近日，明途科技聘请加拿大滑铁卢大学何啟明教授担任明途决策智能专家。双方共同研究决策智能算法，打造明途人工智能核心技术壁垒，实现技术的不断突破与创新。

何啟明

加拿大滑铁卢大学终身教授和美国运筹、管理学会会员

主要研究方向:应用概率、排队论、库存控制、随机建模和供应链管理；明途决策推理算法科研团队

发表书和期刊余篇

[1] Fundamentals of Matrix-Analytic Methods, Springer, New York, .Special Volumes and Conference Proceedings Edited

[2] He, Qi-Ming, Gabor Horvath, and Miklos Telek ()(Co-editors) Matrix-Analytic Methods in Stochastic Models, Proceedings of the 9-th International Conference on Matrix-Analytic Methods in Stochastic Models. June , , Budapest, Hungary.

[3] He, Qi-Ming ()Matrix-Analytic Methods- An algorithmic approach to stochasticmodelling and analysis. Chapter 8 in Optimization in Large Scale Problems, SpringerOptimization and Its Applications . Eds. M. Fathi, et al. Springer Nature SwitzerlandAG .

[4] He, Qi-Ming and Jiandong Ren (). Parameter Estimation of Discrete Multivariate Phase-Type Distributions, Methodology and Computing in Applied Probability, Vol (3), .

[5] He, Qi-Ming and Attahiru Sule Alfa (). Construction of Markov chains for discrete time MAP/PH/K queues. Performance Evaluation. Vol , .

[6] He, Qi-Ming, James H. Bookbinder, and Qishu Cai () Optimal Policies for Stochastic Clearing Systems with Time-Dependent Delay Penalties. Naval Research Logistics, Vol67, .

一、什么是“决策智能-Decision Making Intelligence”？

决策智能将数据科学、社会科学和管理科学的精华汇集成一个统一的领域，帮助管理者更好的使用数据来获取有意义、可执行的业务洞见，做出智能决策，以提升、改进和完善业务。国际知名机构Gartner在未来重要战略技术趋势报告中强调 “决策智能”将在十年内成为主流技术。

WorkDI决策模型，创新工作AI领域应用

面对多变复杂、竞争日趋白热化的市场，拥有全局视角的决策智能、极速响应的机制、高效协同的执行，将是组织高效发展的利器。

明途科技持续探索决策智能在工作AI领域的应用，借助行业政策、行业目标数据、及组织目标的私有化数据，基于WorkBrain模型的行业化训练能力，构建WorkDI决策模型，为政务决策智能和企业决策智能提供支撑。

1. 围绕战略目标的AI生成和分解：结合企业愿景及行业政策，基于行动策略的强化学习能力，利用提示工程多维度智能生成企业目标，精准制定行动计划，保障战略目标执行落地。
2. 围绕任务制定的内容生成：利用自然语言处理和阅读理解，深度解析会议纪要和工作计划，自动生成精确的工作任务，帮助管理者管理过程问题、落实会议决议，辅助目标过程管控。
3. 围绕工作成果的多模态生成：依托知识图谱检索增强和数据挖掘算法，自动提取海量数据的关键信息，实现项目任务工作成果自动生成与多模态展示，满足不同层级的管理诉求。
4. 基于角色的专报自动生成：根据不同角色不同需求，引入报告规范化生成与检查的智能体(Agent)，自动生成角色专报，通过ppt文稿、word文档多模态的呈现。
5. 围绕系统和任务的优化及创新：引进新技术，研发新算法，改进和优化系统设计及运维过程，提速、提质、提效。

决策智能行业应用

随着大数据成为时代的核心资源，以及人工智能的快速发展，「决策智能」成为科技创新的热门概念与产业发展的重要方向。

在金融领域：围绕金融业务场景构建数字孪生模型，构建金融产品营销优化、企业合规经营、风险规避等全方位的决策辅助服务。

在制造领域：基于海量工业数据全面感知，通过端到端的数据深度集成与建模分析，实现核心环节智能优化与决策，由自下而上的信息流与自上而下的决策流共同构成了应用优化闭环。

在医疗健康领域：基于医疗数据和行业知识，辅助医生进行疾病诊断、治疗方案制定等，为患者提供更加精准和个性化的管理及服务。

未来，明途科技将持续引入国内外在运筹学、决策理论等方面的专家，深度融合行业知识和技术，构建决策智能体系，为客户提供更为精准、有效的解决方案，助力全面释放数据价值，加速数智洞见，抢占市场先机。