CentOS7服务器，这样搭建Tensorflow很快!我可以提前去吃饭了
itomcoil 2025-07-01 20:22 4 浏览
CentOS7搭建Tensorflow框架
凡是我相信的，我都做了；凡是我做了的事，都是全身心地投入去做的。
Whatever I believed, I did; and whatever I did, I did with my whole heart and mind.
核心思路：利用Anaconda创建虚拟环境安装（在CentOS中安装Aanconda可以参考搭建好CentOS7服务器，先安装这几个软件！）
获取root权限，利用conda创建tensorflow2.1
conda create -n tf2.1 python=3.7
执行后，选择y
创建完毕后
使用 conda activate进入虚拟环境或是source activate
conda activate tf2.1
使用deactivate 退出
conda deactivate tf2.1
使用查看显卡配置，确认是否满足tensorflow2.1要求
nvidia-smi
得到
此时直接使用pip命令安装
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==2.1
运行
安装完成后进行测试
发现出错，没有动态库libnvinfer.so.6 tensorflow-gpu果然没有让我失望，果然又报错了！哈哈哈。
果断卸载!!! 卸载 卸载
pip uninstall tensorflow-gpu==2.1.0
输入y确定
成功卸掉
现在，我们使用conda 直接安装
conda install tensorflow-gpu==2.1.0
选择y
安装完成后，我们再次进行测试
执行代码
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
tf.test.is_gpu_available()
得到结果
可以看到有device0和device1可用，测试结果为True
至此，tf2.1的环境就配置好了。
如果你在操作过程中遇到了什么问题，或有什么想法和建议（希望大家多提想法和建议，一起交流，一起进步~），在留言区尽情留言吧，看到后便会及时回复大家哦~
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