技术背景

在Python编程中，为了保证程序的正确性和健壮性，我们需要对程序的状态和数据进行检查。assert语句就是Python提供的一种用于调试和自我检查的机制。它允许开发者在代码中声明某些条件是“不可能”发生的，如果这些条件不成立，说明程序中存在bug，会立即触发错误，帮助开发者快速定位问题。

实现步骤

基本语法

assert语句有两种基本形式：

0. 简单形式：assert <expression>
1. 扩展形式：assert <expression1>, <expression2>

简单示例

# 简单形式
assert True  # 条件为真，不会触发错误
# assert False  # 条件为假，会触发AssertionError

# 扩展形式，添加错误信息
assert 2 + 2 == 5, "Houston we've got a problem"  # 条件为假，触发AssertionError并输出错误信息

实际应用场景

输入验证

class PositiveInt(int):
    def __new__(cls, value):
        if value <= 0:
            raise ValueError(f"{value} is not positive")
        assert value > 0, "value must be positive"
        return super(PositiveInt, cls).__new__(cls, value)

检查函数返回值

def calculate_discount(price, discount):
    discounted_price = price - (discount * price)
    assert 0 <= discounted_price <= price
    return discounted_price

核心代码

以下是assert语句的等价代码解释：

# 简单形式等价代码
if __debug__:
    if not <expression>:
        raise AssertionError

# 扩展形式等价代码
if __debug__:
    if not <expression1>:
        raise AssertionError(<expression2>)

最佳实践

0. 作为调试工具：assert主要用于调试阶段，帮助开发者快速发现和定位程序中的bug。例如，在函数的开头检查输入参数是否符合预期，在函数的结尾检查返回值是否满足条件。
1. 作为文档：assert语句可以作为代码的文档，向其他开发者传达代码的预期状态和假设。例如，在一个函数中，如果看到assert len(lst) > 0，其他开发者可以知道这个函数要求输入的列表不能为空。
2. 避免用于用户输入验证：由于assert语句可以在优化模式下被忽略（使用python -O script.py），因此不应该用于验证用户输入。对于用户输入的验证，应该使用if语句和raise异常来处理。

常见问题

括号使用问题

在Python中，assert是一个语句，而不是函数。因此，不要使用括号将条件和错误信息括起来，否则可能会导致意外的结果。

# 错误示例
assert(2 + 2 == 5, "Houston we've got a problem")  # 这里的条件会被视为一个元组，永远为真

# 正确示例
assert 2 + 2 == 5, "Houston we've got a problem"

优化模式下的问题

当使用python -O或python -OO运行Python脚本时，assert语句会被忽略，因为此时__debug__为False。因此，如果在代码中依赖assert来进行重要的检查，可能会导致程序在优化模式下出现潜在的问题。所以，重要的验证逻辑应该使用if语句和raise异常来实现。