使用Cursor也有大半年时间了，博主之前是做Java开发，随着AI的兴起后转了Python。作为一名Python开发者，选择一个强大的IDE能显著提高编码效率，虽然这期间有出过很多AI编辑器，像AI原生代码编辑器（Cursor、字节的TRAE、Cline、谷歌的云编辑器Firebase Studio），以及嵌入到IDEA和VSCode里的辅助编码插件（GitHub Copilot 、Amazon CodeWhisperer、Codeium、字节的Marscode、阿里通义灵码等）。

这些原生编辑器和AI插件博主基本都使用过，不得不说AI编辑器还得看Cursor，它的Agent模式搭配Claude模型，写出的代码确实要甩其余工具几条街！唯一的问题就是价格有点小贵（pro版每个月订阅费$20），不过也有无限试用方式，可以参考我之前文章（
https://mp.weixin.qq.com/s/a7xwDRHDxPOsGMr-JgVkeg）！

今天我将为大家介绍在使用Cursor进行Python开发时必装的几款插件，帮助你的开发工作事半功倍。

Cursor的AI优势

Cursor是基于VS Code开发的智能编辑器，具有以下特点：

• 内置强大的AI编码助手
• 支持代码解释和生成
• 自动补全和代码重构
• 内置终端和调试工具

在安装完Cursor后，以下这些插件将极大提升你的Python开发体验和开发效率：

必装插件推荐

1. Better Comments

这款插件让你的注释更加直观易读，通过不同的颜色高亮代码片段：

• ! 标记的注释以红色高亮显示，用于警告
• ? 标记的注释以蓝色显示，表示疑问
• TODO 标记为橙色，提示未来要做的工作
• @param 标记参数说明

使用方法：安装后直接在注释中使用相应标记即可，无需额外配置。

2. Git Graph

Git管理神器，提供可视化的Git操作界面：

• 清晰展示分支commit记录和变化
• 支持创建、切换分支、cherry pick、merge等操作
• 对比分支、查看未提交修改

使用方法：安装后点击VSCode左侧活动栏的"Git Graph"图标即可访问。

3. Python Indent

解决Cursor/VSCode对Python自动缩进不准确的问题，让代码缩进更符合Python规范。

使用方法：安装后即可自动纠正Python代码的缩进问题，无需手动配置。

4. Python Preview

提供Python代码可视化调试功能：

• 将调试过程转换为带有动画和图形的交互式会话
• 直观展示应用程序状态
• 帮助理解代码执行流程

使用方法：在Python文件中右键选择"Python Preview"即可开始可视化调试。

5. Python Snippets

包含大量Python代码片段，提高编码效率：

• 内置方法代码片段
• string、list、sets、tuple、dictionary等数据结构操作
• if/else、for、while、try/catch等控制流程
• 类和OOP示例（多态性、封装、继承）

使用方法：输入关键词后会自动提示可用的代码片段，按Tab键选择并使用。

6. autoDocstring

自动生成Python函数文档字符串：

• 通过tab键快速切换填充块
• 自动识别函数参数和返回值
• 生成格式规范的文档注释

使用方法：在函数定义下一行输入""" 然后按Enter，插件会自动生成文档模板。

7. Python Docstring Generator

提供更丰富的文档字符串生成功能：

• 支持Google、docBlockr、Numpy、Sphinx和PEP0257等多种格式
• 通过Tab键浏览文档字符串的各个部分
• 从参数类型提示和默认值推断参数类型
• 支持args、kwargs、修饰符、错误和参数类型

使用方法：在函数定义后按Ctrl+Shift+2(Windows/Linux)或Cmd+Shift+2(Mac)触发文档生成。

8. autopep8

自动格式化Python代码，使其符合PEP 8风格指南：

• 统一代码格式
• 修复缩进、空格等问题
• 提高代码可读性

使用方法：安装后，在设置中添加--max-line-length=150配置项以避免过于激进的换行。右键菜单中选择"Format Document"或使用快捷键Shift+Alt+F格式化代码。

补充推荐插件

9. Pylance

微软开发的Python语言服务器，提供：

• 类型信息和错误检测
• 智能代码补全
• 快速导入建议
• 代码导航功能

使用方法：安装后自动激活，无需额外配置。

10. Jupyter

在Cursor中直接运行和编辑Jupyter笔记本：

• 支持交互式编程
• 内嵌图表和数据可视化
• 代码单元格执行

使用方法：安装后，创建或打开.ipynb文件即可使用Jupyter功能。

11. Python Test Explorer

集成测试工具，支持pytest、unittest等：

• 可视化测试结果
• 一键运行测试
• 查看测试覆盖率

使用方法：安装后，在侧边栏测试视图中可以看到并运行所有测试。

12. Code Runner

快速运行各种编程语言的代码片段：

• 一键运行Python脚本
• 支持多种编程语言
• 自定义运行命令

使用方法：选中代码后右键选择"Run Code"或使用快捷键Ctrl+Alt+N。

总结

以上这些插件结合Cursor的AI能力，将大大提升你的Python开发体验。从代码提示到格式化，从版本控制到测试，几乎覆盖了Python开发的各个方面。

强烈建议每位Python开发者在Cursor中安装这些插件，享受更高效、更智能的编程体验！

你有什么常用的Python开发插件？欢迎在评论区分享你的经验！