百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术文章 > 正文

yarl,一个超强的 Python 库 python yaml.load

itomcoil 2024-12-19 13:44 39 浏览

你好,我是坚持分享干货的 EarlGrey,翻译出版过《Python编程无师自通》、《Python并行计算手册》等技术书籍。


如果我的分享对你有帮助,请关注我,一起向上进击。

在 Python 中,我们经常需要处理 URL,例如解析 URL 的各个部分,修改 URL 的参数,构建 URL 的字符串,操作 URL 的对象等。

但是,Python 自带的 URL 库,例如 urllib, urlparse, urljoin 等,虽然功能强大,但是使用起来并不方便,有时候还会出现一些问题,例如 URL 的编码和解码,URL 的拼接和更新,URL 的兼容性和可读性等。??

幸运的是,有一个第三方库可以帮助我们解决这个问题,那就是 yarl。??

yarl 是什么?

yarl 是一个用于处理 URL 的 Python 库,它可以让你方便地解析,修改,构建,和操作 URL。它有以下的特点和优势:

  • 它可以自动对 URL 进行编码和解码,保证 URL 的规范和可读性。
  • 它可以访问和修改 URL 的各个部分,例如 scheme, host, path, query, fragment 等,提供了丰富的属性和方法。
  • 它可以使用简洁的运算符来拼接和更新 URL,例如 /, %, +, - 等,提供了灵活的语法。

目前,yarl 在 Github 的星标数超过 1000,每天在 PyPI 上的下载次数为 2-3 百万之间,最近 30 天的下载量接近 1 亿次。

如何安装 yarl?

安装 yarl 非常简单,只需要使用 pip 命令即可:

pip install yarl

yarl 只支持 Python 3,不支持 Python 2。如果你想要在 Python 2 中使用类似的功能,你可以尝试使用 furl 这个库,但是它的性能和兼容性可能不如 yarl。

如何使用 yarl?

使用 yarl 也非常简单,只需要导入 yarl 库中的 URL 类,然后使用它的构造函数,属性,方法,和运算符即可。下面我们来看一些具体的例子:

解析 URL

我们可以使用 URL 类的构造函数来创建一个 URL 对象,然后使用它的属性来访问和修改 URL 的各个部分,例如 scheme, host, path, query, fragment 等。例如:

from yarl import URL

url = URL("https://www.python.org/~guido?arg=1#frag")
print(url)
# https://www.python.org/~guido?arg=1#frag
print(url.scheme)
# https
print(url.host)
# www.python.org
print(url.path)
# /~guido
print(url.query_string)
# arg=1
print(url.query)
# <MultiDictProxy ('arg': '1')>
print(url.fragment)
# frag
print(url.parts)
# ('/', '~guido')

我们可以看到,URL 对象会自动对 URL 进行规范化,保证 URL 的正确性和一致性。如果我们传入一个不合法的 URL,例如缺少 scheme 或 host,或者包含非法的字符,URL 对象会抛出一个 ValueError 异常。例如:

from yarl import URL

url = URL("www.python.org")
# ValueError: No schema suffix '://' found in 'www.python.org'
url = URL("https://www.python.org/你好")
# URL ('https://www.python.org/%E4%BD%A0%E5%A5%BD')

我们可以看到,URL 对象会自动对 URL 中的中文进行编码,使用百分号编码(percent-encoding)的方式,将中文转换为 ASCII 字符。

构建 URL

我们可以使用 URL 类的构造函数来创建一个空的 URL 对象,然后使用它的方法和运算符来构建 URL 的各个部分,例如 with_scheme, with_host, with_path, with_query, with_fragment 等。例如:

from yarl import URL

url = URL('http://example.com')
print(url) # http://example.com
url = url.with_scheme("https")
print(url) # https://example.com
url = url.with_host("www.python.org")
print(url) # URL ('https://www.python.org')
url = url / "foo" / "bar"
print(url) # URL ('https://www.python.org/foo/bar')
url = url % {"arg": "1"}
print(url) # URL ('https://www.python.org/foo/bar?arg=1')
url = url.with_fragment("frag")
print(url) # URL ('https://www.python.org/foo/bar?arg=1#frag')

总结

本文介绍了 yarl 这个用于处理 URL 的 Python 库,它可以让你方便地解析,修改,构建,和操作 URL。你可以自动对 URL 进行编码和解码,访问和修改 URL 的各个部分,使用简洁的运算符来拼接和更新 URL,支持不同的 URL 类型,与其他的 Python 库和框架兼容。

感谢你阅读我的文章,如果你喜欢我的文章,请关注我的账号,并积极评论,将文章分享给朋友。??

- EOF -

文章已经看到这了,别忘了在右下角点个“赞”和“在看”鼓励哦~


点击标题可跳转



回复关键词「 pybook03」,领取进击的Grey与小伙伴一起翻译的《Think Python 2e》电子版
回复关键词「书单02」,领取进击的Grey整理的 10 本 Python 入门书的电子版



告诉你更多细节干货


欢迎围观我的朋友圈

??每天更新所想所悟

相关推荐

Python Qt GUI设计:将UI文件转换Python文件三种妙招(基础篇—2)

在开始本文之前提醒各位朋友,Python记得安装PyQt5库文件,Python语言功能很强,但是Python自带的GUI开发库Tkinter功能很弱,难以开发出专业的GUI。好在Python语言的开放...

Connect 2.0来了,还有Nuke和Maya新集成

ftrackConnect2.0现在可以下载了--重新设计的桌面应用程序,使用户能够将ftrackStudio与创意应用程序集成,发布资产等。这个新版本的发布中还有两个Nuke和Maya新集成,...

Magicgui:不会GUI编程也能轻松构建Python GUI应用

什么是MagicguiMagicgui是一个Python库,它允许开发者仅凭简单的类型注解就能快速构建图形用户界面(GUI)应用程序。这个库基于Napari项目,利用了Python的强大类型系统,使得...

Python入坑系列:桌面GUI开发之Pyside6

阅读本章之后,你可以掌握这些内容:Pyside6的SignalsandSlots、Envents的作用,如何使用?PySide6的Window、DialogsandAlerts、Widgets...

Python入坑系列-一起认识Pyside6 designer可拖拽桌面GUI

通过本文章,你可以了解一下内容:如何安装和使用Pyside6designerdesigner有哪些的特性通过designer如何转成python代码以前以为Pyside6designer需要在下载...

pyside2的基础界面(pyside2显示图片)

今天我们来学习pyside2的基础界面没有安装过pyside2的小伙伴可以看主页代码效果...

Python GUI开发:打包PySide2应用(python 打包pyc)

之前的文章我们介绍了怎么使用PySide2来开发一个简单PythonGUI应用。这次我们来将上次完成的代码打包。我们使用pyinstaller。注意,pyinstaller默认会将所有安装的pack...

使用PySide2做窗体,到底是怎么个事?看这个能不能搞懂

PySide2是Qt框架的Python绑定,允许你使用Python创建功能强大的跨平台GUI应用程序。PySide2的基本使用方法:安装PySide2pipinstallPy...

pycharm中conda解释器无法配置(pycharm安装的解释器不能用)

之前用的好好的pycharm正常配置解释器突然不能用了?可以显示有这个环境然后确认后可以conda正在配置解释器,但是进度条结束后还是不成功!!试过了pycharm重启,pycharm重装,anaco...

Conda使用指南:从基础操作到Llama-Factory大模型微调环境搭建

Conda虚拟环境在Linux下的全面使用指南:从基础操作到Llama-Factory大模型微调环境搭建在当今的AI开发与数据分析领域,conda虚拟环境已成为Linux系统下管理项目依赖的标配工具。...

Python操作系统资源管理与监控(python调用资源管理器)

在现代计算环境中,对操作系统资源的有效管理和监控是确保应用程序性能和系统稳定性的关键。Python凭借其丰富的标准库和第三方扩展,提供了强大的工具来实现这一目标。本文将探讨Python在操作系统资源管...

本地部署开源版Manus+DeepSeek创建自己的AI智能体

1、下载安装Anaconda,设置conda环境变量,并使用conda创建python3.12虚拟环境。2、从OpenManus仓库下载代码,并安装需要的依赖。3、使用Ollama加载本地DeepSe...

一文教会你,搭建AI模型训练与微调环境,包学会的!

一、硬件要求显卡配置:需要Nvidia显卡,至少配备8G显存,且专用显存与共享显存之和需大于20G。二、环境搭建步骤1.设置文件存储路径非系统盘存储:建议将非安装版的环境文件均存放在非系统盘(如E盘...

使用scikit-learn为PyTorch 模型进行超参数网格搜索

scikit-learn是Python中最好的机器学习库,而PyTorch又为我们构建模型提供了方便的操作,能否将它们的优点整合起来呢?在本文中,我们将介绍如何使用scikit-learn中的网格搜...

如何Keras自动编码器给极端罕见事件分类

全文共7940字,预计学习时长30分钟或更长本文将以一家造纸厂的生产为例,介绍如何使用自动编码器构建罕见事件分类器。现实生活中罕见事件的数据集:背景1.什么是极端罕见事件?在罕见事件问题中,数据集是...