁移,频繁的迁移数据导致delete数据较大,同时还会导致CPU负...

实战:docker搭建FastDFS文件系统并集成SpringBoot

实战:docker搭建FastDFS文件系统并集成SpringBoot前言15年的时候,那时候云存储还远远没有现在使用的这么广泛,归根结底就是成本和安全问题,记得那时候我待的公司是做建站开发的,前期用...